Nas décadas passadas, os filmes sobre espiões tomaram conta das salas de cinema em todo o mundo. Nestas histórias, os agentes usavam dispositivos tecnológicos que desafiavam a criatividade: canetas com bombas, relógios com câmeras e até mesmo um carro movido por controles de voz.
O que parecia ser uma realidade distante, hoje já faz parte do nosso cotidiano. O reconhecimento por voz é uma das tecnologias que entraram nas casas através das assistentes virtuais, como a Alexa e Siri.
Mas você sabe como o reconhecimento por voz funciona? Neste artigo vamos esclarecer o que é a tecnologia de reconhecimento por voz, como ela funciona e como você pode usar o recurso no seu dia a dia. Vamos começar?
O Que É o Reconhecimento Por Voz
O reconhecimento por voz, ou reconhecimento de fala – Automatic Speech Recognition (ASR) – é uma tecnologia desenvolvida para processar o que uma pessoa diz e transformar o conteúdo em texto, incorporando assim elementos da inteligência artificial (IA).
Isso é necessário porque a máquina não é capaz de reconhecer apenas os sons da fala. O sistema precisa captar o áudio, analisar o conteúdo e formar uma hipótese do que o usuário está falando, utilizando algoritmos avançados de IA. Em seguida, ele transcreve as palavras e então executa o comando.
O objetivo desse recurso é, precisamente, tornar possível os comandos por voz, agora potencializados pela IA. Sendo assim, através do recurso de reconhecimento por voz, uma pessoa pode usar assistentes virtuais para acender as luzes de casa, colocar uma música para tocar ou fazer uma pesquisa.
Como Funciona o Reconhecimento Por Voz
A fala humana é dotada de uma série de variáveis. Algumas pessoas falam mais alto, outras mais baixo, algumas vozes são mais graves, outras mais agudas. Além disso, a forma como as palavras são enunciadas, o sotaque, também cria mais variações. Consequentemente, é necessário uma ferramenta que seja capaz de captar as palavras mesmo com todas essas nuances.
Natural Language Processing (NLP)
O Natural Language Processing (NLP) – em português, Processamento de Linguagem Natural – é o modelo de IA que é capaz de analisar o áudio parte por parte, processar cada uma delas e transformar o conteúdo em texto.
E talvez você já tenha visto o processamento de linguagem natural em ação. Ao configurar a Siri, um usuário de iPhone precisa falar uma série de frases. Esse processo é feito para ensinar ao sistema como é o padrão de voz desse usuário e mapear algumas das nuances descritas acima.
Entretanto, algumas vezes a máquina terá problemas para compreender o comando. Mudanças no tom de voz do usuário, por exemplo, podem criar obstáculos e tornar o processo de reconhecimento por voz mais desafiador.
Um exemplo foi o vídeo viral de uma menina escocesa. Ao tentar pedir algo para a assistente virtual em sua casa, ela não foi atendida porque o sistema não reconhecia as palavras ditas. O motivo? O marcante sotaque escocês da garota.
Então, no desenvolvimento do reconhecimento por voz, ainda existem obstáculos que precisam ser superados.
Como Usar o Reconhecimento Por Voz
As aplicações dos modelos de reconhecimento por voz são variadas e algumas merecem especial destaque pela sua capacidade de ajudar a resolver problemas importantes. Abaixo, algumas das aplicações.
Assistentes Virtuais
Seja a Alexa da Amazon, ou a Siri da Apple, as assistentes virtuais ganharam mais popularidade recentemente devido a sua capacidade de executar comandos em uma casa.
Uma pesquisa publicada em 2022 pela Ilumeo Data Science Company, demonstrou que de 2020 para 2022 o número de pessoas que usaram uma assistente virtual no smartphone cresceu de 87% para 91%.
A recorrência desse uso também aumentou! Em 2020, 18% dos usuários acionaram sua assistente virtual diariamente, em 2022 esse número aumentou para 25%.
Esta tecnologia, quando aplicada em ambientes domésticos tem vantagens como dar mais autonomia para usuários com deficiência. Pessoas que tem a mobilidade reduzida podem apagar as luzes sem ter que se deslocar até o interruptor e isso é excelente.
Segurança
O reconhecimento por voz também adicionou uma nova camada de segurança para os usuários de celulares e computadores, por exemplo.
De acordo com o Anuário Brasileiro de Segurança Pública 2023, uma pesquisa do Fórum Brasileiro de Segurança Pública (FBSP), o número de estelionatos chegou a mais de 1,8 milhões de casos, 326% a mais que em 2018. Isso significa que, por minuto, 3,5 pessoas são vítimas de um golpe.
