De acordo com Bill Gates, um dos fundadores da Microsoft, a maior e mais conhecida empresa de software do mundo, a inteligência artificial é tão revolucionária quanto os telefones celulares e a internet.
Vimos nos últimos meses um crescimento exponencial do interesse nesse assunto devido a popularização do ChatGPT. Porém, além dele existem inúmeras outras IAs, de diversos segmentos e com finalidades distintas que podem ser úteis para o seu negócio, seja ele qual for.
Sabemos que estar a par de todas essas novidades demanda tempo e dedicação, por isso, neste artigo traremos exemplos de aplicações de IA no marketing digital e como essas aplicações têm o poder de alavancar as vendas do seu negócio. Vamos lá?
1. Chatbots de Atendimento
O Chatbot é uma ferramenta que utiliza técnicas de IA, como processamento de linguagem natural, para entender e responder às perguntas e solicitações dos usuários.
Os chatbots podem ser usados em diversas áreas, como atendimento ao cliente, suporte técnico, vendas, marketing e muito mais. Eles são capazes de fornecer informações, realizar tarefas simples, auxiliar na navegação de sites, agendar compromissos e até mesmo realizar transações.
A IA por trás dessa tecnologia, conhecida como machine learning, permite que o robô aprenda de forma contínua. Assim, quanto mais utilizados pelos usuários, melhor se torna a sua experiência.
E o melhor de tudo, a principal vantagem dos chatbots é a capacidade de oferecer suporte e interação instantânea 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de intervenção humana. Isso melhora a eficiência, reduz custos e proporciona uma experiência conveniente para os usuários.
Um exemplo disso é a Amazon Q, um inovador chatbot de IA projetado para o ambiente corporativo, que oferece uma tecnologia avançada capaz de responder a perguntas, sintetizar informações, gerar conteúdo e realizar tarefas com base nos dados presentes nos sistemas empresariais.
(Fonte: Aws Amazon. Amazon Q features: Your business expert; Aws Amazon. Amazon Q brings generative AI-powered assistance to IT pros and developers)
2. Mídia Paga
Na Tess AI, aprimorar e potencializar sua estratégia de mídia paga é uma tarefa simplificada. A plataforma oferece uma variedade de templates pré-configurados que servem como ponto de partida para a criação de anúncios altamente personalizados.
A mesma faz sugestão de público par campanhas de mídia paga para diversos canais, como por exemplo o Google Ads. E o processo é intuitivo e direto: basta escolher o template que se alinha com seus objetivos, fornecer informações essenciais e pronto!
Confira alguns dos templates oferecidos:
- Roteiro para anúncio de vídeo no YouTube;
- Planejamento de branding;
- Anúncios de texto para produtos e serviços;
- Palavras chave para campanha de marca, entre outros.
Veja abaixo um exemplo de sugestões de públicos para campanhas no meta ads e como seu processo ocorre rapidamente.
3. Geração de Conteúdo com IA
Com algoritmos avançados de processamento de linguagem natural, a IA é capaz de gerar automaticamente diversos tipos de conteúdo para facilitar suas tarefas.
Na plataforma Tess AI, é possível encontrar uma coleção diversificada de templates, onde cada um é projetado especificamente para atender às suas necessidades particulares. Confira alguns deles:
- Títulos para artigo de blog;
- E-mail de venda;
- Descrição de funções de produtos;
- Roteiro para anúncio de vídeo;
- Roteiro completo de live streaming;
- Descrição para post de Instagram;
- Transformar texto em post para LinkedIn, etc.
Abaixo, uma prévia de como a Tess AI pode te ajudar na geração de conteúdo de forma rápida e eficiente, nesse caso, refere-se a criação de um briefing inspirador para blog.
4. IA para Criação de Artes e Vídeos
A IA oferece um benefício significativo na criação de conteúdo visual para campanhas de marketing. Ela pode gerar automaticamente imagens e vídeos personalizados, economizando não apenas tempo, mas também recursos que, de outra forma, seriam necessários para produção manual.
Podendo ser usada para gerar imagens realistas a partir de descrições textuais, retocar e aprimorar fotos, remover objetos ou fundos indesejados de uma imagem, entre outras possibilidades.
