Você já ouviu falar sobre outpainting? Para te ajudar a entender o que é mais essa inovação da Inteligência Artificial (AI), imagine o seguinte cenário:
Quando Vincent Van Gogh pintou o seu quadro com um vaso de girassóis, o que será que ele deixou de fora da pintura? Um prato com frutas, potes de tinta e panos sujos? Ou será que ele estava escondendo a bagunça do seu quarto?
Para ajudar amadores e profissionais a pensarem em uma resposta criativa para essa pergunta, a Open AI – desenvolvedora do ChatGPT – incrementou o seu modelo de geração de imagens DALL-E 2.
Com o DALL-E 2, os usuários podem aumentar um fragmento de imagem e expandir o campo visível através de comandos em texto. Esta inovação é o que chamamos de outpainting e neste artigo você vai aprender tudo sobre esse recurso e sua aplicação prática para otimizar o seu tempo.
O Que É Outpainting
Como mencionado anteriormente, outpainting é uma funcionalidade do DALL-E 2 para complementar um fragmento de imagem com outros elementos.
Imagine a seguinte situação: você possui um arquivo de imagem com uma bola de futebol sob um gramado. Ao fazer o upload desse fragmento e usar o outpainting, é possível criar a cena que sua imaginação mandar:
- Crianças jogando futebol no recreio em uma escola;
- Jogadores em uma partida de futebol no estádio;
- Amigos se divertindo em uma várzea.
É importante lembrar que a imagem original permanece intacta, a AI apenas vai adicionar elementos em volta para complementar a cena.
A Diferença de Outpainting e Inpainting
Mesmo com nomes semelhantes, os recursos são diferentes.
O outpainting, como explicamos acima, deve ser usado para gerar elementos que estão fora do campo visível. Entretanto, o inpainting vai adicionar elementos dentro do campo visível.
Imagine novamente o cenário da bola de futebol sobre um gramado. Com o inpainting, um usuário pode acrescentar:
- Flores cor de rosa brotando na grama;
- Um inseto pousado sobre a bola;
- Mais nuvens no céu azul.
E o que mais sua criatividade determinar! Em contrapartida, sem ultrapassar os limites do fragmento de imagem. O que está no arquivo original permanecerá intocado, mas com os adicionais incluídos pelo usuário.
Como Funciona o Outpainting
Entender como funciona o outpainting é um passo importante para usar a funcionalidade da maneira mais eficiente.
O primeiro passo é fazer o upload da imagem, ou fragmento, que deseja usar em seu projeto. A máquina vai analisar os aspectos fundamentais da imagem, como as luzes e sombras, cores e texturas e usar esses parâmetros para criar os outros elementos.
Em seguida, o usuário precisa escrever um prompt com o que deseja acrescentar. Esta etapa é a mais desafiadora porque um comando escrito de maneira inapropriada pode gerar algo completamente diferente do que o usuário pretendia.
Por fim, dê um tempinho para a AI. Em poucos minutos você terá um resultado pronto, com quatro variações para escolher.
Como Obter um Bom Resultado com o Outpainting
Está com medo de acabar com uma imagem sem pé nem cabeça? Estas dicas vão te ajudar a produzir uma imagem mais próxima da sua expectativa.
Escolha uma Imagem em Alta Resolução
Antes de fazer o upload, você pode ficar tentado a usar a ferramenta de corte e subir uma fração do arquivo original, com baixa resolução.
Porém, vai induzir a AI ao erro no outpainting. Ao analisar uma imagem em baixa resolução, a máquina vai entender que você quer aquele nível de resolução para todos os novos elementos.
Sendo assim, faça o upload de arquivos com alta resolução. Quanto maior, melhor!
Escreva Bons Prompts para o Outpainting
Redigir um comando com clareza é a chave para o sucesso. Portanto, é necessário ser exato em suas palavras para evitar ideias vagas. Se a demanda é por um carro vermelho, escreva “carro vermelho”.
Por outro lado, é preciso evitar prompts complexos. O outpainting é capaz de concretizar projetos surrealistas, sendo assim prompts longos e repletos de detalhes podem resultar em imagens ilógicas ou que fogem muito da realidade.
Faça Alguns Testes com o Outpainting
Acertar logo na primeira tentativa de outpainting é um desafio, então se puder praticar com o recurso, pratique!
Comece escrevendo o mesmo prompt com outras palavras. Avalie os resultados obtidos com cada um dos comandos e depois trabalhe para refinar aquele que ofereceu as melhores imagens.
Salve Todo o Seu Progresso
Quando clicar no botão generate, o DALL-E 2 vai oferecer quatro variações de outpainting para o mesmo prompt, mas é possível escolher apenas uma para trabalhar.
A dica é selecionar a que mais se aproxima da sua visão e, ao refinar o projeto, salvar o progresso a cada mudança. Assim, se você quiser desfazer um erro, pode carregar uma versão anterior para concluir a imagem.
Benefícios de Usar o Outpainting no Seu Trabalho
Durante a rotina de trabalho, é possível usar o outpainting como um recurso para concluir tarefas, especialmente aquelas que possuem demandas muito particulares. Confira abaixo alguns benefícios do uso:
Personalizar a Solução para o Seu Cliente
Pode ser um desafio encontrar os elementos visuais adequados para compor projetos de design. Ao pesquisar em bancos de imagem, existem restrições ao que é oferecido e o outpainting oferece uma alternativa para essa limitação.
Com apenas um pedaço da imagem, é possível recorrer ao outpainting como uma forma de gerar novas ideias e produzir uma solução personalizada para o seu cliente.
Reduzir o Tempo de Produção
Usar o outpainting é uma forma de reduzir o tempo necessário para encontrar a foto ou ilustração, agilizando o processo de produção. Ao encontrar apenas um fragmento que funciona, o usuário pode prosseguir e criar algo sozinho através da IA.
Menos tempo gasto pesquisando as páginas de bancos de imagem, mais tempo efetivamente produzindo o que é necessário.
Conclusão
Esperamos ter ajudado a entender o que é outpainting e a saber identificar todas as possibilidades que o uso do outpainting pode oferecer para a sua rotina de trabalho, como personalização e otimização de tempo.
Com criatividade e o suporte de uma tecnologia inovadora, você pode fazer muito mais do que tem feito e do que imaginava ser possível. Continue a aprender mais sobre IA e este mundo tecnológico transformador!
–
Outros artigos relacionados:
💡 36 Prompts Para Criar Imagens Incríveis com a Tess AI, a IA da Pareto
📱 16 Exemplos de Inteligência Artificial Presentes no seu Dia a Dia
🚀 Principais Tendências da Inteligência Artificial para 2023
💻 IA Generativa: O Que É, Quais São Seus Benefícios e Aplicações?
