É notório que atualmente existem inúmeros exemplos de Inteligência Artificial no nosso cotidiano, desde sistemas de reconhecimento facial até sistemas mais complexos como mecanismos de busca de conteúdo.
Apesar de muitos casos passarem despercebidos, já é uma prática bastante adotada pelo mercado devido a sua importância. Neste artigo, vamos falar um pouco mais sobre os exemplos de Inteligência Artificial aplicados no dia a dia. Preparado? Então, vamos rumo ao aprendizado.
O Que É Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que permite construir “máquinas inteligentes” capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, essas máquinas aprendem através da experiência, percebem as mudanças e ajustam-se a elas.
Embora a IA seja uma ciência interdisciplinar com várias abordagens, os avanços em Machine Learning e Deep Learning, em particular, estão criando uma mudança de paradigma em praticamente todos os setores.
Desde o desenvolvimento de carros autônomos até o crescimento de assistentes inteligentes como Siri e Alexa que são conhecidas mundialmente; a IA está se tornando cada vez mais presente na vida cotidiana – e uma área em que empresas de todos os setores estão investindo.
Conheça a Tess AI, a IA da Pareto
Antes de explorarmos exemplos de IA aplicados no dia a dia, é relevante apresentar a Tess AI, que reúne soluções automatizadas para otimizar o seu tempo. Muitas dessas soluções estarão evidentes nos exemplos que abordaremos ao longo do artigo.
Baseada em modelos pré-treinados renomados como GPT-3 turbo e GPT-4 turbo da OpenAI, MidJourney, Dall-E 2, Stable Diffusion, Leonardo.ai, Ada, LIama e os modelos exclusivos da Tess AI, proprietários da Pareto, a plataforma é treinada em conjuntos de dados abrangentes.
O processo é descomplicado, bastando fornecer um assunto ou ideia do que deseja produzir, e o gerador baseado em IA cuidará de todas as etapas restantes.
Oferecemos mais de 200 modelos de IA, todos treinados e prontos para executar instantaneamente uma variedade de tarefas do dia a dia em diversas áreas, como Marketing, Vendas, Design, Recursos Humanos, Programação, etc. Você pode criar e-mails, resumir textos, desenvolver descrições de vagas, planejar campanhas, gerar imagens e muito mais.
Além disso, você pode criar e publicar suas próprias IAs, exclusivas para solucionar problemas pessoais e profissionais. Essas IAs podem ser mantidas para uso privado ou compartilhadas publicamente. Ficou interessado? Explore mais sobre a Tess AI, a 6ª Melhor IA do Mundo no G2’s Software Awards!
17 Exemplos de Inteligência Artificial no Dia a Dia
Após conhecer o conceito, a importância da IA na automação de processos e tarefas, sendo apresentada inclusive uma plataforma líder e eficiente para gerenciar diversas etapas, explore agora outros exemplos práticos dessa tecnologia em ação no dia a dia.
1. Aplicativos de Rotas
O Google Maps é classificado como o principal aplicativo de GPS, isso porque ele abrange uma extensão maior do globo do que qualquer outro concorrente, mapeando não apenas mais de 220 países, mas também incluindo centenas de milhões de empresas e locais em seu vasto conjunto de dados cartográficos.
O cenário dos meios de locomoção passou por significativas transformações, impulsionadas pela introdução de novas tecnologias que visam aprimorar a experiência dos passageiros. Nesse contexto, aplicativos renomados como Google Maps, Waze e Uber incorporaram a IA em seus processos.
Nesse caso, o Google Maps é reconhecido por sua interface intuitiva, oferecendo recursos avançados, incluindo visualização por satélite, e integração perfeita com outros serviços da empresa.
Destacando-se como um aplicativo avançado na aplicação de IA, ele introduziu a previsão de tempo de chegada ao destino, tornando-se essencial para diversos aplicativos de mobilidade ao fornecer informações em tempo real sobre deslocamento e localização dos passageiros.
