Modelo DBO
A finales de 2019, Facebook lanzó un nuevo modelo de optimización del presupuesto llamado CBO(Campaign Budget Optimisation). Este modelo permite establecer un presupuesto para la campaña y dejar que la plataforma lo distribuya entre los conjuntos de anuncios, priorizando los de mejor rendimiento.
Sin embargo, hay que prestar atención a algunos puntos para que el algoritmo funcione de forma óptima.
Por eso, en Pareto hemos elaborado una lista de buenas prácticas para la DBO, con algunas cuestiones a las que deberías prestar atención para que este modelo de optimización presupuestaria funcione de la mejor manera posible.
Empiece a utilizar la estrategia de oferta más barata
Este tipo de estrategia hará que Facebook busque las conversiones de menor coste dentro de cada grupo de anuncios.
Al utilizarlo, no limitará el rendimiento del algoritmo desde el principio y, en consecuencia, conseguirá el mayor número de conversiones gastando lo menos posible dentro de esa audiencia.
Con la acumulación de datos, es posible evaluar cambiar la estrategia de pujas por la que mejor se adapte a sus objetivos con una campaña determinada. Veremos más sobre estrategias de puja en este artículo.
Utilice la segmentación con audiencias de tamaño similar
Como hemos mencionado antes, el usuario fijará el presupuesto a nivel de campaña, y dejará que Facebook lo distribuya entre los conjuntos de anuncios. Por eso primero es necesario que los públicos tengan un tamaño similar.
Esto se debe a que, si una audiencia es mucho mayor que la otra, el algoritmo invertirá naturalmente más en el conjunto de anuncios con mayor audiencia. Ya que la probabilidad de encontrar a los usuarios con la conversión más barata dentro de ese conjunto es mayor.
Y esto limitará el aprendizaje de los más pequeños y, en consecuencia, no podremos aprovechar su verdadero potencial.
Utilizar la segmentación con audiencias de características similares
Otro punto extremadamente importante a la hora de organizar los públicos utilizando el DBO son las características de cada uno de ellos, tanto en términos de tamaño como de cualificación En términos de cualificación, dado que un público de la parte inferior del embudo está más cualificado que un público de la parte media del embudo, si los pones en la misma campaña, el algoritmo dará prioridad de forma natural al público más caliente. Por ejemplo: si se empareja un público de carrito con un público de "casa", el algoritmo optimizará naturalmente el primero, ya que está más cerca de la compra (teniendo en cuenta este objetivo en la campaña).
Deje los públicos afines en una campaña separada
En algunos casos, los públicos afines obtienen mejores resultados que los públicos de interés, por lo que es importante que estén en una campaña separada campaña independiente ya que sus características no son necesariamente similares a las del público de interés.
Otra razón para esta separación es que permite encontrar el mejor "lookalike" para su cuenta. Pruebe audiencias con diferentes niveles de similitud para encontrar la que mejor se adapte a su objetivo.
Importante: ¡no olvides comprobar el tamaño! Asegúrate de que no difieren demasiado para que el algoritmo pueda funcionar lo mejor posible.
Analice siempre los resultados a nivel de campaña
En la DBO, debe analizar el resultado a nivel de campaña. Esto se debe a que el algoritmo optimizará el mejor resultado global. Si los resultados se analizan a nivel de conjunto de anuncios, podemos sacar conclusiones precipitadas. El gráfico siguiente lo explica:
Fuente: https://www.facebook.com/business/m/one-sheeters/breakdown-effect
En este caso tenemos una campaña que funciona con dos grupos de anuncios. Uno para Facebook y otro para Instagram. Observa que al inicio de la campaña Facebook parece ser más atractivo en términos de CPA. Sin embargo, a largo plazo, Instagram tiene el CPA más bajo.
Este gráfico nos muestra que el algoritmo siempre buscará el mejor CPA a nivel de campaña, y no necesariamente a nivel de adset. Si el usuario analiza por adset, podría pausar Facebook en los primeros días, y al final no tendría el mejor CPA posible a nivel de campaña.
Esta práctica no nos exime de realizar un seguimiento de las audiencias presentes en los conjuntos de anuncios para proponer mejoras una vez que la campaña haya acumulado suficientes datos.
Conclusión
Este artículo nos ha mostrado que utilizar buenas prácticas de DBO puede ser una excelente alternativa para optimizar las campañas de Facebook Ads. Con ella, no tienes que preocuparte por el presupuesto a nivel de conjunto de anuncios, lo que significa que las optimizaciones pueden centrarse en otros puntos.
¿Quieres saber cómo mejorar aún más tus campañas de Facebook y dejar de preocuparte por los problemas de presupuesto? Ponte en contacto con nuestro equipo y te ayudaremos.
