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Inteligencia artificial

Inteligencia artificial: cómo funciona y sus aplicaciones

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inteligencia artificial: imagen de dos profesionales sentados en un escritorio hablando y mirando la pantalla de un portátil

Aún hoy, muchas personas relacionan la Inteligencia Artificial (IA) con el gran dominio de las máquinas sobre los seres humanos. Pero en realidad, el uso de esta tecnología ayuda a resolver una gran variedad de problemas, desde los más rutinarios hasta los más complejos. 

La IA hace referencia a una serie de inteligencias similares a la humana, pero con un mecanismo detrás de su funcionamiento. Sus funcionalidades son numerosas y puede utilizarse en muchos campos, como el marketing digital. 

La IA ha llegado para revolucionar todo el mercado y la forma en que los seres humanos vivimos y trabajamos. Sin embargo, la gran diferencia que tenemos con respecto a la eficacia de estas máquinas es precisamente nuestra creatividad a la hora de enfrentarnos a diferentes situaciones. ¡Sigue leyendo y descubre más!

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial es la rama de la informática que simula la inteligencia humana en las máquinas. Su aplicación permite la interacción entre los más variados sistemas, haciendo que aprendan a través de la experiencia, perciban los cambios y se ajusten a ellos.

Para desempeñar su función con eficacia, la IA necesita otras tecnologías complementarias, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz y el aprendizaje automático.

Un ejemplo de IA presente en la vida cotidiana es el famoso bot de servicio, también conocido como Chatbot. Hace visible el papel de la IA, ya que realiza una tarea que podría ser a gran escala en pocos minutos, simulando el servicio humano y reduciendo el tiempo de trabajo.

Banner de la plataforma Tess AI

Historia de la inteligencia artificial

Se estima que hace unos 64 años, la Inteligencia Artificial se originó a partir de estudios científicos. En aquel momento, no se imaginaba de qué sería capaz y qué proporciones de innovación aportaría.

Los científicos Herbert Simon y Allen Newell fueron los creadores de esta tecnología, inaugurando el primer laboratorio académico dedicado a la inteligencia artificial en la Universidad Carnegie Mellon.

Las primeras formas de IA hicieron posible, por ejemplo, que los ordenadores jugaran contra humanos e incluso los derrotaran.

Esto es lo que le ocurrió al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, que perdió una partida en 1997 contra un ordenador llamado DeepBlue, creado por la International Business Machines Corporation (IBM).

Hoy en día, este tipo de tecnología ya no se limita al ocio y al entretenimiento; al contrario, se ha convertido en una solución a diversos problemas y está presente en diferentes ámbitos, formando parte de la rutina personal y profesional de las personas.

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Tess AI es el primer proveedor de soluciones en la orquestación de Inteligencias Artificiales, desarrollado por Pareto para ser una tecnología fiable y brillante que une las principales IAs globales en una única herramienta.

En utiliza los modelos de IA más reconocidos del mercado, combinando la potencia de más de 200 algoritmos de IA para generar textos, imágenes, códigos y mucho más con enorme rapidez.

El proceso es sencillo: basta con proporcionar un tema o una idea de lo que le gustaría producir, y el generador basado en IA hará todo lo demás.

He aquí un ejemplo de script para Live Streaming en Instagram, una de las funciones generadas por Tess AI:

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¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?

El funcionamiento de un robot de Inteligencia Artificial se basa en la combinación de volúmenes de datos digitales y algoritmos inteligentes, lo que permite al sistema leer e interpretar patrones e información para aprender automáticamente.

Sin embargo, para que este aprendizaje se produzca es necesario trabajar con diferentes tecnologías complementarias: Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

Más información

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es la capacidad de una máquina o incluso de un sistema para aprender sin necesidad de programación previa. Esto se debe a que el aprendizaje automático es capaz de hacer predicciones mediante la identificación de patrones y, por lo tanto, ayuda a las empresas de diversos sectores.

Un buen ejemplo de ello son las sugerencias de productos que reciben los consumidores tras realizar una compra en un sitio web. En esta situación, Machine Learning utiliza una base de datos de millones de interacciones en la plataforma para generar un resultado con más probabilidades de tener un impacto positivo en el cliente.

Aprendizaje profundo

El Deep Learning es un tipo de profundización del Machine Learning, pero con la capacidad de hacer mucho más complejo e inteligente el aprendizaje del sistema para que se puedan obtener resultados más asertivos.

