Este estudo conta um pouco do trabalho realizado com um cliente da Pareto do Segmento de Entretenimento no primeiro mês de trabalho.
Para contextualizar a ação, este cliente atua no setor de entretenimento e nunca havia anunciado em links patrocinados anteriormente. Por isso, era de grande importância pensar na melhor estrutura de campanhas para seu lançamento em mídia digital.
Dada essa breve apresentação, os desafios são:
- Ter um incremento no número de cadastros internos para sustentar o investimento em mídia.
- Trazer um conhecimento do produto do produto para o público-alvo.
- Começar a formação de bases para remarketing.
O Estudo de Caso – Segmento: Entretenimento
Na primeira fase, a estruturação, o objetivo foi definir o público-alvo ideal do cliente. É importante saber que ele já era conhecido por grandes players, e precisávamos explorar os pequenos produtores. Sendo assim, coletamos todas as informações possíveis para um direcionamento mais detalhado de qual público iríamos impactar primeiro.
Como o cliente não tinha histórico no Google Analytics, consultamos o CRM interno para a coleta de insights. Assim, conseguimos definir idade, profissão, gênero e local para as segmentações dos públicos.
Nova Estrutura
No primeiro mês, optamos fazer um estrutura focada em ampliar o topo de funil, ou seja, aumentar a base de pessoas que passariam a conhecer a empresa e seus serviços. Para isso, o plano estrutura contemplava campanhas de visualização de vídeo, além de campanhas de rede de pesquisa com o uso de palavras-chave mais amplas.
No Facebook, utilizamos dois vídeos, um mais longo e outro mais curto. Medimos não somente o ThruPlays (visualização por pelo menos 15s do vídeo), como também a taxa de visualização completa. Identificamos que o vídeo mais longo estava com uma taxa de desistência alta, então direcionamos tal vídeo somente para o público de remarketing. E, assim, o vídeo mais curto foi mantido para o público de novos usuários.
Para o Google, optamos pela estrutura STAG – Single Term Ad Group. Você pode conferir mais sobre essa estrutura Pareto neste outro artigo. Esse sistema se provou mais eficiente e com melhores resultados para otimização do que os demais. Ele se utiliza de um único termo por grupo de anúncio, permitindo uma alta eficiência na otimização micro.
Nesse modelo, trouxemos 3 correspondências de palavras-chave: Exata, Ampla Modificada e Ampla, esperando um grande volume de termos no início, visto que não tínhamos histórico. Com a ajuda do Pareto Ads filtramos o termos e fizemos um trabalho de negativação diária na conta, a fim de trazer somente os melhores usuários.
Foram utilizadas 3 campanhas diferentes de Rede de Pesquisa: Genérica, Marca (Institucional) e Concorrentes. Identificamos que os concorrentes estavam “comprando” a marca do cliente no Google, ou seja, estavam comprando as palavras-chave da marca. Assim, optamos por proteger a nossa marca nesse momento. Além disso, todas as campanhas são focadas em maximização de cliques buscando trazer o máximo de tráfego ao site do cliente.
Atuação do Algoritmo Pareto Ads
Todos os dias, de maneira automática, o algoritmo Pareto.io fazia varreduras e ajustes em cima de todas essas variáveis de palavra-chave, buscando otimizar cada campanha pelo objetivo dela. Além disso, como foi relatado anteriormente, foi possível consultar e negativar os termos gerados pelas palavras amplas para poder afunilar as buscas. No início, 97% das buscas eram termos de pesquisa:
Conclusão do Estudo
No início de qualquer trabalho de links patrocinados, é necessário de um acompanhamento próximo, visto que o primeiro mês e a estrutura são cruciais para o decorrer dos próximos meses.
Com o Pareto Ads, conseguimos fazer um acompanhamento real time e tomar decisões pautadas em machine learning e confiança estatística, e assim, trouxemos resultados positivos já no curto prazo.
No primeiro mês de trabalho aumentamos em 72% o volume geral de cadastro na plataforma, sendo o recorde dos últimos 4 meses. Para o futuro, optamos por continuar com campanhas de topo, introduzindo um público maior de remarketing, visto que nossas bases já estão mais amplas.
