Es bien sabido que en los últimos años ha aumentado el desarrollo de las nuevas tecnologías y, sobre todo, las aplicaciones de la Inteligencia Artificial .
En vista de ello, es necesario comprender su funcionamiento para garantizar su aplicación precisa y mitigar los posibles riesgos, mejorando los resultados en diversas áreas de las empresas.
En este artículo descubrirás cómo funciona la Inteligencia Artificial, sus beneficios y sus aplicaciones para potenciar los resultados de Marketing y Ventas.
¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona?
Comprender la Inteligencia Artificial (IA) es de suma importancia para las empresas que desean modernizarse, porque es una de las tecnologías capaces de cambiar a mejor la forma de trabajar de las organizaciones.
Así, el concepto de inteligencia artificial retrata la posibilidad de que las máquinas lleven a cabo acciones decisorias con una perspectiva similar a la de los humanos.
Para ello, con este proceso de inteligencia, los entran en un ciclo de aprendizaje y toman decisiones en función de las situaciones presentadas.
Con ello se mejoran los sistemas mediante análisis predictivos, encontrando patrones que antes no se esperaban y "aprendiendo" de ellos.
Conviene subrayar que cada situación es específica y puede tener resultados diferentes en función de las entradas. entradas enviadas al sistema.
También es importante comprender los tres parámetros en los que se basa esta tecnología:
1. La posibilidad de acceder a una base de datos completa y sin procesar, lo que permite mejorar el sistema;
2. Un modelo de datos para analizar, clasificar y procesar las entradas;
3. La posibilidad de un alto rendimiento a un coste asequible (para lo que fue diseñado).
Conozca Tess AI: las mayores IA del mundo en un solo lugar
A Tess AI AI es la primera en orquestar soluciones de Inteligencia Artificial en Brasil, desarrollada por Pareto a través de un sistema seguro y robusto que le ofrece una experiencia integrada con las mayores IAs del mundo.
Tess AI utiliza los modelos de IA más populares disponibles en el mercado, como GPT, Dall-E, Ada, para crear texto, imágenes, código y mucho más en un breve espacio de tiempo.
Hay más de 50 módulos formados y preparados para llevar a cabo rápidamente las tareas cotidianas de diversas áreas, incluidas las de marketing y ventas.
El proceso es sencillo, sólo tienes que proporcionar un tema o una idea de lo que te gustaría producir y el generador basado en IA se encargará de todo lo demás.
He aquí un ejemplo de palabras clave para una campaña de marca, uno de los recursos generados por Tess AI:
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5 aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing y ventas
Tras comprender el concepto de Inteligencia Artificial y sus principales ventajas, consulte algunos ejemplos prácticos desarrollados por Pareto para maximizar los resultados de marketing y ventas.
1. Puntuación y generación de prospectos cualificados
Uno de los grandes retos a la hora de trabajar con medios de pago, cuando se trata de captar leads, está relacionado con la cualificación de estos leads.
Esto se debe a la necesidad de que las campañas de marketing den resultados satisfactorios, es decir, clientes potenciales que compren un determinado producto o servicio.
Ante este problema, Pareto ha desarrollado una Automatización de Leads Cualificados que identifica los mejores leads y maximiza su generación en campañas de medios de pago en unos pocos pasos.
Así es como funciona:
- Con cada registro en el formulario del sitio web, la automatización analiza los campos rellenados y asigna un valor a ese lead, en una especie de Lead Scoring;
- Esta puntuación se envía a las plataformas de medios de pago, que tendrán una visibilidad completa de la calidad de cada lead generado;
- Las plataformas dejan de "ver" que todos los clientes potenciales tienen el mismo valor y empiezan a distinguir los mejores de los peores.
Con Google Ads y Facebook Ads, que dan prioridad a los clientes potenciales con mayor puntuación y dirigen la inversión a las mejores audiencias, se aumenta el volumen de clientes potenciales cualificados con la misma inversión.
Vea cómo Caju amplió su producto en el mercado utilizando esta misma automatización, optimizando sus campañas en medios de pago centradas en la generación de clientes potenciales.
2. Optimización de las campañas de medios de pago
Una de las tareas más importantes de los estrategas y gestores de medios de pago es supervisar las campañas para ver si necesitan optimizarse.
Sin embargo, en función del volumen de cuentas y campañas, este proceso acaba siendo inviable y ocupando gran parte del tiempo de los responsables.
