Hace décadas, los actores pasaban horas en estudios de maquillaje aplicándose prótesis, lentillas o pelucas para cambiar su aspecto para un papel. Pero cuando la tecnología entra en escena con deepfakela capacidad de transformar los rasgos físicos adquirió otra dimensión.
Un buen ejemplo fue el rejuvenecimiento del actor Harrison Ford cuando volvió a interpretar al arqueólogo Indiana Jones. En Indiana Jones y la Reliquia del Destino, el equipo de efectos especiales consiguió rejuvenecer los rasgos del profesor ¡más de 20 años!
Y este deepfake es el tema que vamos a tratar en el siguiente artículo. Usted aprenderá lo que deepfakecómo funciona esta tecnología y cómo se está utilizando.
¿Qué es Deepfake?
O deepfake es un desarrollo tecnológico en la producción audiovisual, capaz de producir o editar imágenes y vídeos a partir de otros materiales.
Este aprendizaje es una característica de la Inteligencia Artificial (IA), en la que la máquina es capaz de procesar y analizar datos en varias instancias y luego reproducir algo similar. La palabra deepfake es un término formado por dos expresiones inglesas aprendizaje profundo e falso.
Aprendizaje profundotraducido al portugués, sería algo así como "aprendizaje profundo". Fakeen una traducción literal es "falso", indicando que el aprendizaje profundo pretende producir algo falso. Así, cuando ves un vídeo que ha sido generado enteramente por una máquina, pero que parece real, eso es un deepfake.
Un ejemplo famoso del uso de deepfake fue el actor, cómico y director de cine Jordan Peele. Con este, fue capaz de producir una parodia del ex presidente estadounidense Barack Obama. El objetivo era precisamente alertar sobre la capacidad de la tecnología para engañarnos.
Cómo funciona Deepfake
Para hacer un deepfake tienes que seguir unos pasos.
El primer paso es proporcionar a la IA los datos que necesita para procesar y analizar. Uno de los casos más famosos de deepfake en Brasil es el de un impresionante anuncio con la imagen de la cantante Elis Regina.
Para crear el vídeo con la artista, hubo que alimentar a la máquina con fotos, vídeos y grabaciones existentes de ella. De este modo, la IA disponía de abundante material para analizar patrones faciales, expresiones y otros rasgos para reproducir el comportamiento de Elis.
Por lo tanto, cuantos más archivos estén disponibles para aprendizaje profundomás realista y convincente será el resultado final.
Después, una vez completado el procesamiento, el usuario dirige lo que se va a crear: gestos, habla, acciones... Sólo tiene que elegir y hacer los ajustes finos mientras la IA produce la imagen o el vídeo.
¡Vea el anuncio con la imagen de la cantante Elis Regina!
Otro caso de uso reciente es la última canción de The Beatles, titulada "Now and Then", que se publicó en noviembre de 2030 con ayuda de la IA. Compuesta originalmente por John Lennon en los años setenta y arreglada posteriormente por Paul McCartney, George Harrison y Ringo Starr en los noventa, la canción no se publicó debido a las limitaciones tecnológicas de la época para separar la voz de Lennon de los ruidos de la grabación.
Ahora, con la ayuda de WingNut Films y su tecnología de IA, se ha rescatado la interpretación original de Lennon, lo que ha hecho posible la publicación del tema. ¡Vea el resultado de esta increíble producción!
Casos positivos de Deepfake
Aunque el término "deepfake" suele tener una connotación negativa debido a su uso en la manipulación de los medios de comunicación con fines engañosos, hay casos en los que la tecnología puede tener aplicaciones positivas. A continuación enumeramos algunos ejemplos.
Mejora de vídeo y audio
- Los deepfakes pueden utilizarse para mejorar la calidad de vídeos antiguos eliminando ruido o mejorando la resolución, lo que se traduce en una experiencia visual o sonora mejorada.
Industria cinematográfica y del entretenimiento
- Recreación de personajes: los deepfakes pueden utilizarse para recrear personajes icónicos de películas o series, especialmente cuando los actores originales ya no están disponibles;
- Doblaje: puede utilizarse para mejorar la sincronización labial en películas y programas de televisión cuando se traducen a diferentes idiomas.
Educación e historia
- Recreación histórica: los deepfakes pueden utilizarse para recrear acontecimientos históricos o dar vida a personajes históricos en entornos de aprendizaje, haciendo la historia más atractiva y accesible.
Accesibilidad de los medios de comunicación
- Los deepfakes pueden utilizarse para adaptar contenidos audiovisuales a personas con discapacidad, como sincronizar los movimientos de los labios en vídeos educativos para facilitar la lectura labial.
Medios de pago en marketing
- Personalización de contenidos: las empresas pueden utilizar deepfakes de forma ética para personalizar anuncios y contenidos de marketing, haciéndolos más relevantes para audiencias específicas.
Simulaciones de formación para profesionales
- En sectores como la sanidad, la seguridad y los servicios de emergencia, los deepfakes pueden utilizarse para crear simulaciones realistas que ayuden a formar a los profesionales en situaciones difíciles sin exponer a personas reales a riesgos.