Diante deste crescente perigo algumas empresas já apostam no reconhecimento por voz como forma de oferecer mais segurança aos seus clientes.
Bancos estão registrando o padrão de voz dos seus clientes, criando o que chamamos de espectrograma. Assim, quando alguém tentar se passar pelo cliente, é possível reconhecer a fraude imediatamente.
Tratamentos Médicos
Os médicos de pronto atendimento recebem pacientes em estado grave no hospital todos os dias. A prioridade é tratar o paciente em sua necessidade, preservar a vida. Mas, ao mesmo tempo, é importante registrar no prontuário tudo o que ocorreu e o que a equipe fez.
Para ajudar em ambas as tarefas, o reconhecimento por voz se tornou uma forma de ajudar médicos e enfermeiros a fazer registros no prontuário de maneira rápida. Ao invés de sentar e digitar, os agentes de saúde podem ditar tudo ao mesmo tempo que estão com o paciente.
O objetivo desta tecnologia é evitar que detalhes se percam, especialmente aqueles que podem ter impactos no desenvolvimento do paciente mais tarde.
Conclusão
O reconhecimento por voz é de fato uma tecnologia promissora!
Neste artigo, você aprendeu o que é o reconhecimento por voz, como funciona no dia a dia e quais aplicações já existem. Porém, existem diversas outras em desenvolvimento atualmente e, com certeza, veremos mais inovações em breve.
Para não perder as novidades do reconhecimento por voz e outros modelos de IA, acompanhe o blog da Pareto! A cada semana traremos mais informações sobre o mundo das IAs e o que há de mais novo no mercado.
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O que parecia ser uma realidade distante, hoje já faz parte do nosso cotidiano. O reconhecimento por voz é uma das tecnologias que entraram nas casas através das assistentes virtuais, como a Alexa e Siri.
Mas você sabe como o reconhecimento por voz funciona? Neste artigo vamos esclarecer o que é a tecnologia de reconhecimento por voz, como ela funciona e como você pode usar o recurso no seu dia a dia. Vamos começar?
O Que É o Reconhecimento Por Voz
O reconhecimento por voz, ou reconhecimento de fala – Automatic Speech Recognition (ASR) – é uma tecnologia desenvolvida para processar o que uma pessoa diz e transformar o conteúdo em texto, incorporando assim elementos da inteligência artificial (IA).
Isso é necessário porque a máquina não é capaz de reconhecer apenas os sons da fala. O sistema precisa captar o áudio, analisar o conteúdo e formar uma hipótese do que o usuário está falando, utilizando algoritmos avançados de IA. Em seguida, ele transcreve as palavras e então executa o comando.
O objetivo desse recurso é, precisamente, tornar possível os comandos por voz, agora potencializados pela IA. Sendo assim, através do recurso de reconhecimento por voz, uma pessoa pode usar assistentes virtuais para acender as luzes de casa, colocar uma música para tocar ou fazer uma pesquisa.
Como Funciona o Reconhecimento Por Voz
A fala humana é dotada de uma série de variáveis. Algumas pessoas falam mais alto, outras mais baixo, algumas vozes são mais graves, outras mais agudas. Além disso, a forma como as palavras são enunciadas, o sotaque, também cria mais variações. Consequentemente, é necessário uma ferramenta que seja capaz de captar as palavras mesmo com todas essas nuances.
Natural Language Processing (NLP)
O Natural Language Processing (NLP) – em português, Processamento de Linguagem Natural – é o modelo de IA que é capaz de analisar o áudio parte por parte, processar cada uma delas e transformar o conteúdo em texto.
E talvez você já tenha visto o processamento de linguagem natural em ação. Ao configurar a Siri, um usuário de iPhone precisa falar uma série de frases. Esse processo é feito para ensinar ao sistema como é o padrão de voz desse usuário e mapear algumas das nuances descritas acima.
Entretanto, algumas vezes a máquina terá problemas para compreender o comando. Mudanças no tom de voz do usuário, por exemplo, podem criar obstáculos e tornar o processo de reconhecimento por voz mais desafiador.
Um exemplo foi o vídeo viral de uma menina escocesa. Ao tentar pedir algo para a assistente virtual em sua casa, ela não foi atendida porque o sistema não reconhecia as palavras ditas. O motivo? O marcante sotaque escocês da garota.
