En una entrevista concedida a Reuters, el CEO de Hugging Face, Clem Delangue, dio su perspectiva sobre el escenario actual de los modelos de IA y cómo cada empresa se está adaptando a esta novedad.
"(...) Estamos entrando en un mundo en el que no hay un solo modelo, sino tantos modelos como empresas. Cada empresa está formando, ajustando y optimizando sus propios modelos, y esa es la dirección en la que se dirige esta industria."
Este artículo resume exactamente qué hace Hugging Face y por qué deberías seguir a esta empresa. En este artículo te contamos todo lo que necesitas saber sobre Hugging Face y cómo está cambiando el panorama de la IA en todo el mundo.
¿Qué es Cara de abrazo?
Hugging Face es una empresa de IA que desarrolla y ofrece herramientas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) en una comunidad global.
Una de las herramientas que dio a conocer Hugging Face fue la biblioteca de código abierto llamada Transformers. En ella, un usuario puede encontrar una variedad de modelos de PNL preentrenados, así como recursos para entrenar e implementar modelos personalizados.
Hugging Face también reúne conjuntos de datos y recursos para otras tareas. Todos pueden ser utilizados por cualquiera que acceda a la comunidad.
¿Puedo utilizar Hugging Face gratis?
Así es, las principales funciones de Hugging Face están disponibles de forma gratuita. ¿Existen también planes pagos? Sí. Cada plan tiene más funciones y se cobra por hora (a partir de U$ 0,05) o por mes (a partir de U$ 9).
Y estos precios están en consonancia con la forma de trabajar de la empresa. Delangue, en una entrevista con Quartz, señala: "Necesitamos que más empresas y organizaciones compartan sus modelos y conjuntos de datos públicamente y en código abierto para que todo el mundo pueda entender y construir IA por sí mismo."
Esa es la consigna: democratización.
¿Qué es el Hugging Face Transformer?
A pesar del mismo nombre, no estamos hablando de robots alienígenas que se disfrazan de coches y motos. Transformers es una biblioteca de modelos preentrenados de última generación a los que el usuario puede acceder y descargar libremente.
Según Hugging Face, el objetivo de Transformers es "reducir sus costes informáticos, su huella de carbono y ahorrar el tiempo necesario para entrenar un modelo desde cero".
Actualmente, un usuario puede descargar plantillas para texto -generar textos, resumir artículos y extraer información-, imágenes y audios. También hay plantillas que combinan estos tres tipos.
En la documentación disponible encontrará tutoriales, guías prácticas, guías conceptuales y API. Además, ¡la lista de modelos disponibles es larga! Hay aproximadamente 115 modelos con documentos de apoyo para quienes quieran utilizarlos y la posibilidad de integrarlos con otras bibliotecas, como PyTorch, TensorFlow y JAX.
¿Cómo es la comunidad Hugging Face?
Uno de los puntos más importantes de la plataforma es su comunidad. Junto con los repositorios abiertos, Hugging Face abre un espacio para acercar a entusiastas y profesionales de la IA.
Esta comunidad colaborativa se dedica a compartir conocimientos, modelos y recursos relacionados con el aprendizaje automático y la PNL. Los miembros de la comunidad contribuyen al desarrollo de modelos y herramientas, además de compartir sus experiencias personales, tutoriales y debates sobre los últimos avances en IA.
Activas y comprometidas, las comunidades desempeñan un papel fundamental en la evolución y difusión de la tecnología en todo el mundo. Y este es el objetivo de Hugging Face.
¿Y cómo creció tanto Cara de Abrazo?
Uno de los factores que impulsaron el crecimiento de Hugging Face fue la lista de inversores de la empresa, que incluye a Google, Amazon, Nvidia, Salesforce, AMD, Intel e IBM.
Según informó Exame en agosto de 2023: "La organización recaudó 235 millones de dólares en su ronda de financiación de Serie D, según reveló la CNBC. Con esta nueva aportación, la valoración de la empresa saltó a unos impresionantes 4.500 millones de dólares."
Amazon, en particular, ha llevado su asociación con Hugging Face al siguiente nivel.
Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado de Amazon Web Services (AWS) que ofrece una plataforma para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma escalable. Ahora, un usuario puede utilizar modelos de Hugging Face dentro de SageMaker.
No sé nada de programación, ¿puedo usar Cara de abrazo?
Sí, se puede utilizar Hugging Face incluso sin tener experiencia en programación. La plataforma es sencilla, por lo que un usuario puede acceder a los modelos de PNL sin necesidad de escribir código ni comprender aspectos técnicos complejos.
Por ejemplo, Hugging Face ofrece una interfaz llamada Model Hub, donde se puede explorar una variedad de modelos preentrenados para tareas específicas, como la traducción de idiomas, incluso sin experiencia en programación.
Al final, incluso sin conocimientos avanzados de programación, puedes aprovechar los recursos que ofrece Hugging Face para explorar modelos de PNL.
Por otro lado, si una persona tiene conocimientos de programación, puede hacer un mayor uso de todas las funciones disponibles en Hugging Face. En consecuencia, piénsalo así: cuanto más sabe un usuario, más hábil es y más puede utilizar la plataforma.
Conclusión
Ahora que ya sabes qué es Hugging Face, cómo funciona la plataforma y qué puedes hacer con los recursos disponibles, puedes probarlo por ti mismo.
"Pero yo no sé mucho de machine learning ni de PLN, ¿qué hago?".
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