Arte digital y expresión creativa
- Los artistas pueden utilizar los deepfakes como herramienta de expresión creativa, explorando nuevas formas de arte digital y narración visual.
En los últimos tiempos han surgido diversas plataformas que incorporan tecnologías deepfake para mejorar la calidad de la reproducción de audio y vídeo. Esta tendencia refleja una búsqueda constante de innovación y mejora de la experiencia del usuario.
Para mejorar la resolución, han saltado a la palestra notables herramientas de vídeo como D-ID, HeyGen, Synthesia y Colossyan. Estas plataformas explotan técnicas de deepfake para ofrecer una reproducción visual más nítida y envolvente.
En el campo del audio, la herramienta de ElevenLabs destaca por su capacidad para reducir el ruido, optimizar la calidad del sonido y aplicar otras mejoras. Este enfoque para mejorar la calidad del audio demuestra la diversidad de aplicaciones de las tecnologías relacionadas con el deepfake.
Casos prácticos Negativo de Deepfake
La tecnología de deepfake se utiliza para acelerar la producción de contenidos, pero también puede ser utilizada con fines delictivos por personas malintencionadas. Así que vamos a explicar algunos usos recurrentes de deepfake Actualmente.
Deepfake en el cine
El uso generalizado de gráficos por ordenador en películas de gran presupuesto ha transformado la forma de hacer efectos especiales. Ahora los ordenadores pueden rejuvenecer, envejecer o incluso insertar a un actor o actriz en las producciones.
Esta novedad, por interesante que sea, ha sublevado a actores y actrices.
Durante unos meses en 2023, el sindicato responsable de la categoría, el Screen Actors Guild-Federación Estadounidense de Artistas de Televisión y Radio (SAG-AFTRA), convocó una huelga general. Una de las reivindicaciones era regular el uso de las imágenes de los profesionales por parte de la inteligencia artificial.
Noticias falsas
Este punto es preocupante. Los malintencionados utilizan deepfake para crear y difundir información falsa en Internet.
La congresista estadounidense Nancy Pelosi fue el blanco de una de estas noticias falsas. A través de deepfake fue posible alterar su voz y apariencia en un vídeo, dando la impresión de que estaba borracha. Las repercusiones incluyeron innumerables participaciones, pero era mentira.
Además de figuras del poder legislativo, también se utilizó la imagen del Papa Francisco en un deepfake. La foto del pontífice vistiendo una bomber inundó las redes sociales con elogios al nuevo estilo de vestir del clérigo. Sin embargo, la imagen fue generada por IA.
Deepfake y el contenido pornográfico
Actualmente, el uso de deepfake para producir contenidos pornográficos se ha convertido en un grave problema.
Utilizando fotos y vídeos publicados por mujeres en sus redes sociales, los delincuentes pueden producir contenidos sexuales falsos. El sitio deepfakes se utilizan como una forma de:
- Venganza contra ex parejas que han puesto fin a sus relaciones;
- Humillar a las mujeres que ocupan puestos destacados en la sociedad;
- Una forma de extorsionar a las mujeres por dinero.
La reportera india Rana Ayyub fue objeto de este tipo de delitos. Se utilizaron vídeos que ponían a la periodista en situaciones degradantes como forma de intimidación. Todo ello porque Rana denunció la violación y asesinato de una niña de 8 años.
Cómo detectar un deepfake
Tan importante como saber que deepfakes es importante saber separar lo que es real de lo que es falso. Como la tecnología sigue desarrollándose, los errores se hacen más evidentes y delatan el fraude.
Estos son algunos consejos para determinar si un contenido es real o no.
Problemas de imagen
La luz de la sala puede variar: en un momento es brillante, en otro es tenue. Si notas un cambio repentino en la forma en que la luz ilumina el vídeo, desconfía.
Otro problema que pone de manifiesto la falsedad del contenido es el ajuste del color. El color de la piel, el pelo o los objetos puede variar de un segundo a otro. Este es un claro signo de deepfake.
Comportamiento errático
O deepfake sigue sin poder copiar con exactitud el comportamiento humano, por lo que algunas acciones no se emulan correctamente.
En los vídeos, es habitual ver a la persona manteniendo los ojos abiertos todo el tiempo, sin parpadear. Otro comportamiento que pone de manifiesto el contenido falso es que la persona no mueve la cabeza, la nariz ni las manos, sólo los labios. Esta pose de "estatua" es indicativa de deepfake. deepfake.
Sincronización de vídeo y audio
Si la persona está hablando y el sonido parece "retrasado", ¡cuidado! La falta de sincronización entre el vídeo y el audio es uno de los puntos que pueden molestar a los espectadores y muestra que el contenido puede ser un deepfake.
Conclusión
Ahora ya sabes lo que deepfake¡!
Esta tecnología, aunque muy prometedora para la industria audiovisual, también abre las posibilidades a la delincuencia digital. Por lo tanto, no se puede ser demasiado cuidadoso al utilizar, publicar o compartir contenidos que utilicen deepfake como recurso.
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