A plataforma Tess AI utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para gerar imagens realistas com base nos prompts fornecidos pelo usuário. Sendo esse um espaço para você explorar sua criatividade, economizar tempo com as produções e claro, produzir sua própria arte!
Entenda mais sobre a Tess AI e suas criações com esses artigos relacionados:
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5. IA para Segmentação do Público
Com base em dados e algoritmos avançados, a IA pode analisar informações demográficas, comportamentais e de interesse dos usuários para identificar grupos específicos de pessoas que têm maior probabilidade de se engajar com uma campanha.
Os benefícios da utilização da IA na segmentação de públicos são diversos. Primeiro, ela permite uma segmentação mais precisa e detalhada, levando em consideração uma ampla gama de variáveis.
Por exemplo, uma empresa de moda pode usar essa tecnologia para segmentar clientes com base em seu estilo, apresentando anúncios que correspondam exatamente às preferências individuais.
Além disso, ela permite a adaptação contínua da segmentação à medida que os padrões de comportamento e interesses dos consumidores evoluem. Isso resulta em campanhas mais direcionadas e eficazes, aumentando a probabilidade de engajamento e conversão.
Outro benefício é a escalabilidade. Com a IA, é possível processar grandes volumes de dados em tempo real, permitindo segmentar públicos em larga escala de forma eficiente.
6. Sistema de Recomendações
Uma IA para recomendação em redes sociais é um sistema de IA projetado para analisar o comportamento e as preferências dos usuários em uma plataforma de rede social, a fim de fornecer recomendações personalizadas de conteúdo, conexões ou produtos.
Essa IA utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina e processamento de dados para entender os interesses e padrões de interação dos usuários, com o objetivo de oferecer sugestões relevantes e aumentar o engajamento do usuário na plataforma.
Essas recomendações podem incluir posts, páginas, grupos, pessoas para seguir, anúncios direcionados e muito mais, com base nos dados coletados sobre o usuário e outros usuários semelhantes.
A Netflix é um exemplo notável, pois utiliza IA em seus algoritmos de recomendação de filmes e séries. A plataforma aplica técnicas avançadas de aprendizado de máquina para analisar o comportamento do usuário, incluindo histórico de visualização, preferências de classificação, tempo de exibição e padrões de busca.
Com base nessas informações, os algoritmos da Netflix geram recomendações personalizadas para os usuários, considerando também informações sobre títulos, como gênero, categorias, atores e ano de lançamento, além de horário e a duração das interações dos usuários que também são fatores levados em consideração.
(Fonte: Netflix tech blog. Reinforcement Learning for Budget Constrained Recommendations)
7. IA para Precificação de Produtos
Uma IA para precificação de produtos usa algoritmos e modelos estatísticos para analisar dados relevantes, como histórico de vendas, concorrência, demanda do mercado e custos de produção.
Com base nesses dados, a IA sugere preços otimizados, podendo ser treinada com aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências.
Ela também pode ajustar os preços em tempo real, considerando mudanças no mercado e nas condições internas da empresa. Isso agiliza a análise de mercado e pode ser integrado a sistemas de gestão de estoque e vendas.
Um profissional de marketing pode utilizar a tecnologia de IA para precificação de produtos de diversas maneiras. Aqui estão algumas possibilidades:
Análise de Concorrência: monitora os preços dos concorrentes em tempo real, permitindo que o profissional de marketing ajuste seus preços de acordo para se manter competitivo.
Segmentação de Mercado: analisa dados demográficos, comportamentais e de preferências dos clientes para identificar segmentos de mercado específicos. Sendo possível personalizar as estratégias de precificação e promoção para atingir cada segmento de forma mais eficaz.
Otimização de Preços: analisa dados históricos de vendas, demanda do mercado e outros fatores para sugerir preços otimizados que maximizem os lucros ou atinjam outros objetivos definidos pelo profissional de marketing.
Lançamento de Promoções: com base na análise de dados em tempo real, a IA identifica oportunidades para lançar promoções específicas, como descontos sazonais, pacotes promocionais ou ofertas personalizadas para determinados grupos de clientes.
Previsão de Demanda: a IA analisa dados históricos e tendências do mercado para prever a demanda futura de um produto. Com essa informação, o profissional de marketing pode planejar lançamentos de produtos e promoções de forma mais estratégica.
