Mucha gente asocia la Inteligencia Artificial (IA) con el dominio de las máquinas sobre los humanos. Sin embargo, esta tecnología ayuda a resolver problemas muy diversos, desde los más sencillos a los más complejos. La IA reúne inteligencias similares a la humana, pero con su propio mecanismo.
La IA ha venido a revolucionar el mercado y nuestra forma de vivir y trabajar. Sin embargo, nuestra creatividad ante distintas situaciones sigue siendo una gran ventaja. ¡Sigue leyendo para descubrir sus aplicaciones y las ventajas de implementarla en tu vida diaria!
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial es la rama de la informática que simula la inteligencia humana en las máquinas. Su aplicación permite la interacción entre los más variados sistemas, haciendo que aprendan a través de la experiencia, perciban los cambios y se ajusten a ellos.
Para desempeñar su función con eficacia, la IA necesita otras tecnologías complementarias, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz y el aprendizaje automático.
Un ejemplo de IA presente en la vida cotidiana es el famoso bot de servicio, también conocido como chatbot. Hace visible el papel de la IA, ya que realiza una tarea que podría ser a gran escala en pocos minutos, simulando el servicio humano y reduciendo el tiempo de trabajo.
Descubra la historia de la inteligencia artificial
- Se estima que hace unos 64 años, la Inteligencia Artificial se originó a partir de estudios científicos. En aquel momento, no se imaginaba de qué sería capaz y qué proporciones de innovación aportaría.
- Los científicos Herbert Simon y Allen Newell fueron los creadores de esta tecnología, inaugurando el primer laboratorio académico dedicado a la inteligencia artificial en la Universidad Carnegie Mellon.
- Las primeras formas de IA hicieron posible, por ejemplo, que los ordenadores jugaran contra humanos e incluso los derrotaran.
- Esto es lo que le ocurrió al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, que perdió una partida en 1997 contra un ordenador llamado DeepBlue, creado por la International Business Machines Corporation (IBM).
- Hoy en día, este tipo de tecnología ya no se limita al ocio y al entretenimiento; al contrario, se ha convertido en una solución a diversos problemas y está presente en diferentes ámbitos, formando parte de la rutina personal y profesional de las personas. Creemos que la historia de la IA no ha hecho más que empezar.
Inteligencia artificial frente a inteligencia artificial generativa
La Inteligencia Artificial es un amplio campo cuyo objetivo es crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye el aprendizaje, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones. La IA abarca diversas técnicas y enfoques, desde los sistemas basados en reglas hasta el aprendizaje automático complejo.
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es un subconjunto específico de la IA centrado en la creación de contenidos nuevos y originales. Utiliza algoritmos avanzados para generar texto, imágenes, audio , vídeos, código y otros tipos de datos que parecen haber sido creados por humanos.
La IA tradicional analiza y toma decisiones, mientras que la GAI crea nuevos contenidos. Por ejemplo, la IA reconoce patrones en imágenes, pero la GAI genera imágenes nuevas.
¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?
El robot de IA aprende combinando grandes volúmenes de datos con algoritmos inteligentes, utilizando tecnologías como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Más información sobre estas tecnologías.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es la capacidad de una máquina o incluso de un sistema para aprender sin necesidad de programación previa. Esto se debe a que el aprendizaje automático es capaz de hacer predicciones mediante la identificación de patrones y, por lo tanto, ayuda a las empresas de diversos sectores.
Un buen ejemplo de ello son las sugerencias de productos que reciben los consumidores tras realizar una compra en un sitio web. En esta situación, Machine Learning utiliza una base de datos de millones de interacciones en la plataforma para generar un resultado con más probabilidades de tener un impacto positivo en el cliente.
Aprendizaje profundo
El Deep Learning es un tipo de profundización del Machine Learning, pero con la capacidad de hacer mucho más complejo e inteligente el aprendizaje del sistema para que se puedan obtener resultados más asertivos.
Este tipo de tecnología utiliza redes neuronales complejas, siguiendo la misma lógica que la conexión entre neuronas en el cerebro humano. Permite al sistema aprender e interpretar patrones más difíciles y voluminosos, aplicándose, por ejemplo, al reconocimiento de imágenes y del habla. Más información sobre las Redes Generativas Adversariales.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Para que las máquinas interactúen de forma natural con los humanos, es necesario el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN ). El PLN utiliza el aprendizaje automático para que el sistema reconozca, analice y encuentre patrones, lo que permite a la IA generar un lenguaje y una expresión más humanos.