Además, las decisiones tomadas por los analistas pueden no ser las más asertivas, debido a las propias limitaciones del tratamiento de datos en comparación con un robot.
Así que una alternativa para ayudar a la rutina de estos profesionales del marketing es el uso de la Inteligencia Artificial. Un ejemplo es Optimización Optimización, es decir, la Optimización One-Click.
Los One-Clicks son sugerencias automáticas de optimizaciónque realiza Tess, la A.I. de Pareto, conectada a la cuenta publicitaria.
De este modo, todo lo que tiene que hacer es analizar las sugerencias de Tess y, con un solo clic, activar la ejecución.
Entre las diversas opciones de optimización, puede haber sugerencias como:
- identificación de sitios fraudulentos en la Red de Display de Google;
- negativización de las palabras clave poco eficaces;
- añadir buenos términos de búsqueda como palabras clave;
- Pruebas A/B de anuncios;
- crear anuncios;
- alertas para campañas con un presupuesto limitado, entre otros.
3. Gestión presupuestaria multicanal
Uno de los grandes retos para los profesionales del marketing es aplicar el presupuesto de medios de la mejor manera en las distintas campañas y plataformas publicitarias. Siempre teniendo en cuenta los objetivos de cada una.
Por eso Pareto ha creado el Gestor de Presupuestos Multicanalenfocado a ayudarte a ahorrar tiempo en la gestión manual de los presupuestos de las campañas de Google y Facebook, asignando este dinero de la mejor manera entre campañas.
Como el algoritmo funciona en ambas plataformas publicitarias, Google Ads y Facebook Ads, también puedes hacer que distribuya los presupuestos entre ellas, analizando siempre el rendimiento de las campañas.
La automatización modifica los presupuestos diarios de las campañas para alcanzar el valor objetivo mensual fijado para cada grupo. También distribuye la inversión entre las campañas de un mismo grupo en función de los resultados.
De este modo, podrá mantener su presupuesto de medios bajo control. Además, la automatización lo asignará a las campañas con mejor rendimiento.
4. Optimización de ventas para el comercio electrónico
Cualquiera que trabaje en comercio electrónico sabe que una tarea importante es gestionar gestión de existencias y actualizar los datos de sus campañas para evitar que sus anuncios muestren productos con muy pocas opciones de tamaño.
Sabemos que esto genera tanto un despilfarro de la inversión como una mala experiencia para el usuario cuando llega al sitio y no encuentra la talla que busca.
Para resolver este problema, Pareto ha desarrollado la automatización de rejilla perforadaque imposibilita la publicidad de piezas con poca variedad en stock, de modo que usted malgastar la inversión en productos con bajo ROI.
La automatización conecta su tu feed de productos de comercio electrónico con plataformas de medios de pago y permite a Tess, la inteligencia artificial de Pareto, identificar variaciones de color, tamaño u otras características de los productos de tu stock.
Basándose en este análisis, Tess pausará automáticamente los anuncios en Google Shopping para productos con baja disponibilidad de stock y desactivará los anuncios para productos en el Catálogo de Facebook Ads.
De este modo, evitará malgastar su presupuesto, invertir en otros productos con mayor potencial de conversión y mejorar la experiencia del usuario, como hemos mencionado antes.
5. Chatbots de representantes de ventas
Ante estos avances de la inteligencia artificial, muchas empresas están optando por esta tecnología. Están utilizando los llamados representantes de ventas.
La idea es que la automatización pueda hacer un primer filtro tras el contacto con el usuario. Se trata de optimizar la relación entre la marca y su público a través de respuestas automatizadas basadas en la demanda y la necesidad del usuario.
Al automatizar este proceso de contacto del cliente con la empresa, es posible ahorrar tiempo y recursos. Esto se debe a que los chatbots pueden optimizar el trabajo de los agentes humanos, ya que responden a preguntas que siguen un patrón determinado y llevan a cabo ciertos procedimientos preprogramados.
Cabe destacar que los chatbots se crean para ofrecer una comunicación personalizada en línea con la estrategia de la organización.
De esta forma, sus agentes "humanos" se dedicarán mucho más a resolver los problemas que no se pueden solucionar con el Chatbot. Esto conduce a una mejor experiencia de usuario.
Como se puede ver, la aplicación de la Inteligencia Artificial potencia los resultados de Marketing y Ventas, generando así más oportunidades para el crecimiento de muchos negocios.
