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Información sobre medios de pagoGrupo Pareto

[CASO] Estructuración de los medios de pago para el segmento del entretenimiento

Por 4 de diciembre de 202029 de enero de 2024Sin comentarios
Medios de pago para el sector del entretenimiento

Este estudio relata un poco el trabajo realizado con un cliente de Pareto en el segmento de Entretenimiento durante el primer mes de trabajo.

Para contextualizar la acción, este cliente opera en el sector del entretenimiento y nunca antes se había anunciado en enlaces patrocinados. Por tanto, era muy importante pensar en la mejor estructura de campaña para su lanzamiento en medios digitales.

Dada esta breve presentación, los retos son:

  • Aumentar el número de inscripciones internas para mantener la inversión en medios de comunicación.
  • Acercar el conocimiento del producto al público objetivo.
  • Empiece a sentar las bases del remarketing. 

Estudio de caso - Segmento: Entretenimiento

En la primera fase, la de estructuración, el objetivo era definir el público objetivo ideal del cliente. Es importante darse cuenta de que ya era conocido por los grandes, y necesitábamos explorar a los pequeños productores. Así que recopilamos toda la información que pudimos para hacernos una idea más detallada de a qué público nos íbamos a dirigir primero. 

 

Como el cliente no tenía historial en Google Analytics, consultamos el CRM interno para recabar información. De este modo, pudimos definir la edad, la profesión, el sexo y la ubicación para la segmentación de la audiencia. 

 

Nueva estructura

En el primer mes, optamos por una estructura centrada en ampliar la parte superior del embudo, es decir, aumentar la base de personas que conocerían la empresa y sus servicios. Para ello, el plan de estructura incluía campañas de visualización de vídeos, así como campañas en redes de búsqueda utilizando palabras clave más amplias. 

En Facebook, utilizamos dos vídeos, uno más largo y otro más corto. No sólo medimos los ThruPlays (visionados de al menos 15 segundos del vídeo), sino también la tasa de visionado completa. Nos dimos cuenta de que el vídeo más largo tenía una alta tasa de abandono, por lo que lo dirigimos únicamente al público de remarketing. Y así, el vídeo más corto se mantuvo para el público de nuevos usuarios. 

En el caso de Google, optamos por STAG - Grupo de anuncios de un solo término. Puede obtener más información sobre esta estructura de Pareto en este artículo. Este sistema ha demostrado ser más eficaz y ofrecer mejores resultados de optimización que los demás. Utiliza un único término por grupo de anuncios, lo que permite una microoptimización muy eficaz.

En este modelo, introdujimos 3 concordancias de palabras clave: Exacta, Amplia modificada y Amplia, esperando un gran volumen de términos al principio, ya que no teníamos historial. Con la ayuda de Pareto Ads filtramos los términos y realizamos un trabajo diario de negativización de la cuenta para traer sólo a los mejores usuarios.

Se utilizaron tres campañas diferentes de la Red de Búsqueda: Genérica, Marca (Institucional) y Competidores. Identificamos que los competidores estaban "comprando" la marca del cliente en Google, en otras palabras, estaban comprando las palabras clave de la marca. Por lo tanto, optamos por proteger nuestra marca en ese momento. Además, todas las campañas se centran en maximizar los clics para llevar el máximo tráfico al sitio del cliente.

Rendimiento del algoritmo Pareto Ads

Cada día, el algoritmo de Pareto.io escaneaba y ajustaba automáticamente todas estas variables de palabras clave, tratando de optimizar cada campaña para su objetivo. Además, como ya se ha mencionado, era posible consultar y negar los términos generados por las palabras amplias para acotar las búsquedas. Al principio, el 97% de las búsquedas eran términos de búsqueda:

Conclusión del estudio

Al principio de cualquier trabajo de enlaces patrocinados, es necesario un estrecho seguimiento, ya que el primer mes y la estructura son cruciales para los meses siguientes.

Con Pareto Ads, pudimos hacer un seguimiento en tiempo real y tomar decisiones basadas en el aprendizaje automático y la confianza estadística, lo que dio resultados positivos a corto plazo.

En el primer mes de trabajo aumentamos un 72% el volumen global de registros en la plataforma, un récord en los últimos cuatro meses. De cara al futuro, hemos optado por continuar con las campañas top, introduciendo una mayor audiencia de remarketing, puesto que nuestras bases ya son más amplias.

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Autor: Pareto - Aprende más sobre el mundo de las IAs y el Marketing Digital. ¡Accede ahora a nuestra colección de contenidos!

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