Muitas pessoas associam a Inteligência Artificial (IA) ao domínio das máquinas sobre os humanos. No entanto, essa tecnologia ajuda a resolver problemas variados, dos mais simples aos mais complexos. A IA reúne inteligências similares à humana, mas com um mecanismo próprio.
A IA veio para revolucionar o mercado e a forma como vivemos e trabalhamos. Contudo, nossa criatividade diante de diferentes situações ainda é uma grande vantagem. Continue lendo para descobrir suas aplicações e benefícios de implementá-la no seu dia a dia!
O Que É Inteligência Artificial?
A inteligência artificial é o ramo da ciência da computação que simula a inteligência humana em máquinas. A sua aplicação permite a interação entre os mais variados sistemas, fazendo com que eles aprendam por meio da experiência, percebam mudanças e se ajustem a elas.
Para executar a sua função com eficácia, a IA necessita de outras tecnologias complementares, como processamento de linguagem natural, reconhecimento por voz e aprendizado de máquina.
Um exemplo de IA que está presente no dia a dia é o famoso bot de atendimento, também conhecido como Chatbot. Ele torna visível o papel da IA, uma vez que faz uma tarefa que pode ser de grande escala, em poucos minutos, simulando o atendimento humano e reduzindo o tempo de trabalho.
Conheça a História da Inteligência Artificial
- Estima-se que há cerca de 64 anos, a Inteligência Artificial originou-se a partir de estudos científicos. Naquele tempo, não se imaginava tudo o que ela seria capaz de proporcionar e nem quais proporções de inovação ela traria.
- Os cientistas Herbert Simon e Allen Newell foram os criadores desta tecnologia, inaugurando, na Universidade de Carnegie Mellon, o primeiro laboratório dedicado à inteligência artificial no âmbito acadêmico.
- As primeiras formas de IA permitiram, por exemplo, que computadores jogassem contra os humanos e tivessem capacidade até mesmo de os derrota-los!
- Foi o que ocorreu com o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, que perdeu uma partida em 1997 para um computador chamado DeepBlue, criado pela International Business Machines Corporation (IBM).
- Atualmente, esse tipo de tecnologia não está mais restrito ao lazer e diversão, ao contrário tornou-se uma solução para diversos problemas e está presente em diferentes áreas, fazendo parte da rotina pessoal e profissional das pessoas. Acreditamos que a história da IA está apenas começando!
Inteligência Artificial vs Inteligência Artificial Generativa
A Inteligência Artificial é um campo amplo que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Isso inclui aprendizado, resolução de problemas e reconhecimento de padrões. A IA abrange várias técnicas e abordagens, desde sistemas baseados em regras até aprendizado de máquina complexo.
A Inteligência Artificial Generativa (IAG) é um subconjunto específico da IA focado na criação de conteúdo novo e original. Ela utiliza algoritmos avançados para gerar texto, imagens, áudio, vídeos, códigos e outros tipos de dados que parecem ter sido criados por humanos.
A IA tradicional analisa e toma decisões, enquanto a IAG cria conteúdo novo. Por exemplo, a IA reconhece padrões em imagens, mas a IAG gera novas imagens.
Como Funciona a Inteligência Artificial?
O robô de IA aprende ao combinar grandes volumes de dados com algoritmos inteligentes, usando tecnologias como Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Descubra mais sobre essas tecnologias!
Machine Learning
O Machine Learning é a habilidade de uma máquina ou até mesmo sistema possui em aprender sem necessidade de programação prévia. Isso porque esse aprendizado de máquina consegue realizar previsões através da identificação de padrões e, assim, auxilia empresas em diversos setores.
Um bom exemplo a ser citado nesse caso são as sugestões de produtos que os consumidores são impactados após realizar uma compra em um site. Nessa situação o Machine Learning utiliza de uma base de milhões de interações na plataforma para gerar um resultado mais propício e provável de impactar positivamente o cliente.
Deep Learning
O Deep Learning é um tipo de aprofundamento do Machine Learning, mas com uma capacidade de tornar o aprendizado do sistema muito mais complexo e inteligente para que resultados mais assertivos sejam obtidos.
Esse tipo de tecnologia utiliza redes neurais complexas, seguindo a mesma lógica da ligação entre neurônios no cérebro humano. Ela permite que o sistema aprenda e interprete padrões mais difíceis e volumosos, sendo aplicada, por exemplo, no reconhecimento de imagens e fala. Conheça ainda as Redes Generativas Adversárias.
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Para que as máquinas interajam naturalmente com humanos, é necessário o Processamento de Linguagem Natural (PNL). O PNL utiliza Machine Learning para que o sistema reconheça, analise e encontre padrões, permitindo à IA gerar uma linguagem e expressão mais humana.