Além disso, o aplicativo sugere rotas mais eficientes com base em dados históricos e até mesmo antecipar a lotação de ônibus, trens e metrôs, proporcionando uma experiência mais inteligente e conveniente para os usuários.
(Fonte: GIS Geography. 10 GPS Apps for Navigation [Android and iOS]. Novembro de 2023)
2. Assistentes Virtuais
A Inteligência Artificial vai muito além da simples otimização de tarefas ou processos; em alguns casos, ela desempenha um papel fundamental em colaboração com assistentes virtuais, como a Siri, Cortana, Alexa e Google Assistente.
As técnicas de IA empregadas por esses assistentes possibilitam uma troca dinâmica de informações e ações. Ao solicitar uma demanda específica, a IA valida todo o histórico de interações, adaptando-se progressivamente para fornecer resultados mais precisos e personalizados.
O destaque está na crescente inteligência desses assistentes, aprimorando cada etapa do processo. Agora, não é mais necessário ser tão específico nos comandos, como era há alguns anos. Um exemplo disso é a capacidade de identificar e filtrar ruídos de fundo, que anteriormente interferiam nos comandos de voz.
Nesse sentido, a Siri tem uma ampla variedade de casos de uso, que vão desde tarefas simples do dia a dia até a integração com outros aplicativos e dispositivos Apple. Alguns exemplos de casos de uso incluem:
- Comandos de dispositivos;
- Envio de mensagens e chamadas;
- Navegação e informações de tráfego;
- Controle de música e entretenimento;
- Tradução de idiomas, etc.
Essa evolução destaca a capacidade dos assistentes virtuais em se integrar de maneira mais inteligente e eficaz à rotina dos usuários, proporcionando uma experiência cada vez mais intuitiva e personalizada.
(Fonte: Apple. Siri)
3. E-mail
Hoje em dia, muitos serviços de e-mail, como Gmail e Outlook, empregam IA para detectar mensagens de SPAM e evitar a sobrecarga da caixa de entrada.
Um filtro de spam usa diversas regras e algoritmos para reduzir a quantidade de mensagens indesejadas, não apenas evitando anúncios não solicitados, mas também prevenindo fraudes de cartão de crédito e roubo de identidade.
Nesse contexto, a IA atua por trás do filtro de SPAM, analisando metadados de e-mail marketing para identificar palavras ou frases específicas.
Além disso, a IA desempenha um papel essencial na otimização de diversas atividades relacionadas a e-mails.Veja outros exemplos práticos:
Personalização: a IA no e-mail adapta conteúdos com base no histórico de interações, preferências e comportamento do cliente. Isso resulta em mensagens mais relevantes e personalizadas para cada destinatário;
Teste A/B: com a ajuda da IA, os testes A/B são aprimorados, permitindo a análise automatizada dos resultados. Os algoritmos identificam variações mais eficazes, ajustando continuamente as estratégias de envio para maximizar o envolvimento e as taxas de conversão;
Conteúdo Interativo : a IA é fundamental na criação de e-mail marketing interativo. Com base em dados como comportamento de navegação, histórico de compras e preferências, a IA personaliza automaticamente o conteúdo dos e-mails, tornando-os mais envolventes e adaptados às necessidades individuais de cada destinatário.
4. Mecanismos de Buscas
O Google destaca-se como um dos principais exemplos de aplicação da IA nos mecanismos de busca. Essa tecnologia possibilita resultados de pesquisa mais rápidos e a capacidade de reconhecer sinônimos, assuntos relacionados e até mesmo semelhanças sonoras entre letras.
À medida que as pessoas utilizam o Google, a IA aprende sobre suas intenções de busca e comportamentos, proporcionando uma melhoria contínua para os usuários.
Nos últimos anos, o Google incorporou elementos de IA para aprimorar a classificação dos sites e, mais recentemente, passou a utilizar a IA para recomendar partes específicas de vídeos com base nas consultas de pesquisa.
