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Inteligencia artificialSelección del editor

17 ejemplos de inteligencia artificial en la vida cotidiana

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Ejemplos de inteligencia artificial: imagen generada por la plataforma Tess AI.

Es bien sabido que existen innumerables ejemplos de Inteligencia Artificial en nuestra vida cotidiana, desde sistemas de reconocimiento facial hasta otros más complejos, como los motores de búsqueda de contenidos.

Aunque muchos casos pasan desapercibidos, ya es una práctica ampliamente adoptada por el mercado debido a su importancia. En este artículo, hablaremos un poco más sobre ejemplos de Inteligencia Artificial aplicada en el día a día. ¿Está preparado? Pues pongámonos a aprender.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que permite construir "máquinas inteligentes" capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas máquinas aprenden a través de la experiencia, perciben los cambios y se adaptan a ellos.

Aunque la IA es una ciencia interdisciplinar con diversos enfoques, los avances en Machine Learning y Deep Learning en particular están creando un cambio de paradigma en prácticamente todos los sectores.

Desde el desarrollo de coches autónomos hasta el crecimiento de asistentes inteligentes como Siri y Alexa, conocidos en todo el mundo; la IA está cada vez más presente en la vida cotidiana, y es un ámbito en el que están invirtiendo empresas de todos los sectores.

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Antes de explorar ejemplos de IA aplicada a la vida cotidiana, es importante presentar a Tess AIque reúne soluciones automatizadas para optimizar tu tiempo. Muchas de estas soluciones quedarán patentes en los ejemplos que veremos a lo largo del artículo.

Basada en modelos preentrenados de renombre, como GPT-4 de OpenAI, MidJourney, Dall-E 3, Stable Diffusion 3, Leonardo.ai, Ada, LIama y los exclusivos modelos Pareto propiedad de Tess AI, la plataforma se entrena en conjuntos de datos exhaustivos.

El proceso no es complicado, todo lo que tienes que hacer es proporcionar un tema o una idea de lo que quieres producir, y el generador basado en IA se encargará de todos los pasos restantes.

Ofrecemos más de 200 modelos de IA, todos ellos entrenados y listos para realizar al instante una gran variedad de tareas cotidianas en diferentes áreas, como marketing, ventas, diseño, recursos humanos, programación, etc. Puede crear correos electrónicos, resumir textos, desarrollar descripciones de puestos de trabajo, planificar campañas, generar imágenes y mucho más.

Además, puedes crear y publicar tus propias IAs únicas para resolver problemas personales y profesionales. Estas IAs pueden guardarse para uso privado o compartirse públicamente. ¿Te interesa? Obtenga más información sobre Tess AI, la 6ª mejor IA del mundo en los premios G2's Software Awards.

17 ejemplos de inteligencia artificial en la vida cotidiana

Después de conocer el concepto, la importancia de la IA en la automatización de procesos y tareas, e incluso de presentarnos una plataforma puntera y eficaz para la gestión de diversas etapas, explora ahora otros ejemplos prácticos de esta tecnología en acción en el día a día.

1. Aplicaciones de enrutamiento

Ejemplos de Inteligencia Artificial: aplicaciones de rutas

 

Google Maps está clasificada como la aplicación GPS líder porque cubre más partes del globo que cualquier otro competidor, cartografiando no sólo más de 220 países, sino también incluyendo cientos de millones de empresas y lugares en su vasto conjunto de datos cartográficos.

El panorama de los medios de transporte ha experimentado importantes transformaciones, impulsadas por la introducción de nuevas tecnologías destinadas a mejorar la experiencia de los pasajeros. En este contexto, aplicaciones de renombre como Google Maps, Waze y Uber han incorporado la IA a sus procesos.

En este caso, Google Maps es reconocido por su interfaz intuitiva, que ofrece funciones avanzadas como la visualización por satélite y una integración perfecta con otros servicios de la empresa.

Destacando como una aplicación avanzada en la aplicación de la IA, introdujo la predicción de la hora de llegada al destino, lo que la hace esencial para diversas aplicaciones de movilidad al proporcionar información en tiempo real sobre el viaje y la ubicación de los pasajeros.