8. IA para Qualificação de Lead
As plataformas de mídia não conseguem distinguir um lead qualificado de um lead desqualificado. Sendo assim, a tendência é que elas otimizem as suas campanhas de mídia para os leads mais desqualificados, pois esses são os que chegam em maior volume e por isso são mais baratos.
No entanto, sabemos que isso não é o ideal para o seu negócio. Pensando nisso, a Pareto desenvolveu o Lead Mapper, com ele é possível atribuir uma pontuação ao seu formulário de Lead, separando os leads qualificados dos desqualificados.
Com ele, a IA ajuda a qualificar de forma muito precisa as listas de clientes e os prospects, usando dados relevantes disponíveis online. A cada venda feita, os dados vão sendo atualizados, melhorando o prognóstico de novas possíveis vendas, ajudando profissionais de marketing a economizarem tempo.
Além disso, o Lead Mapper pode ser integrado ao CRM da sua empresa e capturar a quantidade de leads em todas as etapas do funil e também o valor da receita real gerada.
Saiba mais sobre Otimização de Campanhas para Leads Qualificados.
9. Realidade Aumentada
A realidade aumentada (RA) tem sido cada vez mais utilizada para aprimorar as estratégias de marketing. Ela permite que as marcas criem experiências interativas e imersivas para os consumidores, combinando elementos virtuais com o mundo real. Algumas aplicações da realidade aumentada no marketing incluem:
Publicidade Interativa: as marcas podem criar anúncios em RA que permitem aos consumidores interagir com produtos virtualmente, experimentar diferentes opções e visualizar como eles se encaixam em seu ambiente.
Catálogos e Provadores Virtuais: a RA pode ser usada para criar catálogos virtuais onde os consumidores podem visualizar produtos em 3D e até mesmo experimentá-los virtualmente, como roupas, maquiagem, móveis, entre outros.
Ativações de Marca: pode ser usada em eventos e ativações de marca para criar experiências envolventes e memoráveis. Por exemplo, uma marca de alimentos pode criar um jogo em RA onde os participantes precisam encontrar ingredientes virtuais em um ambiente físico.
Educação do Consumidor: pode ser usada para educar os consumidores sobre produtos e serviços de forma interativa. Por exemplo, uma marca de cosméticos pode criar tutoriais em RA que mostram como aplicar seus produtos corretamente.
A RA oferece uma variedade de benefícios no campo do marketing, incluindo o aumento do engajamento do consumidor, a capacidade de se destacar da concorrência e uma compreensão mais aprofundada do produto por meio de métricas e análises, como tempo de interação, áreas mais visitadas e preferências.
10. IA para Gestão de Orçamento de Campanhas
Uma dificuldade do time de marketing é a gestão de orçamento das campanhas de mídia paga. Muitas vezes acontecem erros no alocamento de recursos, o que impacta na performance da conta.
Mas a IA pode revolucionar a gestão de orçamento de campanhas de mídia paga, tornando-a mais eficaz, pois ela utiliza previsões de desempenho, alocação dinâmica de orçamento, otimização de lances, testes A/B automatizados e aprendizado contínuo para alocar recursos com base em resultados sólidos.
Pensando nisso, a Pareto criou o OBM, Gestor de Orçamento Omnichannel. Com ele, você define o orçamento alocado por campanha ou grupo de campanhas, enquanto ele faz a otimização e distribuição do recurso ao longo do mês.
Acesse e saiba mais sobre a ferramenta de automatização de orçamento da Pareto.
11. IA para Gestão de Estoque e Campanhas
A automação chamada ‘Grade Furada’ trabalha para melhorar o desempenho dos seus anúncios, assegurando que produtos com uma variedade maior de tamanhos sejam priorizados. Isso evita o gasto desnecessário e melhora a experiência do cliente. Ela opera conectando o feed de produtos da sua loja online à inteligência artificial da Pareto.
Ao adotar essa abordagem, você economiza significativamente, evitando gastos com anúncios que levariam a vendas perdidas devido à falta de estoque. Além disso, você reduz consideravelmente a frustração dos clientes que clicam em anúncios de produtos indisponíveis, melhorando a satisfação geral dos consumidores.