O exemplo notável é o RankBrain, uma peça-chave no arsenal de IA do Google. Veja por quê:
Compreensão de Consultas Complexas: o RankBrain se destaca na interpretação de consultas complexas nos mecanismos de busca do Google, indo além da correspondência exata de palavras-chave. Sua ênfase está na compreensão do significado subjacente das consultas, proporcionando respostas mais relevantes.
Aprendizado de Máquina e Análise de Dados: equipado com técnicas avançadas, o RankBrain analisa grandes volumes de dados de pesquisa. Por meio desse processo, o sistema aprende padrões e aprimora sua capacidade de interpretar novas consultas e fornecer resultados mais adaptados às necessidades dos usuários.
Adaptação Contínua e Integração no Algoritmo de Busca: o RankBrain se destaca por sua flexibilidade ao se adaptar dinamicamente às mudanças nas tendências de pesquisa. Ele se integra organicamente ao algoritmo de busca do Google, colaborando com outros componentes para melhorar a precisão e relevância dos resultados.
(Fonte: Google Blog. Como a Inteligência Artificial potencializa excelentes resultados de pesquisa. 2022; Agência Prime Web. Google RankBrain)
5. Plataformas de Streaming
“Streaming” é a transmissão instantânea de dados pela internet, incluindo áudio, vídeo e outros tipos de conteúdo multimídia.
Plataformas de streaming, como Netflix, Deezer e Spotify, aprimoram a experiência do usuário e prolongam o tempo de utilização por meio de sistemas de recomendação personalizada.
Essas empresas, notadamente a Netflix, se destacam globalmente ao empregar IA em diversas áreas para otimizar operações e aprimorar a experiência dos usuários.
Ela aprende essencialmente com os dados que são fornecidos e, em seguida, usa seu próprio banco de dados para fornecer o conteúdo que melhor atende às suas expectativas. Veja como funciona:
Análise de Dados para Produção de Conteúdo: ao analisar grandes conjuntos de dados de visualização e preferências, a Netflix utiliza a IA para tomar decisões informadas sobre a produção de novos conteúdos. Isso inclui escolhas de elenco, enredos e gêneros que têm maior probabilidade de cativar a audiência;
Personalização para Recomendação de Conteúdo: a Netflix utiliza tecnologias baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar a experiência do usuário na recomendação de filmes. Analisando o histórico de visualização, preferências individuais e padrões de comportamento, a plataforma oferece sugestões de conteúdo mais relevantes.
(Fonte: Analytics Insight. Top 10 Ways Netflix is Using Artificial Intelligence in 2022)
6. Reconhecimento Facial
A aplicação do reconhecimento facial abrange desde dispositivos móveis até sistemas complexos, onde é necessário utilizar o rosto para desbloquear o sistema empregado, valendo-se de IA e aprendizado profundo nesse processo.
Durante a configuração, o sistema escaneia minuciosamente o rosto do usuário, identificando diversos pontos como marcadores para possibilitar o reconhecimento facial em diferentes ângulos.
Isso viabiliza o desbloqueio dos dispositivos em diversas situações e ambientes de iluminação, ao mesmo tempo em que impede o acesso não autorizado. Vejamos alguns casos de uso:
Desbloqueio de Telefone com o Rosto: o desbloqueio de telefone com reconhecimento facial, como o Apple Face ID, é uma prática comum. Durante a configuração, o sistema escaneia o rosto, identificando vários pontos como referências para permitir o reconhecimento da pessoa autorizada.
Identificação do Rosto para Acesso à Lugares: este caso pode abranger residências/condomínios, aeroportos, empresas, eventos etc, a fim de proporcionar segurança, eficiência e comodidade a esses setores.
(Fontes: TechTarget. Facial Recognition. Dezembro, 2022)
7. O Uso da IA nas Redes Sociais
As redes sociais evoluíram além de meras plataformas de interação; agora, são verdadeiras aliadas.