Además, la aplicación sugiere rutas más eficientes basadas en datos históricos e incluso anticipa la capacidad de autobuses, trenes y metros, proporcionando una experiencia más inteligente y cómoda a los usuarios.

(Fuente: GIS Geography. 10 GPS Apps for Navigation [Android and iOS]. Noviembre 2023)

2. Asistentes virtuales

Ejemplos de Inteligencia Artificial: asistentes virtuales

 

La Inteligencia Artificial va mucho más allá de la simple optimización de tareas o procesos; en algunos casos, desempeña un papel fundamental en la colaboración con asistentes virtuales como Siri, Cortana, Alexa y Google Assistant.

Las técnicas de IA empleadas por estos asistentes permiten un intercambio dinámico de información y acciones. Al solicitar una demanda concreta, la IA valida todo el historial de interacciones, adaptándose progresivamente para ofrecer resultados más precisos y personalizados.

Lo más destacado es la creciente inteligencia de estos asistentes, que mejoran cada etapa del proceso. Ahora ya no es necesario ser tan específico con las órdenes como hace unos años. Un ejemplo de ello es la capacidad de identificar y filtrar el ruido de fondo, que antes interfería con los comandos de voz.

En este sentido, Siri tiene una amplia variedad de casos de uso, que van desde simples tareas cotidianas hasta la integración con otras aplicaciones y dispositivos de Apple. Algunos ejemplos de casos de uso son:

  • Comandos de dispositivo;
  • Envío de mensajes y llamadas;
  • Información sobre navegación y tráfico;
  • Control de música y entretenimiento;
  • Traducción de idiomas, etc..

Esta evolución pone de relieve la capacidad de los asistentes virtuales para integrarse de forma más inteligente y eficaz en las rutinas de los usuarios, proporcionando una experiencia cada vez más intuitiva y personalizada.

(Fuente: Apple. Siri)

3. 3. Dirección de correo electrónico

Ejemplos de inteligencia artificial: correo electrónico

 

Hoy en día, muchos servicios de correo electrónico, como Gmail y Outlook, utilizan la IA para detectar mensajes SPAM y evitar la sobrecarga de la bandeja de entrada.

Un filtro de spam utiliza varias reglas y algoritmos para reducir la cantidad de mensajes no deseados, no sólo evitando anuncios no solicitados, sino también previniendo el fraude con tarjetas de crédito y el robo de identidad.

En este contexto, la IA actúa detrás del filtro de SPAM, analizando metadatos de marketing por correo electrónico para identificar palabras o frases específicas.

Además, la IA desempeña un papel esencial en la optimización de diversas actividades relacionadas con el correo electrónico. Vea otros ejemplos prácticos:

Personalización: La IA en el correo electrónico adapta el contenido en función del historial de interacciones, preferencias y comportamiento del cliente. El resultado son mensajes más pertinentes y personalizados para cada destinatario;

Pruebas A/B: con la ayuda de la IA, se mejoran las pruebas A/B, lo que permite un análisis automatizado de los resultados. Los algoritmos identifican las variaciones más eficaces, ajustando continuamente las estrategias de envío para maximizar la participación y las tasas de conversión;

Contenido interactivo : La IA es clave para crear email marketing interactivo. Basándose en datos como el comportamiento de navegación, el historial de compras y las preferencias, la IA personaliza automáticamente el contenido de los correos electrónicos, haciéndolos más atractivos y adaptados a las necesidades individuales de cada destinatario.

4. Motores de búsqueda

Ejemplos de Inteligencia Artificial: motores de búsqueda

 

Google destaca como uno de los principales ejemplos de aplicación de la IA en los motores de búsqueda. Esta tecnología permite resultados de búsqueda más rápidos y la capacidad de reconocer sinónimos, temas relacionados e incluso similitudes de sonido entre letras.

A medida que los usuarios utilizan Google, la IA aprende sobre sus intenciones y comportamientos de búsqueda, proporcionando mejoras continuas a los usuarios. 

En los últimos años, Google ha incorporado elementos de IA para mejorar la clasificación de los sitios web y, más recientemente, ha empezado a utilizar la IA para recomendar partes específicas de vídeos en función de las consultas de búsqueda.