Então, no desenvolvimento do reconhecimento por voz, ainda existem obstáculos que precisam ser superados.
Como Usar o Reconhecimento Por Voz
As aplicações dos modelos de reconhecimento por voz são variadas e algumas merecem especial destaque pela sua capacidade de ajudar a resolver problemas importantes. Abaixo, algumas das aplicações.
Assistentes Virtuais
Seja a Alexa da Amazon, ou a Siri da Apple, as assistentes virtuais ganharam mais popularidade recentemente devido a sua capacidade de executar comandos em uma casa.
Uma pesquisa publicada em 2022 pela Ilumeo Data Science Company, demonstrou que de 2020 para 2022 o número de pessoas que usaram uma assistente virtual no smartphone cresceu de 87% para 91%.
A recorrência desse uso também aumentou! Em 2020, 18% dos usuários acionaram sua assistente virtual diariamente, em 2022 esse número aumentou para 25%.
Esta tecnologia, quando aplicada em ambientes domésticos tem vantagens como dar mais autonomia para usuários com deficiência. Pessoas que tem a mobilidade reduzida podem apagar as luzes sem ter que se deslocar até o interruptor e isso é excelente.
Segurança
O reconhecimento por voz também adicionou uma nova camada de segurança para os usuários de celulares e computadores, por exemplo.
De acordo com o Anuário Brasileiro de Segurança Pública 2023, uma pesquisa do Fórum Brasileiro de Segurança Pública (FBSP), o número de estelionatos chegou a mais de 1,8 milhões de casos, 326% a mais que em 2018. Isso significa que, por minuto, 3,5 pessoas são vítimas de um golpe.
Diante deste crescente perigo algumas empresas já apostam no reconhecimento por voz como forma de oferecer mais segurança aos seus clientes.
Bancos estão registrando o padrão de voz dos seus clientes, criando o que chamamos de espectrograma. Assim, quando alguém tentar se passar pelo cliente, é possível reconhecer a fraude imediatamente.
Tratamentos Médicos
Os médicos de pronto atendimento recebem pacientes em estado grave no hospital todos os dias. A prioridade é tratar o paciente em sua necessidade, preservar a vida. Mas, ao mesmo tempo, é importante registrar no prontuário tudo o que ocorreu e o que a equipe fez.
Para ajudar em ambas as tarefas, o reconhecimento por voz se tornou uma forma de ajudar médicos e enfermeiros a fazer registros no prontuário de maneira rápida. Ao invés de sentar e digitar, os agentes de saúde podem ditar tudo ao mesmo tempo que estão com o paciente.
O objetivo desta tecnologia é evitar que detalhes se percam, especialmente aqueles que podem ter impactos no desenvolvimento do paciente mais tarde.
Conclusão
O reconhecimento por voz é de fato uma tecnologia promissora!
Neste artigo, você aprendeu o que é o reconhecimento por voz, como funciona no dia a dia e quais aplicações já existem. Porém, existem diversas outras em desenvolvimento atualmente e, com certeza, veremos mais inovações em breve.
Para não perder as novidades do reconhecimento por voz e outros modelos de IA, acompanhe o blog da Pareto! A cada semana traremos mais informações sobre o mundo das IAs e o que há de mais novo no mercado.
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O que parecia ser uma realidade distante, hoje já faz parte do nosso cotidiano. O reconhecimento por voz é uma das tecnologias que entraram nas casas através das assistentes virtuais, como a Alexa e Siri.
Mas você sabe como o reconhecimento por voz funciona? Neste artigo vamos esclarecer o que é a tecnologia de reconhecimento por voz, como ela funciona e como você pode usar o recurso no seu dia a dia. Vamos começar?
O Que É o Reconhecimento Por Voz
O reconhecimento por voz, ou reconhecimento de fala – Automatic Speech Recognition (ASR) – é uma tecnologia desenvolvida para processar o que uma pessoa diz e transformar o conteúdo em texto, incorporando assim elementos da inteligência artificial (IA).
Isso é necessário porque a máquina não é capaz de reconhecer apenas os sons da fala. O sistema precisa captar o áudio, analisar o conteúdo e formar uma hipótese do que o usuário está falando, utilizando algoritmos avançados de IA. Em seguida, ele transcreve as palavras e então executa o comando.
O objetivo desse recurso é, precisamente, tornar possível os comandos por voz, agora potencializados pela IA. Sendo assim, através do recurso de reconhecimento por voz, uma pessoa pode usar assistentes virtuais para acender as luzes de casa, colocar uma música para tocar ou fazer uma pesquisa.
