En todos los sectores, los robots con Inteligencia Artificial ofrecen soluciones innovadoras a los retos a los que se enfrentan empresas de todos los tamaños. El sector del marketing no es diferente: hay innumerables actividades agotadoras que pueden resolverse mediante la tecnología.
De hecho, si trabajas en marketing digital, probablemente hayas vivido situaciones como estas:
- Haga una regla de tres para averiguar los KPI previstos para el mes;
- Introducir manualmente los datos de la hoja de cálculo o el correo electrónico en el sistema CRM;
- Enviar manualmente un correo electrónico para cada solicitud de contacto en el sitio;
- Acceda diariamente a varias plataformas para controlar los resultados;
- Ponga en pausa los anuncios manualmente cuando las existencias de comercio electrónico estén vacías.
La buena noticia es que con la ayuda de un robot con Inteligencia Artificial es posible realizar estas y otras actividades con un gran ahorro de horas de trabajo y, lo que es aún mejor, reduciendo las posibilidades de error humano.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática centrada en la creación de software inteligente capaz de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Una de sus características es la capacidad de racionalizar y llevar a cabo las acciones que tienen más posibilidades de alcanzar un objetivo concreto.
Todo este concepto de algo artificial que simula la inteligencia humana ha sido objeto de debate durante mucho tiempo, desde mediados de la década de 1920. Desde entonces, han tenido lugar muchos acontecimientos que han contribuido de alguna manera a reforzar esta tecnología.
En la actualidad, las plataformas y sistemas que utilizan Inteligencia Artificial ofrecen numerosos beneficios a las organizaciones, como la mejora en la toma de decisiones, la reducción de errores, riesgos y costes operativos, la optimización del servicio al cliente, la comodidad y la escalabilidad, entre otros.
¿Qué relación existe entre la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático?
La Inteligencia Artificial se compone de algunas tecnologías secundarias, como Machine Learning y Deep Learning. Con tantos avances tecnológicos y nomenclaturas para estas tecnologías, es posible que confundas los conceptos entre ellas. Por eso te ofrecemos una explicación más específica para cada una de ellas.
Aprendizaje automático
Es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) y la Informática que se centra en el uso de datos y algoritmos para automatizar patrones analíticos, basándose en la idea de que los sistemas tecnológicos pueden aprender de los datos;
Aprendizaje profundo
Un tipo de aprendizaje automático que entrena a los ordenadores para realizar tareas como los humanos, implica redes neuronales y puede aplicarse al reconocimiento de patrones, la identificación de imágenes y las predicciones a partir de un conjunto de datos.
El aprendizaje automático es una de las facetas de la Inteligencia Artificial, es decir, su aplicación práctica. La Inteligencia Artificial se expande hacia un campo más teórico, haciendo hincapié en la capacidad de las máquinas para realizar cualquier tarea, desde las más sencillas hasta las más complejas.
Es por ello que estos dos conceptos acaban relacionados, donde la aplicación del Machine Learning depende directamente del uso de la Inteligencia Artificial para que se puedan llevar a cabo procesos y tareas.
¿Cómo funciona un robot de inteligencia artificial?
El funcionamiento de un robot con Inteligencia Artificial se basa en la posibilidad de asignar determinadas condiciones, pudiendo entonces analizar datos y a través de este análisis, obtener aprendizaje de forma automática (mediante Machine Learning).
De este modo, estos aprendizajes permiten mejorar la precisión del robot de Inteligencia Artificial en futuras actividades.
Un ejemplo de cómo funciona un robot a través de la Inteligencia Artificial se basa en el uso de un Chatbot, que permite a los usuarios ponerse en contacto para mantener una conversación y, al interactuar con el sistema, la inteligencia asimila la información, incluso la jerga y las abreviaturas de uso común.
La tecnología Chatbot permite automatizar la respuesta a las preguntas de un FAQ e ir más allá, generando diálogos más complejos con los usuarios sin necesidad de un asistente humano.
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A Tess AI contribuye a ahorrar horas a sus clientes, lo que llamamos #TimeBack - donde las personas pueden centrarse en actividades más estratégicas y dejar que esta IA haga todo el trabajo repetitivo y operativo.