El ejemplo más notable es RankBrain, una pieza clave en el arsenal de inteligencia artificial de Google. He aquí por qué:

Comprensión de consultas complejas: RankBrain destaca en la interpretación de consultas complejas en los motores de búsqueda de Google, yendo más allá de la concordancia exacta de palabras clave. Su énfasis está en comprender el significado subyacente de las consultas, proporcionando respuestas más relevantes.

Aprendizaje automático y análisis de datos: Equipado con técnicas avanzadas, RankBrain analiza grandes volúmenes de datos de búsqueda. Mediante este proceso, el sistema aprende patrones y mejora su capacidad para interpretar nuevas consultas y ofrecer resultados más adaptados a las necesidades de los usuarios.

Adaptación continua e integración en el algoritmo de búsqueda: RankBrain destaca por su flexibilidad para adaptarse dinámicamente a los cambios en las tendencias de búsqueda. Se integra orgánicamente en el algoritmo de búsqueda de Google, colaborando con otros componentes para mejorar la precisión y relevancia de los resultados.

(Fuente: Blog de Google. Cómo la Inteligencia Artificial potencia unos resultados de búsqueda excelentes. 2022; Agencia Prime Web. Google RankBrain)

5. Plataformas de streaming

Ejemplos de Inteligencia Artificial: plataformas de streaming

 

"Streaming" es la transmisión instantánea de datos por Internet, incluidos audio, vídeo y otros tipos de contenidos multimedia. 

Plataformas de streaming como Netflix, Deezer y Spotify mejoran la experiencia del usuario y prolongan el tiempo de uso mediante sistemas de recomendación personalizados.

Estas empresas, en particular Netflix, destacan a nivel mundial por emplear la IA en diversas áreas para optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del usuario. 

Esencialmente, aprende de los datos que se le proporcionan y luego utiliza su propia base de datos para ofrecer el contenido que mejor se adapte a sus expectativas. Funciona así:

Análisis de datos para la producción de contenidos: Mediante el análisis de grandes conjuntos de datos de visionado y preferencias, Netflix utiliza la IA para tomar decisiones informadas sobre la producción de nuevos contenidos. Esto incluye la elección del reparto, los argumentos y los géneros que tienen más probabilidades de cautivar a la audiencia;

Personalización para la recomendación de contenidos: Netflix utiliza tecnologías basadas en algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la experiencia del usuario a la hora de recomendar películas. Analizando el historial de visionado, las preferencias individuales y los patrones de comportamiento, la plataforma ofrece sugerencias de contenidos más pertinentes.

(Fuente: Analytics Insight. Las 10 formas en que Netflix utilizará la inteligencia artificial en 2022)

6. 6. Reconocimiento facial

Ejemplos de Inteligencia Artificial: reconocimiento facial

La aplicación del reconocimiento facial abarca desde dispositivos móviles hasta sistemas complejos, en los que es necesario utilizar el rostro para desbloquear el sistema empleado, utilizando IA y aprendizaje profundo en el proceso.

Durante la configuración, el sistema escanea minuciosamente la cara del usuario, identificando varios puntos como marcadores para permitir el reconocimiento facial en distintos ángulos.

Esto permite desbloquear dispositivos en diferentes situaciones y entornos de iluminación, al tiempo que se evita el acceso no autorizado. Veamos algunos casos de uso:

Desbloquear el teléfono con la caraDesbloquear el teléfono con reconocimiento facial, como el Face ID de Apple, es una práctica habitual. Durante la configuración, el sistema escanea la cara, identificando varios puntos como referencias para permitir el reconocimiento de la persona autorizada.

Identificación facial para el acceso a lugaresIdentificación facial para acceso a lugares: este caso puede abarcar residencias/condominios, aeropuertos, empresas, eventos, etc., con el fin de proporcionar seguridad, eficacia y comodidad a estos sectores.

(Fuentes: TechTarget. Reconocimiento facial. diciembre, 2022)

7. El uso de la IA en los medios sociales

Ejemplos de Inteligencia Artificial: plataformas de redes sociales

Las redes sociales han evolucionado más allá de meras plataformas de interacción; ahora son verdaderos aliados. 

Un ejemplo práctico es YouTubeque utiliza datos como etiquetas e información demográfica para sugerir contenidos personalizados, teniendo en cuenta no sólo tu perfil sino también los patrones de consumo de otros usuarios con intereses similares.

