A ascensão de modelos multimodais e AI Agents está liderando a próxima onda de inovação em IA, expandindo drasticamente suas aplicações para casos de uso muito mais amplos do que os modelos iniciais baseados em texto alcançaram (State of the Cloud 2024 – Bessemer Venture Partners, 2024).
Neste artigo, exploraremos a era dos AI Agents, suas diversas aplicações, como eles se comparam aos chats de inteligência artificial tradicionais, os principais agentes em destaque e um guia prático sobre como criar seu próprio agente para otimizar suas atividades.
O Que É a Era dos AI Agents?
A Era dos AI Agents marca uma evolução significativa no uso da IA, onde sistemas são capazes de agir de maneira autônoma, raciocinar e executar tarefas complexas.
A seguir, apresentamos um compilado de informações recentes sobre figuras públicas renomadas que demonstraram entusiasmo com o impacto dos Agentes de IA. Confira!
➡️ Mark Zuckerberg, CEO da Meta, disse que viveremos em um mundo onde haverá bilhões de diferentes agentes de IA, possivelmente mais do que pessoas. Ele afirma que o foco está em dar a cada creator e empresa a capacidade de criar seus próprios agentes de IA.
➡️ Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, também enfatizou sobre os agentes de IA no CES 2025: “A IA vem avançando em um ritmo incrível. Desde o início com a IA de Percepção, podemos entender imagens, palavras e sons; IA Generativa, podemos gerar imagens, textos e sons; e agora Agentic AI, IAs que podem perceber, raciocinar, planejar e agir.”
➡️ Enquanto Martin Keen, Master Inventor da IBM, explica que os agentes podem quebrar problemas complexas em planos de múltiplos passos e podem interagir com ferramentas e bases de dados para alcançar seus objetivos.
Essa nova era promete transformar a forma como as empresas operam, oferecendo vantagens competitivas significativas e melhorando a eficiência dos processos empresariais.
O Que São AI Agents?
Como se pode ver, o interesse por AI Agents cresce a cada dia. Mas afinal, o que são os AI Agents?
Os AI Agents são sistemas de IA avançados que operam com alta autonomia, percebendo o ambiente, tomando decisões e executando ações de forma independente.
A seguir, vamos explorar suas principais características:
- Autonomia: funcionam com mínima intervenção humana.
- Reatividade: respondem rapidamente às mudanças no ambiente.
- Proatividade: iniciam ações para atingir objetivos.
- Aprendizagem Contínua: aperfeiçoam seu desempenho ao longo do tempo.
- Especialização: podem ser treinados para tarefas específicas.
- Interoperabilidade: trabalham em conjunto com outros sistemas e agentes.
O Que São os Multi-Agentes de IA?
Os multi-agentes de IA são sistemas compostos por vários modelos de IA que colaboram para alcançar objetivos complexos. Eles processam dados em formatos como texto, imagem, vídeo e áudio de forma integrada e coerente.
Esses agentes se comunicam constantemente, trocando informações, ajustando estratégias e aprendendo com as interações. A troca contínua de dados permite que percebam e respondam rapidamente a mudanças no ambiente.
Essa abordagem colaborativa torna os multi-agentes altamente adaptáveis e aplicáveis em diversos setores. Eles oferecem soluções abrangentes e inovadoras, combinando capacidades individuais para resultados mais eficientes e precisos.
AI Agents vs. Chats de IA: Entendendo as Diferenças
Os AI Agents são sistemas avançados que operam de maneira autônoma, tomando decisões baseadas em dados e executando tarefas complexas. Eles mantêm memória entre interações e integram-se facilmente com ferramentas e APIs externas.
Chats de IA são interfaces de conversação projetadas para interagir com os usuários através de texto ou voz. Eles são predominantemente reativos e dependem da interação humana contínua para progredir nas tarefas.
Enquanto os AI Agents automatizam processos completos e são especializados em tarefas específicas, os chatbots tradicionais possuem integração limitada com sistemas externos e são mais generalistas, exigindo direcionamento do usuário em cada interação.