Um exemplo prático é o YouTube, que utiliza dados como tags e informações demográficas para sugerir conteúdo personalizado, levando em consideração não apenas o seu perfil, mas também padrões de consumo de outros usuários com interesses semelhantes.
Porém, a IA não beneficia somente as plataformas, mas também os usuários. Veja alguns dos pontos positivos de integrar essa tecnologia no dia a dia sob as duas perspectivas.
Do Lado dos Usuários:
Exemplo 1: usuários se beneficiam da IA para personalizar suas feeds, recebendo sugestões de amigos, páginas e anúncios com base em suas preferências e histórico de interações.
Exemplo 2: ferramentas de IA são utilizadas para a criação rápida e eficiente de conteúdo, gerando legendas, hashtags e designs visuais. Essa automação agiliza o processo de compartilhamento, tornando a criação de conteúdo mais acessível e dinâmica.
No Âmbito das Plataformas:
Exemplo 1: algoritmos de IA são empregados para identificar automaticamente conteúdos impróprios, como discurso de ódio e spam. Essa aplicação contribui para uma moderação eficiente e segura da plataforma, garantindo um ambiente mais positivo.
Exemplo 2: plataformas utilizam IA para analisar padrões de comportamento do usuário, oferecendo sugestões personalizadas de amigos, grupos e postagens. Esse processo visa proporcionar uma experiência mais envolvente, aumentando as chances de conversão.
8. Teclado Inteligente
Os teclados inteligentes usam aprendizado de máquina nos seus algoritmos para identificar erros de linguagem, efetuar sugestões de correção textual e podem ser implementados em aplicativos de texto para ao longo do tempo se habituar à comunicação dos usuários.
Assim, tornaram-se um guia no estilo de escrita do usuário e prevendo palavras e emojis a serem utilizados. O que tornou mais rápido e conveniente as mensagens por texto.
O exemplo notável é o Gboard, teclado do Google, que oferece uma gama impressionante de funcionalidades. Conheça algumas delas que são criadas a partir da IA:
Digitação por Voz: A IA converte a fala do usuário em texto, permitindo a entrada de informações sem o uso de teclado. Ela utiliza tecnologias de reconhecimento de voz para interpretar e transcrever as palavras faladas em texto escrito.
Escrita em Vários Idiomas: essa função se baseia em algoritmos de processamento de linguagem natural. Ao a IA analisar padrões e estruturas linguísticas, a IA é capaz de adaptar-se automaticamente à língua desejada pelo usuário, proporcionando uma experiência de escrita versátil e multilíngue.
Correção Automática: a IA analisa o contexto da frase ou sequência de palavras e realiza correções automáticas para melhorar a gramática, ortografia ou coesão do texto. Essa funcionalidade contribui para aprimorar a qualidade da comunicação escrita de forma contínua.
(Fonte: Google Blog. Gboard: o teclado mais inteligente no Android)
9. Videogames
A aplicação da IA no mercado de jogos possui um potencial significativo, não apenas para remodelar a concepção dos jogos, mas também para redefinir sua própria essência.
Caso esses sistemas sejam bem-sucedidos, têm a capacidade de inaugurar novas categorias de jogos impulsionados por IA, proporcionando entretenimento, envolvimento e retenção duradouros para os jogadores. A seguir, apresentamos algumas informações recentes sobre como a IA está moldando uma nova categoria de jogos:
1. Agentes Generativos: em 2023, pesquisadores de Stanford e Google publicaram um estudo sobre a aplicação de agentes generativos em jogos no estilo The Sims e SimCity. Usando linguagem natural (LLM) e treinado com dados de redes sociais, no futuro os personagens poderão interagir como se fossem humanos falando, sobre temas como amizade, relacionamentos etc.
2. Personalização: a pesonalização dos jogos será cada vez mais presente com o avanço das IAs. No caso do jogo de RPG Spellbrush’s Arrowmancer, os jogadores podem criar personagens exclusivos de anime, abrangendo tanto a arte quanto as habilidades de combate.
