Em todos os setores, os robôs de Inteligência Artificial permitem soluções inovadoras para os desafios enfrentados por empresas de todos os tamanhos. No setor de Marketing não é diferente, existem inúmeras atividades exaustivas que podem ser solucionadas pela tecnologia.
Inclusive, se você trabalha com Marketing Digital é provável que já tenha passado por algumas situações como essas:
- Fazer regra de três para descobrir os KPIs projetados para o mês;
- Registrar manualmente dados da planilha ou do e-mail no sistema de CRM;
- Enviar manualmente um e-mail para cada solicitação de contato no site;
- Acessar múltiplas plataformas todos os dias para acompanhar os resultados;
- Pausar anúncios manualmente quando o estoque do e-commerce está vazio.
A boa notícia é que com o auxílio de um robô com Inteligência Artificial é possível realizar essas e demais atividades com grande economia de horas trabalhadas e, melhor ainda, reduzindo as chances de erro humano.
O Que É Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação focado na construção de softwares inteligentes capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Uma de suas características é a capacidade de racionalizar e realizar ações que tenham a melhor chance de atingir um objetivo específico.
Toda essa concepção de algo artificial que simula a inteligência humana tem sido motivo de discussão há muito tempo, iniciado em meados da década de 1920. De lá pra cá, muitos eventos ocorreram que de alguma forma contribuíram para o fortalecimento dessa tecnologia.
Atualmente, as plataformas e sistemas que utilizam IA oferecem inúmeros benefícios para as organizações, dentre eles podemos citar a melhora na tomada de decisão, redução de erros, riscos e custos operacionais, atendimento otimizado ao público, comodidade e escalabilidade, dentre outros.
Qual a Relação da Inteligência Artificial e Machine Learning?
A Inteligência Artificial é composta por algumas tecnologias secundárias, como Machine Learning e Deep Learning. Com tantos avanços tecnológicos e nomenclaturas para essas tecnologias, é possível que você confunda os conceitos entre elas. Portanto trouxemos uma explicação mais específica para cada uma.
Machine Learning
É um ramo da Inteligência Artificial (IA) e da Ciência da Computação que se concentra no uso de dados e algoritmos com o foco em automatizar padrões analíticos, no qual possui como base a concepção de que os sistemas tecnológicos podem aprender usando dados;
Deep Learning
É um tipo de Machine Learning que treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, ele envolve redes neurais e pode ser aplicado para reconhecimento de padrões, identificação de imagem e previsões por meio de um conjunto de dados.
Portanto, o Machine Learning é uma das facetas da Inteligência Artificial, ou seja, é a sua aplicação prática. Já a I.A. e expande para um campo mais teórico, ressaltando a capacidade das máquinas de realizar qualquer tarefa, das mais simples às mais complexas.
Por isso, estes dois conceitos acabam por se relacionar, em que a aplicação do Machine Learning depende diretamente do uso de Inteligência Artificial para que os processos e tarefas consigam ser executados.
Como Funciona um Robô com Inteligência Artificial?
O funcionamento de um robô com IA é baseado na possibilidade de atribuir determinadas condições, para posteriormente ser capaz de analisar dados e por meio dessa análise, obter aprendizados de forma automática (por meio do Aprendizado de Máquina).
Desta forma, esses aprendizados possibilitam a melhora da acurácia do robô de I.A. em atividades futuras.
Um exemplo do funcionamento de um robô por meio de Inteligência Artificial é baseado no uso de Chatbot, o qual possibilita que os usuários entrem em contato para uma conversa e ao interagir com com o sistema, a inteligência assimila as informações até mesmo de eventuais gírias e abreviações comumente usadas.
Com a tecnologia do Chatbot é possível automatizar o esclarecimento de dúvidas de um FAQ e ir além, gerando diálogos mais complexos com os usuários, sem a necessidade de um atendente humano.
Conheça a Tess AI: A IA da Pareto
A Tess AI contribui para economizar horas dos seus clientes, o que chamamos de #TimeBack – onde as pessoas podem focar em atividades mais estratégicas e deixarem essa IA atuar com todo trabalho repetitivo e operacional.
