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Acelerador de empresas

Tus datos se filtran en ChatGPT

ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa han explotado en popularidad, prometiendo revolucionar la forma en que trabajamos y nos comunicamos. Sin embargo, esta nueva tecnología conlleva un riesgo silencioso y peligroso: la exposición involuntaria de datos confidenciales.

Aunque la promesa de una mayor productividad y la creación instantánea de contenidos atrae a empresas y empleados, el uso indiscriminado de plataformas gratuitas de IA como ChatGPT podría estar alimentando una máquina hambrienta de datos, poniendo en peligro la información confidencial de empresas de todos los tamaños.

La seducción del chat gratuitoGPT y el peligro oculto

La accesibilidad y facilidad de uso de ChatGPT son sus mayores atractivos. Sin embargo, esta gratuidad tiene un precio: tus datos.

Al introducir información en plataformas de IA generativa gratuitas, básicamente estás donando ese contenido para el entrenamiento del modelo. Esto significa que información sensible como:

  • Datos de los clientes: Nombres, direcciones, información de contacto, historial de compras.
  • Secretos comerciales: planes de negocio, estrategias de marketing, información financiera.
  • Propiedad intelectual: código fuente, diseños, procesos patentables.

... pueden incorporarse al modelo y luego exponerse a otros usuarios, aunque sea involuntariamente.

Empleados sin preparación: la puerta abierta a la exposición de datos

Un estudio reciente de Cyberhaven reveló que el 5,6% de los empleados ya ha pegado información confidencial en plataformas de IA generativa, y esta cifra no hace más que aumentar. El estudio también descubrió que el 8,2% de los datos procesados por las LLM gratuitas son confidenciales.

La falta de concienciación sobre los riesgos de la ciberseguridad, combinada con la presión por obtener resultados rápidos, crea un escenario perfecto para las filtraciones de datos. Los empleados, que buscan optimizar tareas como:

  • Redacción de correos electrónicos e informes: introducción de información confidencial de clientes o empresas para generar respuestas rápidas.
  • Creación de contenidos: cotejar documentos internos o estrategias de marketing para generar ideas o textos.
  • Traducir documentos: Introducir contratos o documentos legales que contengan información confidencial.

... puede estar poniendo en peligro, sin saberlo, la seguridad de la información de la empresa.

Ejemplos reales: cuando la IA generativa se convierte en una pesadilla empresarial

Las consecuencias del uso indiscriminado de plataformas gratuitas de IA generativa ya se están dejando sentir. En un caso reciente, un empleado de una empresa tecnológica introdujo el código fuente de un proyecto confidencial en ChatGPT para generar documentación. Sin que el empleado lo supiera, el código se incorporó al modelo y posteriormente se filtró, poniendo en peligro la propiedad intelectual de la empresa.

En otro caso, una agencia de marketing utilizó ChatGPT para generar contenidos para las redes sociales de un cliente, insertando información confidencial sobre la estrategia de marketing de la empresa. Posteriormente, esta información se expuso en un foro en línea, lo que provocó una pérdida de ventaja competitiva y daños a la reputación de la agencia.

Proteger su empresa: medidas esenciales para mitigar los riesgos

La aplicación de medidas de seguridad sólidas es crucial para proteger a su empresa de los riesgos de ciberseguridad relacionados con el uso de la IA generativa. Algunas medidas esenciales incluyen:

  • Políticas de uso: Crear y aplicar políticas claras y exhaustivas sobre el uso de plataformas de IA generativa, especificando qué información puede compartirse y cuál está estrictamente prohibida.
  • Formación de concienciación: Eduque a sus empleados sobre los riesgos de ciberseguridad relacionados con el uso de plataformas gratuitas de IA generativa, haciendo hincapié en la importancia de proteger la información confidencial.
  • Soluciones de seguridad: Implantar cortafuegos de última generación, software de detección de amenazas y otras soluciones de seguridad para supervisar y controlar el acceso a las plataformas de IA generativa.
  • Alternativas seguras: Considere la posibilidad de utilizar plataformas de IA generativa seguras y de pago que ofrezcan un mayor control sobre los datos y el cumplimiento de las políticas de privacidad.
  • Supervisión constante: Supervise constantemente el uso de plataformas de IA generativa dentro de su empresa, utilizando herramientas de análisis de tráfico y detección de anomalías para identificar actividades sospechosas.

Responsabilidad compartida en la era de la IA

La promesa de la IA generativa es innegable, pero es crucial abordar sus riesgos con seriedad. Aplicando medidas de seguridad sólidas, formando a sus empleados y adoptando un enfoque proactivo de la ciberseguridad, puede aprovechar las ventajas de la IA generativa sin poner en peligro la seguridad de la información de su empresa. La era de la IA exige una nueva mentalidad en materia de seguridad, en la que la responsabilidad sea compartida por todos, desde los desarrolladores de tecnología hasta los usuarios finales.

¿La solución? Tess AI: seguridad y privacidad

Con Tess AI, usted accede al poder de la IA generativa con la seguridad y privacidad que su empresa necesita. La plataforma garantiza que:

  • No se utilizan datos de entrada para entrenar los modelos de IA;
  • La plataforma exige contractualmente que los modelos generativos de IA sigan también estrictas políticas de privacidad y no utilicen datos de los usuarios para el entrenamiento;
  • Incluso puede utilizar las plantillas gratuitas de OpenAI con la seguridad de que no se utilizará nada para la formación, en total privacidad.

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Rica Barros

Rica Barros es la fundadora y CEO de Pareto, la startup de IA líder en América Latina.