Este tipo de tecnología utiliza redes neuronales complejas, siguiendo la misma lógica que la conexión entre neuronas en el cerebro humano. Permite al sistema aprender e interpretar patrones más difíciles y voluminosos y se aplica, por ejemplo, al reconocimiento de imágenes y del habla. Más información sobre las redes generativas adversariales.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Para que las máquinas puedan realmente interactuar y comunicarse con los seres humanos de forma natural, es necesario el Procesamiento del Lenguaje Natural en su construcción. El PLN es el uso de la tecnología de aprendizaje automático para que el sistema reconozca, analice y encuentre patrones con el fin de generar un lenguaje y una expresión más humanos para la IA.

Con el avance de esta tecnología será posible llegar a un estadio en el que máquinas y seres humanos puedan comunicarse de forma natural. Esta ciencia trabaja actualmente en ámbitos como el análisis de sentimientos y los algoritmos que identifican el contenido de un texto o los chatbots de atención al cliente.

Beneficios de la inteligencia artificial en la empresa

El uso de la Inteligencia Artificial ayuda tanto a las organizaciones como a los usuarios de a pie en sus rutinas diarias. Los beneficios son diversos y a continuación puede conocer algunos de ellos.

Aumento de la productividad y aceleración de la transformación 

Una vez implantada la primera automatización mediante Inteligencia Artificial, algunas de las principales tareas y procesos repetitivos dejan de realizarse manualmente.

Como resultado, habrá un aumento de la productividad, ya que los equipos de la organización se centrarán en actividades más estratégicas.

Es más, la primera automatización abrirá la puerta a que otras automatizaciones se implanten más rápidamente. Esto se debe a que los empleados ya están alineados con la cultura y la estrategia de la empresa.

Menos riesgos y resultados más precisos

Una solución de Inteligencia Artificial pretende mitigar los errores, ya que la toma de decisiones se basa en un elevado coeficiente estadístico.

De este modo, los procesos mejorarán con el tiempo y, en consecuencia, darán más resultados.

Como resultado, gracias a los resultados obtenidos a medida que lleva a cabo las acciones planificadas, la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de reducir los fallos y los cuellos de botella en los procesos de producción.

Ya que reduce los errores y aumenta la eficacia operativa.

Ahorro de costes e integración de sistemas

Un punto importante es que al implementar la automatización con Inteligencia Artificial, sus procesos tienden a tener mejores resultados y menores costos.

Principalmente porque están diseñadas para reducir los cuellos de botella existentes con soluciones optimizadas, pero también porque ahorran horas de trabajo en actividades repetitivas, aprovechando mejor el tiempo de los empleados.

Y si necesita ampliar o implantar otras automatizaciones, acaban integrándose en un único sistema para que puedan comunicarse entre sí. De este modo, todos los sectores de la empresa están alineados y avanzan de forma ordenada.

Hemos enumerado sólo algunas de las principales ventajas de esta tecnología, pero ¿tienes curiosidad por saber más? Accede a la lista completa en nuestro artículo sobre los beneficios de la Inteligencia Artificial en las empresas.

¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial?

Para simplificar los conceptos de los tipos de Inteligencia Artificial presentes en la vida cotidiana, hemos seleccionado los tres tipos de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones relacionadas. ¡Descúbralos!

Inteligencia Artificial de Fronteras (ANI)

El objetivo de este tipo de Inteligencia Artificial es almacenar una gran cantidad de datos e información, además de poder realizar tareas más complejas. Sin embargo, está extremadamente centrada en lo que se le ha asignado en su programación y tiene dos subcategorías de división:

Máquinas reactivas

Sus recursos son más limitados, ya que fueron los primeros tipos de Inteligencia Artificial y no almacenan grandes cantidades de datos. Además, sólo reaccionan a unos pocos estímulos externos según cómo se configuraron inicialmente.

Memoria limitada

Son capaces de almacenar más información y utilizar estos datos para tomar decisiones. Los servicios de streaming, por ejemplo, utilizan este tipo de IA para generar recomendaciones personalizadas en sus plataformas.

Inteligencia General Artificial (AGI)

La AGI tiene capacidad para llevar a cabo tareas similares a las que realizan los seres humanos. Puede aprender de técnicas como el aprendizaje automático y reaccionar a estímulos externos específicos. Hay dos subdivisiones más en esta categoría:

Máquinas conscientes

Son aquellos capaces de comprender los estímulos externos que reciben y procesar así la información de forma coherente.

Máquinas autoconscientes

Las máquinas autoconscientes tienen la capacidad de ser conscientes de sí mismas y de su entorno, lo que facilita la comprensión de factores y estímulos externos.

Como ejemplo de cómo funciona, podemos citar un momento en el que el sentimiento de tristeza está presente.

A menudo, cuando nos sentimos mal, derramamos lágrimas y, por eso, cuando vemos a otra persona de la misma manera y con las mismas actitudes, suponemos que también está triste.