Sin embargo, la IA no sólo beneficia a las plataformas, sino también a los usuarios. He aquí algunos de los puntos positivos de integrar esta tecnología en la vida cotidiana desde ambas perspectivas.

Desde el lado de los usuarios:

Ejemplo 1: los usuarios se benefician de la IA para personalizar sus feeds, recibiendo sugerencias de amigos, páginas y anuncios basadas en sus preferencias e historial de interacciones .

Ejemplo 2: Se utilizan herramientas de IA para crear contenidos de forma rápida y eficaz, generando pies de foto, hashtags y diseños visuales. Esta automatización acelera el proceso de compartición, haciendo que la creación de contenidos sea más accesible y dinámica.

Dentro de las Plataformas:

Ejemplo 1: Se utilizan algoritmos de IA para identificar automáticamente contenidos inapropiados, como la incitación al odio y el spam. Esta aplicación contribuye a una moderación eficaz y segura de la plataforma, garantizando un entorno más positivo.

Ejemplo 2: las plataformas utilizan la IA para analizar los patrones de comportamiento de los usuarios, ofreciendo sugerencias personalizadas de amigos, grupos y publicaciones. Este proceso pretende ofrecer una experiencia más atractiva, aumentando las posibilidades de conversión.

8. Teclado inteligente

Ejemplos de inteligencia artificial: teclado inteligente

 

Los teclados inteligentes utilizan el aprendizaje automático en sus algoritmos para identificar errores lingüísticos, hacer sugerencias de corrección de texto y pueden implementarse en aplicaciones de texto para acostumbrarse a la comunicación del usuario con el tiempo.

Así, se convirtieron en una guía del estilo de escritura del usuario y predijeron las palabras y emojis que se utilizarían. Esto hizo que los mensajes de texto fueran más rápidos y cómodos.

Un ejemplo notable es Gboard, el teclado de Google, que ofrece una impresionante gama de funcionalidades. He aquí algunas de las funciones creadas por la IA:

Mecanografía por voz: la IA convierte la voz del usuario en texto, lo que permite introducir información sin utilizar un teclado. Utiliza tecnologías de reconocimiento de voz para interpretar y transcribir las palabras habladas en texto escrito.

Escritura multilingüe: esta función se basa en algoritmos de procesamiento del lenguaje natural. Mediante el análisis de patrones y estructuras lingüísticas, la IA es capaz de adaptarse automáticamente a la lengua deseada por el usuario, proporcionando una experiencia de escritura versátil y multilingüe.

Corrección automática: la IA analiza el contexto de la frase o secuencia de palabras y realiza correcciones automáticas para mejorar la gramática, ortografía o cohesión del texto. Esta funcionalidad ayuda a mejorar continuamente la calidad de la comunicación escrita.

(Fuente: Blog de Google. Gboard: el teclado más inteligente de Android)

9. 9. Videojuegos

Ejemplos de inteligencia artificial: videojuegos

La aplicación de la IA en el mercado de los juegos tiene un gran potencial, no sólo para remodelar el diseño de los juegos, sino también para redefinir su propia esencia.

Si estos sistemas tienen éxito, pueden dar paso a nuevas categorías de juegos basados en la IA, que proporcionen entretenimiento duradero, compromiso y retención a los jugadores. A continuación se ofrece información reciente sobre cómo la IA está dando forma a una nueva categoría de juegos:

1. Agentes genera tivos: en 2023, investigadores de Stanford y Google publicaron un estudio sobre la aplicación de agentes generativos en juegos como Los Sims y SimCity. Utilizando lenguaje natural (NL) y entrenados con datos de redes sociales, en el futuro los personajes podrán interactuar como si fueran humanos hablando, sobre temas como la amistad, las relaciones, etc.

2. Personalización: la personalización de los juegos estará cada vez más presente con el avance de las IA. En el caso del juego de rol Spellbrush's Arrowmancer, los jugadores pueden crear personajes de anime únicos, que abarcan tanto el arte como las habilidades de combate.