Aplicações Práticas dos AI Agents
Para ilustrar melhor o funcionamento dos AI Agents, separamos três exemplos práticos de suas aplicações. Veja abaixo como esses agentes podem operar e transformar processos em diferentes setores.
1. Agente de E-commerce
Em lojas online, AI Agents podem ser utilizados para criar experiências de compra personalizadas.
Por exemplo, manequins virtuais que utilizam reconhecimento facial para mostrar como diferentes roupas ficariam no cliente. Esses agentes também podem recomendar produtos com base nas preferências do usuário e no histórico de compras.
2. Agente para Blog:
Multiagentes de IA são extremamente úteis na gestão de blogs. Eles podem buscar artigos relevantes, gerar briefings e otimizar SEO.
Isso melhora a visibilidade do blog nos motores de busca e atrai mais leitores. Além disso, esses agentes podem auxiliar na criação de conteúdo, garantindo que os temas abordados sejam pertinentes e bem estruturados.
3. Agente de Vendas:
No setor de vendas, AI Agents podem transcrever reuniões, gerar feedbacks detalhados para gestores e vendedores, e propor próximos passos para os clientes.
Eles registram informações relevantes no CRM, facilitando o acompanhamento e a gestão dos clientes. Esses agentes melhoram a eficiência e precisão das operações de vendas, proporcionando insights valiosos para a equipe.
O Impacto dos AI Agents no Futuro do Trabalho
Como vimos, a ascensão dos Agentes de IA nas empresas está destinada a ter um impacto profundo. Embora muitos temam a substituição de empregos, a realidade é mais diversa e positiva. Veja a seguir alguns dos impactos positivos dos AI Agents:
Transformação de Funções e Tarefas: AI Agents assumirão tarefas rotineiras, liberando humanos para trabalhos mais criativos e estratégicos, permitindo maior rapidez e precisão.
Novas Oportunidades e Desafios: a demanda por treinamento (Upskilling e Reskilling) crescerá, ajudando trabalhadores a colaborarem com Agentes de IA. Empresas precisarão repensar estruturas e processos para maximizar o potencial da IA.
Colaboração Humano-IA: o futuro do trabalho será caracterizado por uma simbiose entre humanos e AI Agents, complementando as forças uns dos outros.
Conheça os 8 Principais AI Agents do Mercado
A seguir, apresentamos uma lista dos principais Agentes de IA do mercado, destacando suas principais características. Confira!
1. Tess AI
A Tess AI é uma plataforma multiagente sem código que permite a criação dos seus próprios AI Agents, isso de forma intuitiva, sem necessidade de programação. Com mais de 1 milhão de usuários ao redor do mundo, ela oferece facilidade, segurança e custo-benefício.
Ela utiliza múltiplos modelos de IA como DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Google Imagen, Flux AI, DALL-E, Stable Diffusion entre tantas outras – simultaneamente em uma mesma conversa.
O benefício de contratar a Tess AI é que ela é uma plataforma que centraliza o uso de IA generativa, eliminando múltiplas assinaturas e preocupações com a segurança.
Além disso, a Tess AI gera imagens, textos, vídeos, áudios, avatares e oferece treinamento em IA, proporcionando tudo o que uma empresa precisa para ser competitiva com a IA Generativa.
2. AutoGPT
O AutoGPT é um projeto de código aberto que transforma modelos GPT em agentes autônomos, permitindo que realizem tarefas complexas de forma independente.
Utilizando o GPT-4, AutoGPT decompõe grandes objetivos em tarefas menores, executando-as em sequência para atingir os resultados desejados.
Ainda em fase inicial, AutoGPT já demonstra o potencial de agentes autônomos. Desenvolvedores estão explorando suas capacidades para criar aplicações avançadas, desde assistentes de pesquisa até gerenciadores de fluxo de trabalho automatizados.
3. BabyAGI
BabyAGI é um agente autônomo de código aberto, alimentado pelo GPT-4, projetado para gerenciar e executar tarefas de forma inteligente. Ele decompõe grandes objetivos em subtarefas, priorizando-as e concluindo-as em sequência.