Superinteligencia (ASI)

Este tipo de inteligencia artificial es sólo una hipótesis para el futuro de la humanidad y aún está siendo estudiada y desarrollada por los científicos.

La expectativa y predicción de esta categoría es que superará la inteligencia de los seres humanos en todos los aspectos y será capaz de realizar hazañas que serían imposibles para los humanos.

Por este motivo, los debates científicos se centran actualmente sobre todo en la IA, ya que esta tecnología podría revolucionar el mundo y la forma en que nos relacionamos.

5 ejemplos de inteligencia artificial en la vida cotidiana

¿Sigue teniendo curiosidad por ver cómo funciona en la práctica la Inteligencia Artificial? Aquí tienes 5 ejemplos de esta tecnología que forman parte de nuestra vida cotidiana. Para ver la lista completa, visita el artículo con 17 ejemplos de Inteligencia Artificial en tu vida diaria.

1. Asistentes virtuales

Si crees que la Inteligencia Artificial solo consiste en optimizar tareas o procesos, te equivocas. La tecnología va mucho más allá; en algunos casos puede trabajar junto a asistentes virtuales como Siri, Cortana, Alexa y Google Assistant.

Las técnicas de Inteligencia Artificial utilizadas por estos asistentes virtuales permiten intercambiar información y acciones. El usuario puede solicitar una determinada demanda, la Inteligencia Artificial valida todo el historial de interacciones y se adapta para entregar lo solicitado.

2. Plataformas de correo electrónico

Por si no lo sabías, la mayoría de los servicios de correo electrónico, como Gmail y Outlook, utilizan Inteligencia Artificial para localizar posibles mensajes de SPAM y evitar que tu bandeja de entrada se llene demasiado.

El filtro de spam tiene una serie de reglas y algoritmos que minimizan la cantidad de spam que puede llegar al usuario. Esto no sólo evita anuncios no deseados, sino que también ayuda a proteger al usuario de fraudes con tarjetas de crédito o robos de identidad.

3. 3. Motores de búsqueda

La Inteligencia Artificial permite que los resultados de las búsquedas que realizas en Google aparezcan cada vez más rápido y que el buscador reconozca sinónimos, temas relacionados, similitudes entre sonidos de letras, etc.

Así, cuantas más búsquedas se realicen, más aprenderá la I.A. sobre la intención y el comportamiento de búsqueda, lo que permitirá un escenario de mejora para los usuarios.

4. Plataformas de streaming

¿Has pensado en cómo consiguen las plataformas de streaming aumentar el tiempo en pantalla de los usuarios?

Esto se debe a que plataformas como Netflix, Deezer y Spotify están correlacionadas con el sistema de recomendación de catálogos personalizados a los clientes, utilizando la Inteligencia Artificial para que las recomendaciones realizadas sean pertinentes.

Estas plataformas, que hemos mencionado antes, tienen en cuenta lo que ya has visto y te ha gustado. Esencialmente, aprenden de los datos que les proporcionas y luego utilizan su propia base de datos para ofrecerte el contenido que mejor se adapte a tus expectativas.

5. 5. Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es una función de la Inteligencia Artificial que se utiliza en diversos dispositivos, proporcionando seguridad y comodidad a los usuarios. Se utiliza, por ejemplo, en dispositivos móviles e incluso en sistemas de facturación aeroportuaria más complejos.

Para que esta función funcione, debe utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En la fase de configuración, escanea la cara del usuario utilizando numerosos puntos como marcadores para ayudarle a reconocer el rostro desde muchos ángulos diferentes.

Esto permite al usuario desbloquear su teléfono con la cara en muchas situaciones y entornos de iluminación diferentes, al tiempo que impide que otra persona haga lo mismo.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en las organizaciones

Ahora que ya sabes qué son los tipos de Inteligencia Artificial, sus beneficios y ejemplos de su uso en el día a día, echa un vistazo a las aplicaciones de la tecnología dentro de las organizaciones en diferentes segmentos.

Banca y Finanzas

Uno de los primeros en adoptar la Inteligencia Artificial es el sector bancario y financiero.

Desde los chatbots que ofrecen los bancos hasta los robots inteligentes de Aidya y Nomura Securities para la negociación autónoma y de alta frecuencia, los usos son numerosos y los beneficios también.

Además de los chatbots inteligentes, funciones como los asesores de pago digitales y los mecanismos biométricos de detección del fraude aumentan la calidad de los servicios para una base de clientes más amplia.

La implantación de la I.A. en el sector bancario está en constante implantación para reelaborar las empresas del sector, proporcionar mayores niveles de utilidad y experiencias más personalizadas a sus clientes, reducir los riesgos y aumentar las oportunidades que entrañan los motores financieros de nuestra economía moderna.