3. Narrativa de IA: o uso de modelos de linguagem possibilita a interação dos jogadores com um narrador de IA. Um exemplo prático é o AI Dungeon do Latitude, um jogo de aventura aberto baseado em texto. Neste, a IA assume o papel de mestre da masmorra, permitindo que os jogadores explorem universos gerados pela IA de forma ilimitada e dinâmica.
4. Construção Dinâmica do Mundo: com o uso de modelos generativos, os jogos podem criar mundos e níveis de forma automática e em tempo real. Um exemplo prático é o jogo Left 4 Dead da Valve, que utiliza um Diretor de IA para ajustar dinamicamente o ritmo, a dificuldade e a atmosfera do jogo com base nas ações e localizações dos jogadores.
5. Um Copiloto de IA para Cada Jogo: a IA também pode atuar como suporte aos jogadores. No caso do jogo Minecraft da Microsoft, o copiloto de IA está atualmente em desenvolvimento, utilizando DALL-E e Github Copilot para guiar os jogadores na criação de ativos e lógica por meio de prompts de linguagem natural.
A procura por agentes generativos, especialmente em jogos de simulação, é significativa, com 61% dos estúdios de jogos que possuem interesse em experimentar NPCs de IA. A expectativa é que, em breve, os personagens digitais se tornarão comuns em nossas interações sociais diárias.
(Fonte: Andreessen Horowitz. The NeverEnding Game: How AI Will Create a New Category of Games. Julho, 2023)
Exemplos de Inteligência Artificial nas Empresas
Depois de conferir diversos exemplos da Inteligência Artificial aplicada no dia a dia, separamos os principais exemplos práticos dessa tecnologia aplicada de forma estratégica nas empresas. Confira!
10. Geração de Imagens
A Inteligência Artificial desempenha um papel importante na geração de imagens. Essa aplicação impacta diversos setores como por exemplo marketing, design gráfico, desenvolvimento de produtos, entre outros.
Essa tecnologia proporciona eficiência ao gerar conteúdo visual personalizado de forma rápida e criativa. Nesse contexto, Tess AI a IA economiza tempo e recursos, destacando seu potencial significativo nas operações empresariais.
Com esta funcionalidade, você terá imagens de alta qualidade geradas em questão de segundos. Basta inserir sua ideia e refinar os parâmetros com simples comandos de texto para criar algo verdadeiramente único.
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11. Atendimento ao Usuário
Com relação aos exemplos implementados no atendimento ao usuário, é perceptível compreender que os mais usuais são os Chatbots.
Por meio da interação do usuário com o chat, a I.A executa a conversação baseado na configuração e informações inicialmente implementadas. Nesse viés, é possível agilizar a interação e escalar o atendimento.
Ao implementar Chatbots, as empresas podem liberar tempo da equipe para outras atividades e ainda obter informações importantes de seus clientes.
As empresas estão adotando a IA como uma estratégia para se destacar no mercado. A Coca-Cola FEMSA, a maior franquia de Coca-Cola do mundo, por exemplo, optou por utilizar a tecnologia para digitalizar a interação com os proprietários de lojas, utilizando o WhatsApp como canal.
Por meio da plataforma de e-commerce Yalo, que oferece soluções baseadas em IA, a Coca-Cola estabeleceu uma conexão eficaz entre sua indústria e os comerciantes.
Esse movimento permitiu que a Coca-Cola atendesse a mais de 1,5 milhão de lojas via WhatsApp, resultando em um faturamento de US$ 1 bilhão em apenas um ano.
(Fonte: Yalo. Coca-Cola FEMSA digitizes over 1 million points of sale in Latin America. Julho, 2023)
12. Bancos e Finanças
Bancos e instituições financeiras representam casos exemplares no uso da IA para otimizar e automatizar processos. Isso abrange desde análises de risco de crédito até assistentes virtuais e análises financeiras.