3. Narrativa de IA: el uso de modelos lingüísticos hace posible que los jugadores interactúen con un narrador de IA. Un ejemplo práctico es AI Dungeon, de Latitude, una aventura abierta basada en texto. En él, la IA asume el papel de maestro de la mazmorra, lo que permite a los jugadores explorar universos generados por la IA de forma ilimitada y dinámica.

4. Creación dinámica de mundos: mediante el modelado generativo, los juegos pueden crear mundos y niveles automáticamente y en tiempo real. Un ejemplo práctico es Left 4 Dead, de Valve, que utiliza un Director AI para ajustar dinámicamente el ritmo, la dificultad y la atmósfera del juego en función de las acciones y ubicaciones de los jugadores.

5. Un copiloto de IA para cada juego: la IA también puede actuar como apoyo para los jugadores. En el caso del juego Minecraft de Microsoft, el copiloto de IA está actualmente en fase de desarrollo y utiliza DALL-E y Github Copilot para guiar a los jugadores en la creación de activos y la lógica a través de indicaciones en lenguaje natural.

La demanda de agentes generativos, sobre todo en juegos de simulación, es considerable, y el 61% de los estudios de videojuegos están interesados en experimentar con PNJ de IA. Se espera que los personajes digitales se conviertan pronto en algo habitual en nuestras interacciones sociales cotidianas.

(Fuente: Andreessen Horowitz. El juego interminable: cómo la IA creará una nueva categoría de juegos. Julio de 2023)

Ejemplos de inteligencia artificial en la empresa

Después de revisar varios ejemplos de Inteligencia Artificial aplicada en la vida cotidiana, hemos separado los principales ejemplos prácticos de esta tecnología aplicada estratégicamente en las empresas. ¡Compruébalos!

10. Generación de imágenes

Ejemplos de Inteligencia Artificial: mosaico de imágenes generado por Tess AI

La Inteligencia Artificial desempeña un papel importante en la generación de imágenes. Esta aplicación repercute en diversos sectores, como el marketing, el diseño gráfico o el desarrollo de productos, entre otros.

Esta tecnología aporta eficiencia al generar contenidos visuales personalizados de forma rápida y creativa. En este contexto, Tess AI ahorra tiempo y recursos, lo que pone de relieve su importante potencial en las operaciones empresariales.

Con esta función, tendrás imágenes de alta calidad generadas en cuestión de segundos. Solo tienes que introducir tu idea y afinar los parámetros con sencillos comandos de texto para crear algo realmente único.

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11. Servicio al usuario

Ejemplos de Inteligencia Artificial: atención al usuario

 

En cuanto a los ejemplos implementados en la atención al usuario, es evidente entender que los más comunes son los Chatbots.

A través de la interacción del usuario con el chat, la I.A. ejecuta la conversación a partir de la configuración e información inicialmente implementadas. De esta forma, es posible agilizar la interacción y escalar el servicio.

Mediante la implantación de chatbots, las empresas pueden liberar tiempo del personal para otras actividades y seguir obteniendo información importante de sus clientes. 

Las empresas están adoptando la IA como estrategia para destacar en el mercado. Coca-Cola FEMSA, la mayor franquicia de Coca-Cola del mundo, por ejemplo, ha optado por utilizar la tecnología para digitalizar la interacción con los propietarios de tiendas, utilizando WhatsApp como canal.

A través de la plataforma de comercio electrónico Yalo, que ofrece soluciones basadas en IA, Coca-Cola ha establecido una conexión eficaz entre su sector y los comerciantes. 

Este movimiento permitió a Coca-Cola dar servicio a más de 1,5 millones de tiendas a través de WhatsApp, lo que se tradujo en una facturación de 1.000 millones de dólares en sólo un año.

(Fuente: Yalo. Coca-Cola FEMSA digitaliza más de 1 millón de puntos de venta en Latinoamérica. Julio 2023)

12. Banca y finanzas

Ejemplos de Inteligencia Artificial: banca y finanzas

Los bancos y las instituciones financieras representan casos ejemplares en el uso de la IA para optimizar y automatizar procesos. Esto abarca desde análisis de riesgo crediticio hasta asistentes virtuales y análisis financieros.

Cuando accedes a tu cuenta bancaria por teléfono, los bancos utilizan IA y aprendizaje automático para analizar tu escritura. Este análisis compara tu firma digital con la registrada en la sucursal, garantizando la seguridad en transacciones como la aprobación de cheques.