Salud

Uno de los principales impactos profundos que ha creado la IA es en el ámbito de la Salud.

Un dispositivo tan común como un Fitbit o un iWatch, por ejemplo, recopila gran cantidad de datos, como los patrones de sueño de una persona, las calorías que quema, su frecuencia cardiaca y mucho más, lo que puede ayudar a la detección precoz, la personalización e incluso el diagnóstico de enfermedades.

Este dispositivo, cuando se alimenta con Inteligencia Artificial, puede monitorizar y notificar fácilmente tendencias anormales. Incluso puede programar por sí solo una visita al médico más cercano, por lo que también es de gran ayuda para los médicos, que pueden obtener ayuda en la toma de decisiones y la investigación con IA.

Se ha utilizado para predecir traslados a la UCI, mejorar los flujos de trabajo clínicos e incluso identificar el riesgo de infecciones hospitalarias de un paciente.

Educación

En el sector educativo hay una serie de problemas que pueden resolverse aplicando la Inteligencia Artificial. Algunos de ellos son el software de calificación automatizada, las técnicas de retención de contenidos y las sugerencias para las mejoras necesarias.

Esto puede ayudar a los profesores a controlar no sólo el bienestar académico, sino también el psicológico, mental y físico de sus alumnos, lo que repercute positivamente en su desarrollo general.

La tecnología también puede ayudar a extender el alcance de la educación a zonas donde los educadores de calidad no pueden estar físicamente presentes.

Agricultura

La Inteligencia Artificial está cambiando muchas profesiones, incluso las más primitivas y básicas como la agricultura. El uso de la Inteligencia Artificial en la agricultura suele atribuirse a los robots agrícolas, el análisis predictivo y el seguimiento de cultivos y suelos.

Los drones también se utilizan para fumigar insecticidas y detectar malas hierbas en grandes explotaciones. Esto está ayudando a innumerables empresas a gestionar mejor sus explotaciones.

La tecnología también ha mejorado la producción agrícola y ha potenciado el seguimiento, la cosecha, la transformación y la comercialización en tiempo real.

Robótica

Con el creciente desarrollo en el campo de la Inteligencia Artificial, los robots se han vuelto más eficientes a la hora de realizar tareas que antes eran muy complejas.

La idea de automatización completa de procesos robóticos sólo suele hacerse realidad con la ayuda de la Inteligencia Artificial, en la que el sistema no sólo puede realizar la tarea especificada, sino también supervisarla, inspeccionarla y mejorarla sin intervención humana.

La inteligencia artificial en robótica ayuda a los robots a aprender procesos y realizar tareas de forma totalmente autónoma, sin intervención humana. Esto se debe a que los robots están diseñados para realizar tareas repetitivas con la máxima precisión y rapidez.

La tecnología está introduciendo flexibilidad y capacidad de aprendizaje en aplicaciones robóticas anteriormente rígidas. Se espera que estas ventajas impulsen el crecimiento del mercado.

Marketing

La aplicación de la Inteligencia Artificial en el marketing permite tomar decisiones automatizadas basadas en la recopilación de datos, el análisis de datos y observaciones adicionales de audiencias o tendencias económicas que pueden afectar a los esfuerzos de marketing.

La inteligencia artificial se utiliza a menudo en actividades de marketing en las que la velocidad es esencial. Las plataformas de inteligencia artificial utilizan los datos y perfiles de los clientes para saber cuál es la mejor forma de comunicarse con ellos y enviarles mensajes personalizados en el momento adecuado, sin intervención de los miembros del equipo de marketing, lo que garantiza la máxima eficacia.

Para muchos de los profesionales del marketing de hoy en día, la Inteligencia Artificial se utiliza para aumentar los equipos de marketing o para realizar tareas más tácticas que requieren menos matices humanos. Entre los casos de uso de la IA en marketing se incluyen:

  • Análisis de datos;
  • Identificación de anomalías;
  • Procesamiento del lenguaje natural;
  • Gestión de medios de pago;
  • Toma de decisiones automatizada;
  • Generación de contenidos;
  • Personalización en tiempo real;
  • Gestión del presupuesto de campaña, etc.

Para profundizar en el tema, lee nuestro artículo completo sobre 5 aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing y ventas y entiende cómo la tecnología puede optimizar los resultados de tu empresa.

Basándonos en todas las aplicaciones que hemos presentado a lo largo del artículo, puede ver que la inteligencia artificial está cambiando nuestra forma de vivir y trabajar a un ritmo cada vez mayor.

Por eso es importante que te mantengas al día de las tendencias y novedades de la transformación digital en el entorno empresarial, ¡para que puedas destacar en tu negocio!

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