A Inteligência Artificial (IA) emergiu como um catalisador transformador para inúmeras indústrias, prometendo revolucionar a maneira como as empresas operam. Suas funcionalidades são inúmeras e podem atuar em muitos campos como, por exemplo, o do marketing digital.
Este artigo explora o impacto da IA nas empresas modernas, desde a otimização de processos até a criação de experiências personalizadas para os clientes.
Ao mergulharmos nesse universo dinâmico, examinaremos como a IA generativa está se tornando uma ferramenta indispensável para impulsionar a eficiência, a inovação e a competitividade nos negócios. Continue lendo para entender mais!
Inteligência Artificial e IA Generativa: Entenda a Diferença
A Inteligência Artificial é um ramo da ciência da computação que simula a inteligência humana em máquinas, permitindo interações entre sistemas e aprendizado por experiência. Para funcionar eficientemente, a IA depende de tecnologias complementares como processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e aprendizado de máquina.
Um exemplo comum de IA é o chatbot de atendimento, que agiliza tarefas em larga escala simulando atendimento humano e reduzindo o tempo de trabalho.
Por outro lado, a IA generativa difere das abordagens tradicionais ao usar modelos de aprendizado profundo para compreender a essência de um conjunto de dados e criar algo novo.
Não se trata apenas de uma “máquina criativa”, mas sim de uma tecnologia que combina aprendizado de máquina avançado com padrões e nuances dos dados de treinamento para produzir conteúdo relevante.
Inteligência Artificial Generativa, Tendência da Tecnologia
A IA Generativa destaca-se atualmente como uma das principais tendências no mundo da tecnologia e muitos dados observáveis podem ser destacados para validar essa informação:
1. O impacto da IA generativa na produtividade pode acrescentar entre 2,6 trilhões de dólares e 4,4 trilhões de dólares anualmente trilhões de dólares em valor à economia global.
2. Cerca de 75% do valor que os casos de uso de IA generativa poderiam oferecer se enquadra em quatro áreas: operações do cliente, marketing e vendas, engenharia de software e P&D.
3. A IA generativa tem o potencial de mudar a anatomia do trabalho, aumentando a capacidade dos trabalhadores individualmente e automatizando suas atividades que hoje absorvem 60 a 70 por cento do tempo de produção.
4. Estima-se que metade das atividades de trabalho atuais poderão ser automatizadas com IA entre 2030 e 2060, com um ponto médio em 2045.
5. Multinacionais estão investindo em Reskilling de IA para seus funcionários, como no caso da empresa SAP que anunciou uma reestruturação que afeta 8 mil de seus 108 mil funcionários com um investimento de US$ 2,2 bilhões focado em incorporar mais Inteligência Artificial nas suas operações.
6. 68% dos funcionários que usam ChatGPT não contam para seus empregadores, correndo o risco de enviar documentos, planilhas e e-mails confidenciais para treinamento das empresas de IA.
Fontes: McKinsey. O potencial económico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade. June, 2023; StartSe. Por que a SAP anuncia reskilling de IA para 8 mil funcionários. Jan, 2024; BBC. Os funcionários que usam ChatGPT secretamente no trabalho. Nov, 2023.
Conheça a Tess AI, a IA Generativa da Pareto
A Tess AI é a 1ª Inteligência Artificial que conecta você às maiores IAs do mundo. São +200 IAs para executar funções do dia a dia.
Com o poder combinado das maiores IAs como, ChatGPT4, Dall-e 3, Stable Diffusion 3, Ada, Bard, Llama, Google Gemini, MidJourney e entre outros, juntamente com modelos exclusivos da Tess AI, você pode otimizar seu tempo com projetos eficientes.
A Tess oferece uma variedade de recursos essenciais. Confira alguns deles:
Chat: integração fácil em várias áreas empresariais para diferentes fins, como criação de e-mails de vendas e análise de dados, com um chat treinável com segurança de dados garantida.
Imagens: utilização de modelos avançados e conexão com modelos consolidados para criar imagens com o estilo da organização.
Edição: ferramentas de IA para agilizar o trabalho do designer, incluindo remoção de fundo, troca de rosto e edição de imagem.