Estas tecnologías aumentan la eficacia operativa al acelerar las operaciones realizadas mediante software. El resultado es una ejecución más rápida de las tareas, lo que reduce los tiempos de espera y los costes operativos.

JPMorgan destaca como referente en tecnología e innovación en el sector bancario. Sus considerables inversiones en IA y tecnologías relacionadas tienen como objetivo mejorar los servicios y las operaciones. 

La IA se aplica en diversos ámbitos, desde el análisis de datos, la previsión de mercados y la gestión de riesgos hasta el servicio al cliente. El banco también participa activamente en el desarrollo de tecnologías emergentes como blockchain y criptomonedas.

JPMorgan lidera la clasificación de implantación de IA entre los 23 mayores bancos de Norteamérica y Europa. Evaluando el talento, la innovación, el liderazgo en estrategia e implementación de IA, así como las prácticas responsables, JPMorgan obtuvo la puntuación más alta, con un 65%.

(Fuente: Insider Intelligence. La empresa británica de tecnología financiera Evident crea el primer índice de IA para seguir los avances de los bancos en su implantación).

13. Gestión del comercio electrónico

Ejemplos de Inteligencia Artificial: gestión del comercio electrónico

Empleando tecnologías avanzadas como la IA, los retos a los que se enfrentan los gestores del comercio electrónico pueden superarse de forma innovadora. La IA redefine la forma en que las empresas interactúan con los clientes, aportando predicciones avanzadas y eficiencia operativa, como se presenta en los siguientes ejemplos:

Chatbot en el comercio electrónico: según Bain & Company, un ejemplo inspirador de la aplicación de la IA en la gestión del comercio electrónico es la iniciativa de Carrefour. La empresa utilizó IA para crear un chatbot que guía a los clientes a través de diversas tareas de compra, desde la elaboración de planes de comidas hasta la reposición de despensas.

Recomendación y búsqueda de productos: las plataformas de comercio electrónico pueden ofrecer recomendaciones personalizadas a los consumidores en función de sus intereses y preferencias, lo que mejora la experiencia del usuario y aumenta las posibilidades de conversión.

Creación de telones de fondo para fotos: la IA puede crear telones de fondo para fotos de muebles, ahorrando recursos que de otro modo se gastarían en una larga edición de imágenes o en preparar telones de fondo para fotografías. Mira cómo funciona en Tess AI:

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14. Marketing

Ejemplos de Inteligencia Artificial: empleados de marketing que miran su Ipad y sonríen.

La aplicación de la IA al marketing tiene un amplio alcance, que va desde la optimización de las campañas y la mejora de la experiencia del cliente hasta el aumento del ROI.

Según McKinsey, se espera un aumento de 463.000 millones de dólares en la economía mundial con las ganancias de productividad que supondrá la aplicación de la IA al marketing. Y los impactos en los procesos de marketing son significativos. He aquí algunos de ellos:

Creación de contenidos rápida y eficaz: la Inteligencia Artificial Generativa permite la generación automatizada y personalizada de contenidos, garantizando la uniformidad en el tono de voz, el estilo de redacción y el formato. Esto acelera el proceso de creación, permitiéndole crear correos electrónicos masivos, mensajes de marketing y anuncios para diferentes idiomas, audiencias y regiones.

Mejor trabajo con los datos: la IA analiza grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión, proporcionando a las empresas valiosas perspectivas sobre el comportamiento de los consumidores y mejorando las estrategias de marketing.

Optimización SEO: la IA ayuda a optimizar el contenido para los motores de búsqueda y a crear nuevos artículos de blog, mejorando la clasificación en los resultados de búsqueda. Esto aumenta la visibilidad de la empresa, generando más tráfico orgánico al sitio.

(Fuente: McKinsey. El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad. Junio de 2023)

15. Ventas

Ejemplos de Inteligencia Artificial: mujer negra, con delantal y sonriendo a su Ipad.

A medida que la IA sigue transformando los escenarios empresariales, su impacto positivo en las ventas también se hace notar.