Com o avanço da tecnologia, as máquinas poderão se comunicar naturalmente com humanos. Hoje, essa ciência é usada na análise de sentimentos, algoritmos que identificam o teor de um texto e em chatbots de atendimento.
Benefícios da Inteligência Artificial nas Empresas
O uso da Inteligência Artificial auxilia tanto as organizações quanto usuários comuns em suas rotinas diárias. Por isso, os benefícios são diversos e você pode conhecer alguns deles abaixo.
Aumento da Produtividade e Transformação Acelerada
Implementar automação com Inteligência Artificial elimina tarefas repetitivas, aumenta a produtividade e permite que as equipes se concentrem em atividades estratégicas.
A primeira automação facilita a adoção de novas automações, pois os colaboradores já estarão alinhados com a cultura e estratégia da empresa.
Redução de Riscos e Maior Precisão nos Resultados
Uma solução de Inteligência Artificial visa mitigar erros, pois as decisões são baseadas em um elevado coeficiente estatístico. Com o tempo, os processos melhoram e trazem mais resultados.
A IA reduz falhas e gargalos na produção, diminuindo erros e aumentando a eficiência operacional.
Economia de Custos e Integração de Sistemas
Implementar automações com Inteligência Artificial resulta em melhores resultados e menor custo, otimizando processos e reduzindo obstáculos. Sendo que, a economia de horas em atividades repetitivas melhora o aproveitamento do tempo dos colaboradores.
Novas automações são conectadas a um sistema central, permitindo que todos os setores da empresa trabalhem juntos de maneira eficiente. Isso melhora a comunicação, reduz erros e mantém a operação ordenada.
Acesse a lista completa no nosso artigo sobre benefícios da Inteligência Artificial nas empresas.
Quais são os Tipos de Inteligência Artificial?
Para descomplicar os conceitos sobre os tipos de Inteligência Artificial presentes no dia a dia, selecionamos os três tipos de Inteligência Artificial e quais são as suas aplicações relacionadas. Confira!
Inteligência Artificial Limita (ANI)
O objetivo desse tipo de IA é armazenar uma grande quantidade de dados e informações, além de ser possível realizar tarefas mais complexas. Todavia, é extremamente focada naquilo que foi designado em sua programação e possui duas subcategorias de divisão:
- Máquinas Reativas: seus recursos são mais limitados, uma vez que foram os primeiros tipos de Inteligência Artificial e não armazenam uma grande quantidade de dados. Além disso, reagem a apenas alguns estímulos externos de acordo com a forma como foram configuradas inicialmente;
- Memória Limitada: são capazes de armazenar mais informações e usam esses dados para suas tomadas de decisões. Os serviços de streaming, por exemplo, utilizam esse tipo de IA para gerar recomendações personalizadas em suas plataformas.
Inteligência Geral Artificial (AGI)
A Inteligência Geral Artificial possui a capacidade de realizar tarefas similares às executadas por seres humanos. Seu aprendizado pode ocorrer a partir de técnicas como, por exemplo, o machine learning e a reação a estímulos externos específicos. Nesta categoria há duas outras subdivisões:
- Máquinas Cientes: são aquelas que são capazes de compreender os estímulos externos que recebem e, dessa maneira, processam as informações de forma coerente;
- Máquinas Autoconscientes: máquinas autoconscientes são capazes de entender a si mesmas e o ambiente ao seu redor. Por exemplo, quando vemos alguém chorando, costumamos associar isso à tristeza, pois temos essa experiência. Da mesma forma, uma máquina autoconsciente pode reconhecer sinais externos, como lágrimas, e deduzir que a pessoa está triste.
Superinteligência (ASI)
Esse tipo de inteligência artificial se trata apenas de uma suposição para o futuro da humanidade e ainda está sendo estudada e desenvolvida por cientistas.
A expectativa e previsão desta categoria é que ela supere a inteligência do ser humano em todos os aspectos e passe a realizar feitos que seriam impossíveis para o homem.
Por esse motivo, atualmente os debates científicos focam principalmente nessa IA, pois essa tecnologia poderá revolucionar o mundo e a maneira como nos relacionamos.
5 Exemplos de Inteligência Artificial Presentes no Dia a Dia
Continua curioso para ver como a Inteligência Artificial funciona na prática? Veja abaixo 5 exemplos da tecnologia que fazem parte do nosso cotidiano.