Transcrição de Áudio: transcrição rápida e precisa de áudio para texto em qualquer idioma, facilitando a análise de reuniões e pautas.
Criação de IAs: possibilidade de padronizar e criar IAs próprias para o time, promovendo velocidade e coesão nos padrões de comunicação.
Comunidade Profissional: acesso a casos de uso globais, comunidade de criadores de conteúdo com IA e modelos compartilhados por outros profissionais, ampliando o repertório da equipe.
Recentemente, o G2, que opera como um fórum global, comparou softwares geradores de imagens com IA para identificar os melhores produtos, usando avaliações da comunidade de usuários e dados online.
Nesse sentido, o segundo software mais fácil de usar, de acordo com a pesquisa, é da Pareto – Tess AI, que obteve uma classificação de 4,8 estrelas em 114 avaliações. Se destacando em aspectos como concorrência, liderança, desempenho, presença de mercado e níveis de satisfação dos usuários.
O Plano Business da Tess AI oferece acesso a uma variedade de recursos avançados por $20 ou R$100/mês, dependendo da moeda. Ele inclui diversos recursos, inclusive etapas avançadas de IA. Este plano é ideal para empresas que buscam maximizar o potencial da IA em suas operações e estratégias de negócios.
Exemplos de IA Generativa
Agora que você já sabe o que é essa tecnologia, veja alguns exemplos para ilustrar melhor como essa tecnologia é útil para diversas empresas.
Geração de Texto:
Na geração de texto com IA, o usuário fornece um prompt, que é uma uma descrição do que deseja que o texto aborde. Por exemplo, o prompt pode ser “Escreva um resumo sobre inteligência artificial”.
Em seguida, a IA utiliza esse prompt como base para gerar automaticamente o restante do texto, seguindo o estilo e o conteúdo indicados pelo usuário. Isso permite que a IA crie textos completos, desde artigos até histórias. Confira a rapidez desse processo!
Geração de Imagens:
Na geração de imagens, a IA utiliza redes neurais generativas adversariais (GANs). Uma GAN consiste em duas redes neurais competindo entre si: o gerador e o discriminador. O gerador cria imagens sintéticas a partir de um conjunto de entrada aleatório, enquanto o discriminador tenta distinguir entre imagens reais e sintéticas.
Com o treinamento, o gerador aprende a produzir imagens cada vez mais realistas que enganam o discriminador. Confira abaixo imagens, de diferentes estilos, que a Tess AI gerou em questão de segundos!
Geração de Vídeo:
A geração de vídeo pode ser realizada através da combinação de técnicas de geração de imagens com a capacidade de prever movimento e transições entre frames. Por exemplo, um modelo de IA pode ser treinado em vídeos existentes para aprender padrões de movimento e a estrutura temporal de um vídeo.
Em seguida, pode ser usado para gerar novos vídeos sintéticos com base nesse aprendizado. Confira a Sora, modelo generativo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI.
Geração de Código:
A geração de código emprega modelos de linguagem específicos para código, treinados em grandes repositórios de código-fonte. Esses modelos são capazes de entender a estrutura e a sintaxe do código e podem gerar automaticamente trechos de código com base em descrições ou especificações fornecidas.
Por exemplo, um modelo de IA pode criar uma função de classificação em Python com base em um conjunto de dados de entrada. Abaixo, você verá a Tess AI escrevendo um código em Python que calcula a média de uma lista de números. Confira!
Tradução de Idiomas:
A tradução de idiomas utiliza modelos de tradução automática neural, que são treinados em pares de sentenças em diferentes idiomas. Esses modelos aprendem a mapear sentenças de uma língua para outra, levando em consideração o contexto e a semântica.
Por exemplo, um modelo de IA pode traduzir automaticamente uma frase do inglês para o espanhol, mantendo o significado e a estrutura gramatical. Veja abaixo a tradução da poesia “No Meio do Caminho” de Carlos Drummond de Andrade, pela Tess AI.
Quais São as Aplicações da IA Generativa nas Empresas?