Como destaca el informe McKinsey, las repercusiones de la aplicación de la IA en las ventas son significativas, con un aumento previsto de 486.000 millones de dólares en la economía mundial debido a las ganancias de productividad derivadas de la aplicación de la IA en este sector. Profundicemos en estos detalles:

Mayor probabilidad de ventas: la IA, a través del análisis de los datos y el comportamiento de los clientes, aumenta la probabilidad de éxito de las ventas. Al identificar patrones y preferencias, la IA ofrece información valiosa que permite a los equipos de ventas acercarse a los clientes de forma más eficaz, aumentando las tasas de conversión.

Mejora del desarrollo de clientes potenciales: al proporcionar información más precisa sobre el grado de preparación del cliente, la IA permite un enfoque más personalizado y estratégico de las interacciones comerciales. Esto optimiza el ciclo de ventas, haciendo que los enfoques sean más asertivos y aumentando las posibilidades de cerrar acuerdos con éxito.

(Fuente: McKinsey. El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad. Junio de 2023)

16. Recursos Humanos

Ejemplos de Inteligencia Artificial: recursos humanos

 

En la aplicación de la IA en el sector de los recursos humanos, es evidente el gran potencial para recopilar datos e identificar perfiles idóneos para vacantes concretas, alineando a los candidatos con el encaje cultural deseado y los conocimientos técnicos necesarios.

Cruzar información sobre el comportamiento de un candidato con las competencias requeridas para el puesto es en sí mismo un ejemplo del uso de la tecnología, que ayuda a identificar si el candidato encaja con la vacante y si puede desempeñarse bien en la empresa.

La IA también desempeña un papel importante en la mejora del clima organizativo. El software de IA facilita el análisis de la encuesta de clima, la interpretación de los datos obtenidos y la generación de informes con acciones más específicas para mantener el compromiso de los empleados.

En este sentido, IBM Watson es reconocida como líder mundial en aprendizaje automático e IA aplicada al sector de los Recursos Humanos (RRHH). 

Las soluciones desarrolladas por IBM Watson en el área de RRHH utilizan el aprendizaje automático para identificar, contratar y retener a los mejores talentos en las organizaciones. 

Las herramientas de contratación basadas en IA que ofrece IBM Watson ayudan a las empresas a automatizar los procesos de contratación, reducir los prejuicios y tomar decisiones basadas en datos.

(Fuente: IBM. The business case for AI in HR)

17. Seguridad digital

Ejemplos de Inteligencia Artificial: seguridad digital

En el ámbito de la seguridad digital con IA, la implementación se basa generalmente en aprendizaje profundoque permite al sistema aprender automáticamente a partir de los datos proporcionados.

Una vez introducidos estos datos, comienza el proceso de análisis de patrones para prevenir ataques, y este ciclo continúa en bucle para optimizar la precisión del sistema.

En este contexto, la IA puede analizar el comportamiento para crear nuevos desencadenantes, reforzando así la seguridad. Esto se consigue mediante la recopilación de datos, que revela anomalías en el lugar de acceso, la introducción de contraseñas, el ID de usuario y otras incoherencias.

Cybereason ofrece una plataforma de ciberseguridad basada en IA para supervisar, detectar y analizar amenazas, proporcionando una visión completa de la seguridad empresarial.

Esto permite anticiparse a los riesgos, incluidos los ciberataques sofisticados, la expansión de la superficie de ataque, la explosión de datos y la creciente complejidad de las infraestructuras. La tecnología de detección automatizada por IA de Cybereason beneficia a empresas de todos los tamaños al simplificar la identificación de amenazas.

(Fuente: Cybereason; IBM. Inteligencia Artificial Ciberseguridad)

Conclusión

Como puede ver, la IA nos afecta a diario, ya sea utilizando teléfonos inteligentes, navegando por Internet, enviando correos electrónicos o escuchando música en plataformas de streaming, la IA influye en nuestras decisiones cotidianas.

No es exagerado predecir que la tecnología seguirá desarrollándose y será cada vez más esencial en todos los sectores empresariales y en prácticamente todos los aspectos de nuestra vida cotidiana, haciendo nuestra rutina más cómoda y productiva.

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Autor: Pareto - Aprende más sobre el mundo de las IAs y el Marketing Digital. ¡Accede ahora a nuestra colección de contenidos!