Seu design modular permite personalização de fluxos de trabalho e integração com diversos bancos de dados. Adaptável e leve, BabyAGI oferece capacidades essenciais de IA sem demandar muitos recursos, sendo ideal para organizações com orçamentos limitados.
4. Oracle’s Miracle Agent
O Miracle Agent da Oracle é um conjunto de mais de 50 AI Agents especializados, voltado para ambientes empresariais, focando no gerenciamento de banco de dados e inteligência de negócios.
Integrado ao ecossistema de nuvem da Oracle, ele automatiza o processamento e a visualização de dados com mínima intervenção manual.
5. MultiOn’s Agent API
A MultiOn’s Agent API facilita a integração de AI Agents em diversas aplicações, automatizando tarefas web e melhorando a experiência do usuário. Lançada em beta público em abril de 2024, permite incorporar agentes de IA para navegação, extração de dados e transações online.
A API suporta SDKs em Python e JavaScript, integrando-se com frameworks como LangChain e LlamaIndex. Desenvolvedores usam a API para criar assistentes de voz em dispositivos inteligentes e otimizar processos em plataformas de compras e viagens, reduzindo a fricção na navegação.
6. AgentGPT
O AgentGPT é um AI Agent autônomo e de código aberto que permite aos usuários implantar agentes diretamente no navegador. Ele foi projetado para ser simples e acessível, permitindo a criação e gestão de agentes capazes de executar tarefas complexas com mínima intervenção.
O que torna o AgentGPT único é sua funcionalidade diretamente no navegador, eliminando a necessidade de configurações extensas ou softwares externos. Isso reduz a barreira de entrada para experimentação com fluxos de trabalho orientados por IA.
7. Aomni
Aomni transforma vendas B2B e pesquisa, automatizando planejamento de contas e descoberta de prospects. Ele realiza pesquisas detalhadas, identifica Perfis de Cliente Ideal (ICPs) e gera planos estratégicos de contas.
O Aomni pode treinar um agente de IA personalizado com dados específicos da empresa, criando estratégias precisas e economizando tempo. Seu design leve e escalável permite que empresas de todos os tamanhos simplifiquem a pesquisa e melhorem o engajamento.
8. Amazon Bedrock Agents
Os Bedrock Agents da Amazon permitem criar soluções de IA sem complicações. Eles combinam modelos avançados com integração fácil a ferramentas e dados, facilitando a criação de fluxos de trabalho personalizados.
Esses agentes são flexíveis para diversas aplicações, como chatbots e automação de processos. Eles usam seus dados com segurança e se conectam facilmente às suas APIs existentes.
Sendo serverless, os Bedrock Agents escalam automaticamente, simplificando o gerenciamento e a execução de tarefas empresariais.
9. GPTs (OpenAI)
Os GPTs (Generative Pre-trained Transformers) da OpenAI são modelos de linguagem avançados que podem gerar texto, responder perguntas e realizar tarefas complexas de conversação.
Sua capacidade de entender e gerar linguagem natural de forma eficaz os torna amplamente utilizados em diversas indústrias. Além disso, os GPTs são continuamente aprimorados, o que amplia suas capacidades e aplicações.
Como Criar Seus Próprios AI Agents No-Code?
No universo das plataformas de criação de AI Agents, muitos sistemas ainda exigem conhecimentos avançados de programação. No entanto, o futuro aponta para uma realidade em que qualquer profissional pode criar seus próprios agentes de IA sem a necessidade de programar.
Essa é a Era dos AI Agents No-Code, uma revolução que democratiza o acesso e a utilização da IA. Para criar seus próprios Agentes, siga o seguinte passo a passo:
- Registro e Configuração: crie uma conta na plataforma no-code, como a Tess AI e acesse o ambiente de desenvolvimento.
- Definição de Objetivos: determine as funcionalidades que seu agente de IA precisa ter, como responder perguntas, realizar transcrições ou gerenciar dados.
- Teste e Ajuste: após construir seu agente, teste dentro da plataforma para verificar se ele está funcionando conforme esperado. Faça ajustes e melhorias conforme necessário.
- Lançamento e Integração: quando estiver satisfeito com seu agente, lance-o e integre-o em seus sistemas onde ele será utilizado.