A IA Generativa oferece uma série de benefícios. Separamos alguns dos principais:
Criação de Conteúdo Autêntico
Os algoritmos de IA generativos têm uma capacidade incrível: eles podem criar conteúdo novo e interessante, muitas vezes tão bom quanto o que é feito por pessoas. Isso traz várias vantagens importantes.
Uma delas é que a IA generativa torna a criação de conteúdo mais fácil e rápida, o que é ótimo tanto para indivíduos quanto para empresas. Isso é especialmente útil em áreas como marketing e entretenimento, onde precisamos constantemente de novos materiais.
Outro benefício importante é a escalabilidade, pois a IA generativa permite que as empresas produzam mais conteúdo sem precisar contratar mais pessoas.
Criação de Conteúdo Personalizado
A IA Generativa pode criar conteúdo sob medida, como recomendações de produtos, música, arte e até mesmo textos, com base nas preferências do público-alvo.
Basta descrever um prompt contendo informações relevantes sobre o seu público, e a IA Generativa cuidará de todo o resto, desde produzir artigos para blog, até gerar imagens para anúncios, adaptando-se sempre ao estilo e ao tom desejados.
Eficiência no Processamento de Dados
Outro benefício notável da IA Generativa é sua eficiência no processamento de dados. Essa tecnologia acelera o processamento de grandes conjuntos de dados, permitindo análises mais rápidas e a extração de insights valiosos em diversas áreas, como pesquisa científica, finanças, saúde etc.
Em pesquisa científica, a IA Generativa permite analisar e interpretar dados experimentais complexos de maneira rápida, impulsionando a descoberta científica.
Na área financeira, ela é usada para análises de mercado em tempo real e detecção de fraudes, agilizando a tomada de decisões.
Na saúde, a IA Generativa acelera a análise de imagens médicas e melhora a precisão diagnóstica, contribuindo para diagnósticos mais rápidos e precisos.
Melhoria na Experiência do Usuário
A IA generativa tem a capacidade de personalizar a interação do usuário, adaptando o conteúdo e os serviços de acordo com as preferências individuais, tornando a experiência mais relevante e envolvente.
Por exemplo, em plataformas de streaming, como Netflix, a IA é usada para analisar o histórico de visualização e as preferências de um usuário.
Com base nesses dados, ela pode gerar recomendações altamente personalizadas, sugerindo filmes e séries que são mais propensos a atrair o interesse do espectador.
Economia de Tempo
A automatização de tarefas repetitivas como criação de conteúdo, análise de dados e até mesmo redação de textos, pode ser facilmente automatizadas com a IA Generativa, contribuindo para uma maior eficiência em diferentes setores.
Sendo essa sem dúvidas uma ferramenta valiosa para economizar tempo e recursos, permitindo que as pessoas e as organizações se concentrem em atividades mais produtivas e criativas.
Aprimoramento de Segurança
O aprimoramento de segurança é mais um benefício crucial proporcionado pela IA generativa. Especialmente no campo da segurança cibernética, a IA generativa desempenha um papel fundamental na identificação e mitigação de ameaças.
Como por exemplo na geração de senhas e chaves de criptografia complexas, tornando mais difícil para os invasores acessarem sistemas protegidos.
Resolução de Problemas Complexos
A IA generativa é uma ferramenta crucial na resolução de problemas complexos em áreas como climatologia, ciência de materiais e engenharia. Ela ajuda na previsão climática, acelera a pesquisa de materiais e otimiza o design de produtos, contribuindo para avanços significativos nessas disciplinas.
Sua capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões sutis permite abordar questões desafiadoras de maneira mais eficiente e eficaz.
Machine Learning para Modelos Preditivos
O Machine Learning tem sido fundamental para prever comportamentos cruciais dos clientes, como o churn, onde algoritmos analisam dados como histórico de compras e interações para antecipar possíveis saídas.
Além disso, a segmentação de clientes também se beneficia desse avanço tecnológico, permitindo uma abordagem mais refinada baseada em comportamentos específicos, o que possibilita estratégias mais direcionadas e eficazes.
Essas aplicações não apenas permitem que as empresas identifiquem áreas de risco e oportunidades de crescimento, mas também capacitam ações proativas para reter clientes e impulsionar o engajamento.