Ao acessar sua conta bancária pelo telefone, os bancos utilizam IA e aprendizado de máquina para analisar sua caligrafia. Essa análise compara a assinatura digital com a registrada na agência, garantindo segurança em transações como a aprovação de cheques.
Essas tecnologias impulsionam a eficiência operacional, acelerando operações realizadas por software. O resultado é uma execução mais rápida das tarefas, reduzindo tempos de espera e custos operacionais.
O JPMorgan se destaca como referência em tecnologia e inovação no setor bancário. Seus investimentos consideráveis em IA e tecnologias correlatas visam aprimorar serviços e operações.
A IA é aplicada em diversas áreas, desde análise de dados, previsão de mercado e gerenciamento de riscos, até atendimento ao cliente. O banco também participa ativamente do desenvolvimento de tecnologias emergentes, como blockchain e criptomoedas.
O JPMorgan lidera o ranking de implementação de IA entre os 23 maiores bancos da América do Norte e da Europa. Avaliando talento, inovação, liderança em estratégia e implementação de IA, além de práticas responsáveis, o JPMorgan alcançou a pontuação mais alta, com 65%.
(Fonte: Insider Intelligence. UK-based fintech Evident creates the first AI Index to track banks’ progress in implementation)
13. Gestão de E-commerce
Ao empregar tecnologias avançadas como a IA, os desafios enfrentados pelos gestores de e-commerce podem ser superados de maneira inovadora. A IA redefine a maneira como as empresas interagem com os clientes, trazendo previsões avançadas e eficiência operacional, como apresentados nos seguintes exemplos:
Chatbot no e-commerce: segundo a Bain & Company, um exemplo inspirador de aplicação da IA na gestão de e-commerce é a iniciativa do Carrefour. A empresa utilizou IA para criar um chatbot que orienta os clientes em diversas tarefas de compras, desde a elaboração de planos de refeições até o reabastecimento de despensas.
Recomendação e busca de produtos: as plataformas de e-commerce podem oferecer recomendações personalizadas aos consumidores com base em seus interesses e preferências, aprimorando a experiência do usuário e aumentando as chances de conversão.
Criação de cenários para fotos: a IA pode criar cenários para as fotos dos móveis, economizando recurso que seria gasto em longas edições de imagem ou na montagem de cenários para as fotografias. Veja como funciona na Tess AI:
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14. Marketing
A aplicação da IA no marketing possui um amplo alcance, abrangendo desde a otimização de campanhas e aprimoramento da experiência do cliente até o impulsionamento do ROI.
De acordo com a McKinsey, há uma expectativa de aumento de 463 bilhões de dólares na economia global com o ganho de produtividade proporcionado pela aplicação de IA no marketing. E os impactos nos processos de marketing são significativos. Aqui estão alguns deles:
Criação de Conteúdo Rápida e Eficiente: a Inteligência Artificial Generativa permite a geração automatizada e personalizada de conteúdo, garantindo a uniformidade do tom de voz, estilo de escrita e formato. Isto agiliza o processo de criação, permitindo criar e-mails, mensagens de marketing e anúncios em massa para diferentes idiomas, públicos e regiões.
Melhor Trabalho com Dados: a IA analisa grandes volumes de dados de maneira rápida e precisa, proporcionando às empresas insights valiosos sobre o comportamento dos consumidores e aprimorando estratégias de marketing.
Otimização de SEO: a IA contribui para otimizar o conteúdo para mecanismos de busca e criação de novos artigos para blog, melhorando o ranking nos resultados de pesquisa. Isso amplia a visibilidade da empresa, gerando mais tráfego orgânico para o site.
(Fonte: McKinsey. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. Junho, 2023)
15. Vendas
À medida que a IA continua a transformar os cenários empresariais, seu impacto positivo nas vendas também se torna notável.