A Pamela Monteiro, Gerente de E-commerce na Taco, deixou esse depoimento sobre sua experiência com a Grade Furada:
“A Pareto tem nos ajudado a fortalecer a marca no digital, transformando e potencializando a venda online. Identificamos um crescimento de novos usuários no site a cada dia, que vem de forma direta como resultado do trabalho da Pareto.”
Conheça todas as funcionalidades da ferramenta grade furada!
12. Monitoramento de Mídias Sociais com IA
Ferramentas avançadas de IA analisam de maneira automática grandes volumes de dados provenientes de plataformas de mídia social. Essa análise identifica tendências, sentimentos e padrões de comportamento, oferecendo às empresas insights valiosos sobre a resposta dos consumidores a campanhas, produtos e eventos.
Além disso, a IA realiza a classificação automática e categorização de menções nas mídias sociais, destacando tópicos relevantes e impactantes para a marca. Este processo permite que as empresas concentrem seus esforços nas áreas mais críticas e ajustem estratégias conforme necessário.
Por exemplo, uma empresa de moda lançando uma nova coleção pode usar essa abordagem para identificar rapidamente quais estilos ou peças estão gerando mais buzz nas redes sociais. A IA categoriza automaticamente as menções, revelando os elementos mais relevantes para a marca, permitindo uma resposta ágil e direcionada às preferências do público.
Em Quais Estratégias de Marketing Usar a Inteligência Artificial?
Saiba quais estratégias apostar na IA para impulsionar seu negócio!
Fluxos de Nutrição
A IA analisa o comportamento do usuário, personalizando automaticamente o conteúdo e o timing das interações. Isso permite criar jornadas de nutrição mais eficazes, fornecendo conteúdos pertinentes para cada lead.
Além disso, ela pode identificar padrões de engajamento e ajustar os fluxos de nutrição com base nas respostas dos leads, adaptando-se dinamicamente para melhorar o envolvimento e as conversões ao longo do tempo.
Newsletter
As newsletters são boletins informativos enviados regularmente por e-mail para os clientes, contendo atualizações, novidades e informações relevantes.
Com a aplicação da IA, é possível aprimorar esses newsletters de modo a torná-los mais alinhados com os interesses dos clientes, ao mesmo tempo em que se fortalece o vínculo com eles.
Desenvolvimento de Produtos
É possível analisar enormes conjuntos de dados para identificar tendências, preferências do consumidor e lacunas no mercado. Esses insights informados permitem que as empresas criem produtos altamente relevantes e inovadores, alinhados com as demandas do público.
Além disso, a IA acelera o processo de prototipagem e testes, permitindo simulações detalhadas antes da produção. Isso não apenas economiza tempo, mas também reduz o risco associado a lançamentos de produtos.
Fidelização
Ao incorporar a IA na busca pela fidelização, as empresas podem cultivar um relacionamento mais sólido e duradouro com seus clientes, fomentando a repetição de interações positivas e impulsionando a lealdade ao longo do tempo.
Esse engajamento elevado resulta em uma base de clientes fiéis, que não apenas continuam a fazer negócios, mas também se tornam defensores entusiastas da marca.
Desafios para a Implementação de IA no Marketing
Explore os principais obstáculos que os profissionais de marketing enfrentam ao incorporar a IA em suas atividades diárias, para aprimorar suas estratégias de superação.
Dificuldades de Configuração
A dificuldade de configurações se dá de várias maneiras, as quais incluem:
Disponibilidade de Dados: A IA requer grande quantidade de dados, porém muitas empresas não possuem acesso a conjuntos relevantes ou lidam com dados fragmentados em sistemas distintos.
Preparação de Dados: Antes de usar IA, os dados precisam ser limpos e transformados, um processo que consome tempo e recursos, especialmente em grandes volumes.
Especialização Técnica: Implementar IA demanda expertise em áreas como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, habilidades nem sempre presentes nas empresas.
Capacidade Computacional: Algoritmos de IA requerem poder computacional considerável para lidar com grandes dados e cálculos complexos, o que pode ser um desafio em termos de infraestrutura.
Interpretação de Resultados: Interpretar corretamente as análises da IA e tomar decisões estratégicas baseadas nelas é complexo. A colaboração entre a IA e profissionais de marketing é crucial.
Superar esses desafios demanda alinhamento de recursos, incluindo especialistas em IA, acesso a dados relevantes e infraestrutura adequada. Parcerias com especialistas e fornecedores de tecnologia também podem acelerar a implementação bem-sucedida da IA no marketing.