Utilização de IA Generativa para Analisar Comentários em Redes Sociais
A aplicação de Inteligência Artificial Generativa na análise de comentários em redes sociais oferece uma abordagem inovadora para compreender sentimentos e tendências. Por exemplo, algoritmos de IA podem examinar grandes volumes de comentários para identificar padrões e nuances de opiniões dos usuários.
Isso não só ajuda as empresas a entenderem melhor a percepção do público em relação aos seus produtos ou serviços, mas também pode informar estratégias de marketing mais eficazes e aprimorar a gestão da reputação online.
Essa utilização da IA Generativa não apenas simplifica a análise de dados em escala, mas também abre portas para insights valiosos que impulsionam a tomada de decisões informadas e orientadas pelo público.
Diferentes Áreas em que a Inteligência Artificial se Aplica
Aqui estão algumas das aplicações mais promissoras para os setores que podem aproveitar ao máximo a inteligência artificial generativa.
Marketing
A IA no marketing pode ser uma aliada operacional, permitindo que os profissionais se concentrem em aspectos criativos e estratégicos. Confira!
- Criação de Conteúdo Personalizado: uma IA pode gerar textos envolventes para campanhas publicitárias, além do conteúdo para sites e blogs. Isso permite uma comunicação mais eficaz e adaptada ao público-alvo, aumentando o engajamento.
- Design Assistido por IA: ferramentas de IA generativa podem acelerar o processo criativo dos designers, permitindo a rápida prototipagem de imagens e layouts. Isso otimiza o tempo de produção e incentiva a inovação.
- Transcrição de Vídeo para Texto: a transcrição automática facilita o processo de pesquisa em um projeto e pode ser aplicado no SEO de conteúdos audiovisuais, tornando-os mais acessíveis e fáceis de indexar em mecanismos de busca.
- Análise Avançada de Dados: a IA pode analisar dados complexos com alta precisão, identificando tendências e padrões de consumo. Isso permite uma tomada de decisão mais assertiva e estratégias de marketing mais direcionadas.
- Otimização de Campanhas: com o uso de IA, é possível testar e otimizar campanhas em tempo real, ajustando-as para maximizar o retorno sobre o investimento e a relevância junto ao público-alvo.
Programação & Tech
A Tess AI está revolucionando o campo da tecnologia ao oferecer recursos avançados que aceleram e aprimoram o desenvolvimento de software. Veja alguns dos principais benefícios e funcionalidades:
- Integração com Líderes LLMs: utilizando modelos como ChatGPT-4 e Google Gemini, a Tess AI alcançou 84,9% de eficácia no HumanEval, um benchmark para avaliação de habilidades de programação de IA.
- Geração de Código e Depuração: facilita a escrita de código e a correção de erros, proporcionando um ambiente de desenvolvimento mais ágil e menos suscetível a falhas.
- Análise de Código em Tempo Real: com a Tess AI, programadores podem realizar análises detalhadas de código quase instantaneamente, identificando e resolvendo rapidamente os problemas mais complexos.
- Conserto de Códigos JSON: corrija códigos JSON através de um modelo formatado para isso, economizando tempo e reduzindo erros.
- Assistência de Depuração com Flexibilidade: os usuários podem escolher entre os principais LLMs para obter assistência de depuração personalizada.
- Web Scraping: a Tess AI permite a extração de informações de qualquer site de forma eficaz, coletando dados sem a necessidade de intervenção manual ostensiva.
Comercial e Customer Success
A IA se uma ferramenta indispensável no aprimoramento do time comercial e de customer success. A escolha de uma plataforma adequada como a Tess AI pode proporcionar mais autonomia e eficácia como nos casos exemplificados abaixo:
- Análise de Sentimentos: a Tess AI pode examinar o tom e o sentimento de e-mails enviados pelo cliente, identificando sinais de insatisfação ou potencial churn. Isso permite ações proativas para resolver essas questões antes que afetem negativamente a relação com o cliente.