Essa tecnologia é uma referência de Inteligência Artificial no Brasil, criada pela Pareto para ser um sistema seguro e resistente que une as principais IAs existentes em uma única plataforma.
A Tess AI utiliza os modelos mais renomados de Inteligência Artificial no mercado como GPT, Dall-E, Stable Diffusion, Gemini, entre outros, seja para criar texto, imagens, código e muito mais em questão de segundos.
O processo é simples, basta fornecer um tópico ou ideia do que deseja produzir, e o gerador baseado em IA cuidará de todo o restante.
Aproveite a oportunidade de impulsionar o seu negócio rumo ao sucesso com essa incrível plataforma. Descubra como essa solução inovadora pode alavancar a sua presença online, cativar o seu público-alvo e destacar a sua marca em meio à concorrência acirrada.
Veja um exemplo de criação de títulos para e-mail promocional gerado pela Tess AI:
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Como um Robô de Inteligência Artificial Contribui para os Resultados de Marketing?
Tendo em vista que você já compreendeu o que é e como funciona um Robô com Inteligência Artificial, confira alguns dos principais benefícios que resultam nas diferentes formas de sua aplicação.
Aumenta a Produtividade da Equipe
A utilização de um robô de I.A. possibilita a automação de diversas atividades que proporcionam maior velocidade no processamento das tarefas repetitivas, contribuindo para o direcionamento da equipe em ações estratégicas.
Organiza Processos de Marketing
Com o mapeamento e análise de dados realizados pela I.A. geram insights relacionados aos comportamentos do público, tendências e oportunidades de mercado.
Pois baseado nas segmentações dos perfis de usuários podemos direcionar produtos e serviços com maior potencial de conversão para determinadas categorias dos nichos abordados.
Reduz Riscos de Erro Humano em Análises
Um robô de I.A. pode utilizar dados de sensores, câmeras, registros de software e demais fontes de dados para identificar possíveis falhas, gargalos e pontos de otimização nos processos da empresa, permitindo que haja uma redução na quantidade de erros e aumento na eficiência operacional.
Além disso, é importante destacar que na maioria das situações os processos de análise costumam ter um baixo custo e contribui para uma maior taxa de assertividade na estratégia definida pelos gestores.
Permite a Integração de Vários Sistemas
Em um primeiro momento, ao trabalhar com a Inteligência Artificial é comum automatizar somente um processo ou um sistema isolado. Mas, com os primeiros resultados positivos e com a perspectiva do que é possível automatizar, os próximos passos são em direção a uma integração total de diferentes sistemas e processos.
Com isso, haverá uma única fonte de comunicação e estruturação da empresa, permitindo uma maior taxa de eficiência nas tarefas de otimização e no gerenciamento de todos os processos.
Melhora a Qualificação de Leads
Além de todos os benefícios que focam na economia de tempo e decisões mais ágeis, a inteligência artificial contribui para a otimização e melhoria de resultados.
Um exemplo é quando uma empresa encontra dificuldades em melhorar a qualificação dos leads que estão chegando na sua base, possivelmente o gerente e analistas de marketing já tentaram diferentes alternativas que geram um trabalho manual, mas sem sucesso nos resultados.
Por isso, ter um robô com Inteligência Artificial é ampliar as possibilidades e atuar com um grande volume de dados para melhorar a qualificação dos leads é de suma importância para a estrutura da empresa e os resultados de marketing.
Mais Oportunidades de Escala
Uma das maiores dificuldades na expansão de uma empresa é ter os processos e estrutura bem definidos. Assim, ao trabalhar com Inteligência Artificial é possível integrar todos os sistemas e ferramentas da empresa.
Com isso, há um enorme potencial para participar de novas oportunidades e se posicionar no mercado, buscando um crescimento exponencial.
Conclusão
Por fim, é perceptível compreender a importância da Inteligência Artificial para a automação de processos e todos os seus benefícios diretos para as diferentes áreas de uma empresa. É por isso que a Pareto vem desenvolvendo soluções com IA para atender as expectativas de empresas dos mais variados segmentos.
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