Conexão com o Talento Humano
A IA exige uma equipe qualificada para operar, monitorar e interpretar os resultados de maneira eficaz. O desafio está em encontrar profissionais que possuam tanto conhecimento técnico quanto compreensão das estratégias de marketing.
Além disso, a colaboração entre equipes técnicas e de marketing é essencial para garantir que a IA seja alinhada às metas da empresa e aproveitada ao máximo.
A integração harmoniosa entre IA e talento humano é fundamental para o sucesso da implementação, exigindo uma abordagem colaborativa e um equilíbrio entre habilidades técnicas e visão estratégica.
Ansiedade do Cliente
À medida que a IA se torna mais presente nas interações com clientes, é comum surgirem preocupações quanto à substituição de interações humanas genuínas por soluções automatizadas.
Além disso, a implementação de IA no marketing deve priorizar o respeito aos desejos de privacidade dos usuários em relação aos seus dados, garantindo uma abordagem transparente e ética.
Necessidade de Dados de Alta Qualidade
A IA depende de conjuntos de dados precisos e abrangentes para tomar decisões informadas. Garantir a qualidade, precisão e relevância dos dados é essencial para que os algoritmos de IA produzam insights e resultados confiáveis.
A coleta, limpeza e manutenção contínua dos dados são fundamentais para suprir a necessidade de dados de alta qualidade e maximizar os benefícios da IA no marketing.
Como Escolher a Melhor Plataforma de IA para Marketing?
A indústria de automação de marketing está se tornando um espaço mais movimentado a cada dia, com muitas soluções viáveis disponíveis. Então, não deixe de avaliar alguns critérios essenciais na escolha da sua plataforma de IA, que são eles:
Conjunto de recursos: a maioria das plataformas de automação tem um conjunto semelhante de ferramentas, verifique se elas têm os recursos que você realmente busca;
Facilidade de uso: procure uma solução que tenha uma inter face intuitiva, que facilite a execução das tarefas e que exija o mínimo de aprendizado e treinamento;
Integrações: a maioria das plataformas de automação de mar keting pode se integrar a uma variedade de sistemas, portanto considere quais integrações são críticas para as suas equipes e escolha uma solução que tenha a melhor integração com esses softwares;
Suporte: certificar-se de selecionar um fornecedor que esteja por trás de seu produto e trate todos os clientes com o mesmo nível de atendimento e suporte.
Conheça a Tess AI: +200 IAs em Um Só Lugar
A Tess AI é pioneira como a primeira Inteligência Artificial que conecta usuários às principais IA’s globais. Seu objetivo central é devolver tempo para milhões de pessoas e empresas, utilizando IA e automação.
Utilizando modelos pré-treinados renomados, incluindo GPT-3 turbo, GPT-4 turbo da OpenAI, MidJourney, Dall-E 2, Stable Diffusion, Leonardo.ai, Ada, LIama, e modelos exclusivos desenvolvidos pela Tess AI, propriedade da Pareto, a plataforma é treinada em conjuntos de dados abrangentes.
Ela está pronta para realizar de maneira eficiente tarefas rotineiras em diversas áreas, inclusive no Marketing.
O processo é simples, e tudo o que você precisa fazer é fornecer uma ideia transcrita em prompt/comando e nosso gerador baseado em IA cuidará de todo o resto, trazendo soluções em questão de segundos para o seu negócio.
Conclusão
Em conclusão, a inteligência artificial surgiu como uma revolução no marketing, redefinindo a maneira como as empresas compreendem, se envolvem e atendem aos seus clientes.
A capacidade da IA em analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões complexos e prever tendências futuras proporcionou uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas e a criação de campanhas altamente direcionadas.
A personalização aprimorada, impulsionada pela IA, fortaleceu a relação entre marcas e consumidores, resultando em interações mais relevantes e significativas.
Não dá para negar o poder da tecnologia, mas deixamos também uma provocação: será que este artigo foi gerado por meio da IA?
A resposta pode surpreender, ressaltando o poder e a influência crescente da IA nas abordagens de marketing. O futuro da interação humano-tecnologia aguarda você, repleto de desafios e descobertas emocionantes!