A medida que avance la tecnología, las máquinas podrán comunicarse de forma natural con los humanos. Hoy en día, esta ciencia se utiliza en el análisis de sentimientos, en algoritmos que identifican el contenido de un texto y en chatbots de atención al cliente.
Beneficios de la inteligencia artificial en la empresa
El uso de la Inteligencia Artificial ayuda tanto a las organizaciones como a los usuarios de a pie en sus rutinas diarias. Los beneficios son diversos y a continuación puede conocer algunos de ellos.
Aumento de la productividad y aceleración de la transformación
Implementar la automatización con Inteligencia Artificial elimina tareas repetitivas, aumenta la productividad y permite a los equipos centrarse en actividades estratégicas.
La primera facilita la adopción de nuevas automatizaciones, puesto que los empleados ya estarán alineados con la cultura y la estrategia de la empresa.
Menos riesgos y resultados más precisos
Una solución de Inteligencia Artificial pretende mitigar los errores porque las decisiones se basan en un alto coeficiente estadístico. Con el tiempo, los procesos mejoran y aportan más resultados.
La IA reduce los fallos y los cuellos de botella en la producción, disminuyendo los errores y aumentando la eficacia operativa.
Ahorro de costes e integración de sistemas
Implantar la automatización con Inteligencia Artificial redunda en mejores resultados y menores costes, optimizando procesos y reduciendo obstáculos. Ahorrar horas en actividades repetitivas mejora el aprovechamiento del tiempo de los empleados.
Los nuevos automatismos están conectados a un sistema central, lo que permite que todos los sectores de la empresa trabajen juntos de forma eficaz. Esto mejora la comunicación, reduce los errores y mantiene el orden en las operaciones.
Accede a la lista completa en nuestro artículo sobre los beneficios de la Inteligencia Artificial en las empresas.
¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial?
Para simplificar los conceptos de los tipos de Inteligencia Artificial presentes en la vida cotidiana, hemos seleccionado los tres tipos de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones relacionadas. ¡Descúbralos!
Inteligencia Artificial de Fronteras (ANI)
El objetivo de este tipo de IA es almacenar una gran cantidad de datos e información y poder realizar tareas más complejas. Sin embargo, está extremadamente centrada en lo que se le ha asignado en su programación y tiene dos subcategorías de división:
- Máquinas reactivas: sus recursos son más limitados, ya que fueron los primeros tipos de Inteligencia Artificial y no almacenan una gran cantidad de datos. Además, sólo reaccionan a unos pocos estímulos externos según cómo fueron configuradas inicialmente;
- Memoria limitada: son capaces de almacenar más información y utilizar estos datos para tomar decisiones. Los servicios de streaming, por ejemplo, utilizan este tipo de IA para generar recomendaciones personalizadas en sus plataformas.
Inteligencia General Artificial (AGI)
La Inteligencia Artificial General tiene la capacidad de llevar a cabo tareas similares a las realizadas por los seres humanos. Puede aprenderse utilizando técnicas como el aprendizaje automático y la reacción a estímulos externos específicos. Hay dos subdivisiones más en esta categoría:
- Máquinas conscientes: máquinas capaces de comprender los estímulos externos que reciben y procesar así la información de forma coherente;
- Máquinas autoconscientes: Las máquinas autoconscientes son capaces de entenderse a sí mismas y al entorno que las rodea. Por ejemplo, cuando vemos llorar a alguien, solemos asociarlo con tristeza, porque tenemos esa experiencia. Del mismo modo, una máquina autoconsciente puede reconocer señales externas, como lágrimas, y deducir que la persona está triste.
Superinteligencia (ASI)
Este tipo de inteligencia artificial es sólo una conjetura para el futuro de la humanidad y aún está siendo estudiada y desarrollada por los científicos.
La expectativa y predicción de esta categoría es que superará la inteligencia de los seres humanos en todos los aspectos y será capaz de realizar hazañas que serían imposibles para los humanos.
Por este motivo, los debates científicos se centran actualmente sobre todo en la IA, ya que esta tecnología podría revolucionar el mundo y la forma en que nos relacionamos.
5 ejemplos de inteligencia artificial en la vida cotidiana
¿Sigue teniendo curiosidad por ver cómo funciona en la práctica la Inteligencia Artificial? Vea a continuación 5 ejemplos de tecnología que forman parte de nuestra vida cotidiana.
1. Asistentes virtuales
Si cree que la Inteligencia Artificial solo consiste en optimizar tareas o procesos, se equivoca. La tecnología va mucho más allá; en algunos casos, puede trabajar junto a asistentes virtuales como Siri, Cortana, Alexa y Google Assistant.