Esta tecnología es una referencia para la Inteligencia Artificial en Brasil, creada por Pareto para ser un sistema seguro y resistente que reúne las principales IAs existentes en una única plataforma.
Tess AI utiliza los modelos de Inteligencia Artificial más reconocidos del mercado, como GPT, Dall-E, Ada, para crear texto, imágenes, código y mucho más en cuestión de segundos.
El proceso es sencillo, sólo tienes que proporcionar un tema o una idea de lo que quieres producir, y el generador basado en IA se encargará de todo lo demás.
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¿Cómo contribuye un robot de inteligencia artificial a los resultados de marketing?
Ahora que ya sabe qué es y cómo funciona un Robot de Inteligencia Artificial, he aquí algunos de los principales beneficios que se derivan de las distintas formas en que puede aplicarse.
Aumenta la productividad del equipo
El uso de un robot de Inteligencia Artificial permite automatizar una serie de actividades que proporcionan una mayor rapidez en el procesamiento de tareas repetitivas, ayudando a dirigir al equipo hacia acciones estratégicas.
Organiza los procesos de comercialización
El mapeo y análisis de datos realizado por la Inteligencia Artificial genera perspectivas sobre el comportamiento del público, las tendencias y las oportunidades de mercado. A partir de la segmentación de los perfiles de usuario, podemos dirigir productos y servicios con mayor potencial de conversión para determinadas categorías en los nichos que abordamos.
Reduce el riesgo de error humano en los análisis
Un robot de I.A. puede utilizar datos procedentes de sensores, cámaras, registros de software y otras fuentes de datos para identificar posibles fallos, cuellos de botella y puntos de optimización en los procesos de la empresa, lo que permite reducir el número de errores y aumentar la eficacia operativa.
Además, es importante señalar que, en la mayoría de las situaciones, los procesos de análisis tienden a ser de bajo coste y contribuyen a un mayor índice de asertividad en la estrategia definida por los directivos.
Permite integrar varios sistemas
Al principio, cuando se trabaja con Inteligencia Artificial, es habitual automatizar sólo un proceso o un sistema aislado. Pero con los primeros resultados positivos y la perspectiva de lo que se puede automatizar, los siguientes pasos son hacia la integración total de diferentes sistemas y procesos.
Como resultado, habrá una única fuente de comunicación y estructuración para la empresa, lo que permitirá un mayor índice de eficiencia en las tareas de optimización y la gestión de todos los procesos.
Mejora la cualificación de los clientes potenciales
Además de todos los beneficios que se centran en ahorrar tiempo y tomar decisiones más ágiles, la inteligencia artificial contribuye a optimizar y mejorar los resultados.
Un ejemplo es cuando una empresa encuentra dificultades para mejorar la calificación de los leads que están llegando a su base, posiblemente el gerente de marketing y los analistas ya han probado diferentes alternativas que generan trabajo manual, pero sin éxito en los resultados.
Por eso, contar con un robot con Inteligencia Artificial supone ampliar las posibilidades y trabajar con un gran volumen de datos para mejorar la cualificación de leads es de suma importancia para la estructura de la empresa y los resultados de marketing.
Más oportunidades de ampliación
Una de las mayores dificultades a la hora de expandir una empresa es contar con procesos y estructuras bien definidos. Trabajar con Inteligencia Artificial permite integrar todos los sistemas y herramientas de la empresa. Con ello, existe un enorme potencial para participar en nuevas oportunidades y posicionarse en el mercado, buscando un crecimiento exponencial.
Conclusión
Finalmente, es claro ver la importancia de la Inteligencia Artificial para la automatización de procesos y todos sus beneficios directos para las diferentes áreas de una empresa. Por ello Pareto viene desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial para atender las expectativas de empresas de los más variados segmentos.
En esta páginapuedes ver cómo la tecnología de Pareto ha contribuido al éxito de muchos clientes, desde agencias de marketing, e-commerces, escuelas, inmobiliarias e incluso empresas innovadoras en el mercado. Aproveche y solicite una demostración gratuita para dar los siguientes pasos y maximizar sus resultados.