1. Assistentes Virtuais
Se você pensa que a Inteligência Artificial se baseia apenas em otimizar tarefas ou processos, você está enganado. A tecnologia vai muito além; em alguns casos, ela pode atuar junto com assistentes virtuais, como a Siri, Cortana, Alexa e Google Assistente.
As técnicas de IA utilizadas por essas assistentes virtuais permitem que haja uma troca de informações e ações. O usuário pode solicitar determinada demanda, a Inteligência Artificial valida todo o histórico de interação e se adapta para entregar o que foi solicitado.
2. GPS e Navegação
A IA é amplamente utilizada em sistemas de navegação, como o GPS, para oferecer rotas otimizadas e atualizações em tempo real.
Esses sistemas analisam dados de trânsito, condições das estradas e padrões de tráfego para sugerir o melhor caminho. Isso não só economiza tempo, mas também melhora a segurança e a eficiência nas viagens diárias.
3. Mecanismos de Buscas
A Inteligência Artificial permite que os resultados de busca, que você realiza no Google, apareçam cada vez com mais velocidade e que o buscador reconheça sinônimos, assuntos relacionados, semelhança entre sons das letras, etc.
Assim, quanto mais buscas são realizadas, mais a IA aprende sobre a intenção de busca e sobre o comportamento, possibilitando um cenário de melhoria para os usuários.
4. Plataformas de Streaming
Como você já refletiu como as plataformas de Streaming conseguem aumentar o tempo de permanência dos usuários na tela?
Isso acontece porque, plataformas como Netflix, Deezer e Spotify são correlacionados ao sistema de recomendação de catálogos personalizados para os clientes, utilizando IA para que as indicações efetuadas tenham relevância.
Essas plataformas, que citamos acima, levam em consideração o que você já viu e gostou. Elas aprendem essencialmente com os dados que você fornece e, em seguida, usam seu próprio banco de dados para fornecer o conteúdo que melhor atende às suas expectativas.
5. Reconhecimento Facial
O reconhecimento facial é um recurso de IA usado em aparelhos para segurança e comodidade, como em dispositivos móveis e check-ins de aeroportos.
Ele escaneia o rosto do usuário durante a configuração, usando vários pontos como marcadores, permitindo desbloqueio em diferentes situações e condições de iluminação, enquanto impede outras pessoas de fazerem o mesmo.
Para ver a lista completa, acesse o artigo com 17 Exemplos de Inteligência Artificial Presentes no seu Dia a Dia.
Aplicações da Inteligência Artificial nas Empresas
Agora que você já conhece os tipos de Inteligência Artificial, seus benefícios e exemplos de uso no dia a dia, veja alguns segmentos onde a IA pode contribuir:
Marketing: a IA no marketing permite automatizar decisões usando dados e análises de público e tendências econômicas. É essencial para campanhas rápidas, personalizando mensagens sem intervenção humana, o que garante eficiência máxima;
Recursos Humanos: a IA auxilia na seleção de currículos e perfis para recrutamento, agilizando o atendimento e a triagem. Isso resulta em contratações mais precisas e rápidas, otimizando o tempo dos recrutadores.
Operação de Indústrias: na indústria, a IA é usada em montadoras de carros e no setor de petróleo, aumentando a eficiência e precisão dos processos. Robôs com IA realizam tarefas repetitivas e complexas, melhorando a produtividade e reduzindo erros.
Para conferir a lista completa das diferentes aplicações acesse inteligência artificial nas empresas e explore os diversos segmentos e o mundo de possibilidades que a IA oferece.
Conheça a Tess AI, a IA da Pareto
A Tess AI é uma orquestradora de Inteligências Artificiais, sendo desenvolvida pela Pareto para ser uma tecnologia confiável que une as principais IAs globais, como DALL-E 3, Stable Diffusion 3, GPT-4, Gemini, Claude 3.5, Llama 3.1, Flux Pro, entre tantas outras, tudo em uma única ferramenta.
A Tess AI combina o poder de mais de 200 algoritmos de IA para gerar textos, imagens, áudios, códigos e muito mais. O processo é simples: basta fornecer um tema ou ideia do que gostaria de produzir, e o gerador baseado em IA fará todo o restante do trabalho.
Veja abaixo um mosaico de diferentes estilos de imagens gerado pela Tess AI em questão de segundos:
Conclusão
Com base em todas aplicações que apresentamos ao longo doa artigo, é possível perceber que a inteligência artificial está mudando a forma como vivemos e trabalhamos, em uma velocidade cada vez maior.
Por isso, é importante que você acompanhe as tendências e novidades da transformação digital no ambiente corporativo para se destacar no seu negócio! Explore a Tess AI 7 por dias com garantia de satisfação ou receba seu dinheiro de volta.
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