- Feedback de Atendimento para Equipes: a IA pode oferecer feedback imediato sobre as habilidades de comunicação dos membros da equipe durante interações ao vivo ou por meio de análises de gravações. Isso ajuda a melhorar as técnicas de comunicação e a eficácia no atendimento ao cliente.
- Antecipação de Necessidades e Objeções do Cliente: utilizando dados históricos e padrões de comportamento, a IA pode prever perguntas ou objeções de clientes, trazendo respostas e soluções predefinidas. Isso não só acelera o atendimento como também aumenta a capacidade de aumentar a satisfação e a retenção.
- Criação de Sequências de E-mails Personalizados: a IA também pode automatizar e personalizar sequências de e-mails para nutrição de leads, desde a atração até a conversão. Isso assegura que a comunicação seja relevante e oportuna.
Finanças
A IA está moldando o futuro do setor financeiro ao potencializar as equipes com ferramentas avançadas para análise e previsão. Veja o que uma IA pode fazer:
- Automatização da Análise de Dados: a IA capacita o time com habilidades avançadas de programação e análise, permitindo a automatização do processamento de dados complexos. Isso libera os profissionais para se concentrarem em tarefas mais estratégicas.
- Previsões de Tendências: com o auxílio dos algoritmos, você pode desenvolver soluções personalizadas para prever tendências financeiras. Essas previsões ajudam na tomada de decisões estratégicas.
- Análise de Crédito e Risco para Novos Clientes: a Tess AI permite uma análise rápida e precisa do crédito e do perfil de risco de potenciais clientes. Otimizando e maximizando as oportunidades de receita.
- Análise de Demonstrações Financeiras: ferramentas de IA, como o leitor de PDF, podem ser utilizadas para analisar demonstrativos financeiros. Identificando padrões, discrepâncias e oportunidades que podem passar despercebidas em análise manual.
- Previsões de Fluxo de Caixa: a IA também pode criar modelos preditivos para fluxo de caixa, permitindo o planejamento com maior precisão de suas necessidades e a gestão adequada dos recursos.
Recursos Humanos
No departamento de Recursos Humanos, a inovação vem na forma como as empresas gerenciam e engajam seus talentos. Aqui estão algumas das principais maneiras pelas quais a IA pode transformar a gestão de RH:
- Atração e Seleção de Talentos de Alto Nível: com a ajuda da IA, é possível analisar e prever o sucesso dos candidatos com base em dados e tendências comportamentais, atraindo talentos que são mais propensos ao sucesso.
- Experiência de Recrutamento e Integração: a IA pode ajudar a criar processos de recrutamento e onboarding mais eficientes e envolventes, utilizando algoritmos para otimizar as etapas de seleção e personalizar o processo de integração para novos funcionários.
- Redução de Rotatividade e Cultivo de Cultura Colaborativa: ferramentas como Tess AI podem analisar dados internos para identificar fatores que contribuem para a rotatividade, ajudando a desenvolver estratégias para reter talentos e fortalecer a cultura organizacional.
- Criação de Descrições de Vagas e Recrutamento: a IA pode auxiliar na redação de descrições de vagas que são não apenas atraentes, mas também otimizadas para o candidato ideal, usando palavras-chave e frases que ressoam com o público-alvo.
- Cronogramas de Onboarding: facilita a criação de cronogramas de onboarding detalhados e personalizados, garantindo que os novos funcionários recebam as informações e treinamentos necessários.
Essas são apenas algumas sugestões para expandir ainda mais o uso da IA em diversas áreas. Integrar a IA de forma estratégica revoluciona a eficiência operacional, a tomada de decisões e a experiência do cliente e do colaborador.
Conclusão
Ao adotar a inteligência artificial generativa em sua empresa, você está não apenas abraçando a inovação, mas também garantindo uma posição competitiva sólida em um mundo empresarial em constante evolução.
A capacidade de gerar conteúdo de forma criativa e personalizada pode não apenas otimizar processos internos, mas também cativar e envolver seus clientes de maneiras totalmente novas.
Não perca a oportunidade de explorar o potencial ilimitado da IA generativa para impulsionar o crescimento e o sucesso de sua empresa. Explore a Tess AI e descubra as diferentes formas que ela pode te ajudar!