Las técnicas de IA utilizadas por estos asistentes virtuales permiten intercambiar información y acciones. El usuario puede solicitar una determinada demanda, y la Inteligencia Artificial valida todo el historial de interacciones y se adapta para entregar lo solicitado.
2. GPS y navegación
La IA se utiliza ampliamente en los sistemas de navegación, como el GPS, para ofrecer rutas optimizadas y actualizaciones en tiempo real.
Estos sistemas analizan los datos de tráfico, el estado de las carreteras y las pautas de circulación para sugerir la mejor ruta. Esto no sólo ahorra tiempo, sino que también mejora la seguridad y la eficiencia en los desplazamientos diarios.
3. 3. Motores de búsqueda
La Inteligencia Artificial permite que los resultados de las búsquedas que realizas en Google aparezcan cada vez más rápido y que el buscador reconozca sinónimos, temas relacionados, similitudes entre sonidos de letras, etc.
Así, cuantas más búsquedas se realizan, más aprende la IA sobre la intención y el comportamiento de búsqueda, lo que permite un escenario de mejora para los usuarios.
4. Plataformas de streaming
¿Has pensado en cómo consiguen las plataformas de streaming aumentar el tiempo en pantalla de los usuarios?
Esto se debe a que plataformas como Netflix, Deezer y Spotify están correlacionadas con el sistema de recomendar catálogos personalizados a los clientes, utilizando la IA para que las recomendaciones realizadas sean pertinentes.
Estas plataformas, que hemos mencionado antes, tienen en cuenta lo que ya has visto y te ha gustado. Esencialmente, aprenden de los datos que les proporcionas y luego utilizan su propia base de datos para ofrecerte el contenido que mejor se adapte a tus expectativas.
5. 5. Reconocimiento facial
El reconocimiento facial es una función de la IA que se utiliza en dispositivos para mayor seguridad y comodidad, como los dispositivos móviles y la facturación en los aeropuertos.
Escanea la cara del usuario durante la configuración, utilizando varios puntos como marcadores, lo que permite el desbloqueo en diferentes situaciones y condiciones de iluminación, al tiempo que impide que otras personas hagan lo mismo.
Para ver la lista completa, vaya a 17 ejemplos de inteligencia artificial en su vida cotidiana.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa
Ahora que ya conoce los tipos de Inteligencia Artificial, sus beneficios y ejemplos de su uso en la vida cotidiana, he aquí algunos segmentos en los que la IA puede contribuir:
Marketing: la IA en marketing permite automatizar decisiones a partir de datos y análisis de audiencias y tendencias económicas. Es esencial para campañas rápidas, personalizando los mensajes sin intervención humana, lo que garantiza la máxima eficacia;
Recursos humanos: la IA ayuda en la selección de CV y perfiles para la contratación, agilizando el servicio al cliente y la selección. Esto se traduce en una contratación más precisa y rápida, optimizando el tiempo de los reclutadores.
Operaciones industriales: en la industria, la IA se utiliza en los fabricantes de automóviles y en el sector petrolero, aumentando la eficacia y precisión de los procesos. Los robots de IA realizan tareas repetitivas y complejas, mejorando la productividad y reduciendo los errores.
Para consultar la lista completa de las distintas aplicaciones, vaya a inteligencia artificial en la empresa y explore los distintos segmentos y el mundo de posibilidades que ofrece la IA.
Conoce a Tess AI, la IA de Pareto
Tess AI es un orquestador de Inteligencias Artificiales, desarrollado por Pareto para ser una tecnología fiable que aúne las principales IAs mundiales, como DALL-E 3, Stable Diffusion 3, GPT-4, Gemini, Claude 3.5, Llama 3.1, Flux Pro, entre muchas otras, todas en una única herramienta.
Tess AI combina la potencia de más de 200 algoritmos de IA para generar textos, imágenes, audios, códigos y mucho más. El proceso es sencillo: basta con proporcionar un tema o una idea de lo que te gustaría producir, y el generador basado en IA hará todo lo demás.
Vea a continuación un mosaico de imágenes de diferentes estilos generadas por Tess AI en cuestión de segundos:
Conclusión
Basándonos en todas las aplicaciones que hemos presentado a lo largo del artículo, puede ver que la inteligencia artificial está cambiando nuestra forma de vivir y trabajar a un ritmo cada vez mayor.
Por eso es importante que te mantengas al día de las tendencias y novedades de la transformación digital en el entorno corporativo ¡para que puedas destacar en tu negocio! Explore Tess AI 7 días a la semana con garantía de satisfacción o le devolvemos su dinero.
Transforme ahora su enfoque creativo y empresarial