Como Funciona o Reconhecimento Por Voz
A fala humana é dotada de uma série de variáveis. Algumas pessoas falam mais alto, outras mais baixo, algumas vozes são mais graves, outras mais agudas. Além disso, a forma como as palavras são enunciadas, o sotaque, também cria mais variações. Consequentemente, é necessário uma ferramenta que seja capaz de captar as palavras mesmo com todas essas nuances.
Natural Language Processing (NLP)
O Natural Language Processing (NLP) – em português, Processamento de Linguagem Natural – é o modelo de IA que é capaz de analisar o áudio parte por parte, processar cada uma delas e transformar o conteúdo em texto.
E talvez você já tenha visto o processamento de linguagem natural em ação. Ao configurar a Siri, um usuário de iPhone precisa falar uma série de frases. Esse processo é feito para ensinar ao sistema como é o padrão de voz desse usuário e mapear algumas das nuances descritas acima.
Entretanto, algumas vezes a máquina terá problemas para compreender o comando. Mudanças no tom de voz do usuário, por exemplo, podem criar obstáculos e tornar o processo de reconhecimento por voz mais desafiador.
Um exemplo foi o vídeo viral de uma menina escocesa. Ao tentar pedir algo para a assistente virtual em sua casa, ela não foi atendida porque o sistema não reconhecia as palavras ditas. O motivo? O marcante sotaque escocês da garota.
Então, no desenvolvimento do reconhecimento por voz, ainda existem obstáculos que precisam ser superados.
Como Usar o Reconhecimento Por Voz
As aplicações dos modelos de reconhecimento por voz são variadas e algumas merecem especial destaque pela sua capacidade de ajudar a resolver problemas importantes. Abaixo, algumas das aplicações.
Assistentes Virtuais
Seja a Alexa da Amazon, ou a Siri da Apple, as assistentes virtuais ganharam mais popularidade recentemente devido a sua capacidade de executar comandos em uma casa.
Uma pesquisa publicada em 2022 pela Ilumeo Data Science Company, demonstrou que de 2020 para 2022 o número de pessoas que usaram uma assistente virtual no smartphone cresceu de 87% para 91%.
A recorrência desse uso também aumentou! Em 2020, 18% dos usuários acionaram sua assistente virtual diariamente, em 2022 esse número aumentou para 25%.
Esta tecnologia, quando aplicada em ambientes domésticos tem vantagens como dar mais autonomia para usuários com deficiência. Pessoas que tem a mobilidade reduzida podem apagar as luzes sem ter que se deslocar até o interruptor e isso é excelente.
Segurança
O reconhecimento por voz também adicionou uma nova camada de segurança para os usuários de celulares e computadores, por exemplo.
De acordo com o Anuário Brasileiro de Segurança Pública 2023, uma pesquisa do Fórum Brasileiro de Segurança Pública (FBSP), o número de estelionatos chegou a mais de 1,8 milhões de casos, 326% a mais que em 2018. Isso significa que, por minuto, 3,5 pessoas são vítimas de um golpe.
Diante deste crescente perigo algumas empresas já apostam no reconhecimento por voz como forma de oferecer mais segurança aos seus clientes.
Bancos estão registrando o padrão de voz dos seus clientes, criando o que chamamos de espectrograma. Assim, quando alguém tentar se passar pelo cliente, é possível reconhecer a fraude imediatamente.
Tratamentos Médicos
Os médicos de pronto atendimento recebem pacientes em estado grave no hospital todos os dias. A prioridade é tratar o paciente em sua necessidade, preservar a vida. Mas, ao mesmo tempo, é importante registrar no prontuário tudo o que ocorreu e o que a equipe fez.
Para ajudar em ambas as tarefas, o reconhecimento por voz se tornou uma forma de ajudar médicos e enfermeiros a fazer registros no prontuário de maneira rápida. Ao invés de sentar e digitar, os agentes de saúde podem ditar tudo ao mesmo tempo que estão com o paciente.
O objetivo desta tecnologia é evitar que detalhes se percam, especialmente aqueles que podem ter impactos no desenvolvimento do paciente mais tarde.
Conclusão
O reconhecimento por voz é de fato uma tecnologia promissora!
Neste artigo, você aprendeu o que é o reconhecimento por voz, como funciona no dia a dia e quais aplicações já existem. Porém, existem diversas outras em desenvolvimento atualmente e, com certeza, veremos mais inovações em breve.
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