Conforme destacado no relatório da McKinsey, os impactos da implementação da IA nas vendas são significativos, com uma expectativa de aumento de 486 bilhões de dólares na economia global devido aos ganhos de produtividade advindos da aplicação da IA nesse setor. Vamos aprofundar esses detalhes:
Aumento da Probabilidade de Vendas: a IA, por meio da análise de dados e comportamentos do cliente, eleva a probabilidade de sucesso nas vendas. Ao identificar padrões e preferências, a IA oferece insights valiosos que capacitam as equipes de vendas a abordar os clientes de maneira mais eficaz, aumentando as taxas de conversão.
Melhoria do Desenvolvimento do Lead: ao fornecer informações mais precisas sobre o estágio de prontidão do cliente, a IA permite uma abordagem mais personalizada e estratégica nas interações de vendas. Isso otimiza o ciclo de vendas, tornando as abordagens mais assertivas e aumentando as chances de fechamento de negócios bem-sucedidos.
(Fonte: McKinsey. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. Junho, 2023)
16. Recursos Humanos
Na aplicação de IA no setor de recursos humanos, fica claro o grande potencial para coletar dados e identificar perfis ideais para vagas específicas, alinhando candidatos com o fit cultural desejado e os conhecimentos técnicos necessários.
O cruzamento das informações de comportamento de um candidato com as competências necessárias para a vaga já é em si um exemplo de uso da tecnologia, que ajuda a identificar se o candidato se encaixa na vaga disponível e se ele pode ter um desempenho positivo na empresa.
A IA também tem um papel importante para a melhoria do clima organizacional. Um software de IA facilita a análise da pesquisa de clima, além de interpretar os dados obtidos, também gera relatórios com ações mais específicas para manter o engajamento dos colaboradores.
Nesse sentido, o IBM Watson é reconhecido como líder global em aprendizado de máquina e IA aplicados ao setor de Recursos Humanos (RH).
As soluções desenvolvidas pelo IBM Watson na área de RH utilizam aprendizado de máquina para identificar, contratar e manter os melhores talentos nas organizações.
As ferramentas de recrutamento baseadas em IA oferecidas pelo IBM Watson auxiliam as empresas na automação de processos de contratação, na redução de preconceitos e na tomada de decisões fundamentadas em dados.
(Fonte: IBM. The business case for AI in HR)
17. Segurança Digital
No âmbito da segurança digital com IA, a implementação geralmente se baseia no Deep Learning, capacitando o sistema a aprender automaticamente a partir dos dados fornecidos.
Após a inserção desses dados, inicia-se o processo de análise de padrões, visando prevenir ataques, e esse ciclo se mantém em loop para otimizar a precisão do sistema.
Nesse contexto, a IA pode analisar comportamentos para criar novos gatilhos, fortalecendo assim a segurança. Isso é alcançado por meio da coleta de dados, que revela anomalias no local de acesso, na digitação da senha, no ID do usuário, entre outras inconsistências.
A Cybereason oferece uma plataforma de segurança cibernética impulsionada por IA para monitorar, detectar e analisar ameaças, proporcionando uma visão abrangente da segurança empresarial.
Isso permite antecipar riscos, incluindo ciberataques sofisticados, expansão da superfície de ataque, explosão de dados e crescente complexidade da infraestrutura. A tecnologia de detecção automatizada por IA da Cybereason beneficia empresas de todos os tamanhos, simplificando a identificação de ameaças.
(Fonte: Cybereason; IBM. Cibersegurança de inteligência artificial)
Conclusão
Como você pode perceber, somos impactados pela IA diariamente, seja usando smartphones, navegando na internet, enviando e-mails ou ouvindo músicas em plataformas de streaming, a IA está impactando nossas escolhas diárias.
Não é exagero prever que a tecnologia continuará a se desenvolver e se tornar cada vez mais essencial em todos os setores das empresas e em praticamente todos os aspectos de nossas vidas cotidianas, tornando nossa rotina mais conveniente e produtiva.
