Dominar a engenharia de prompt é o segredo para explorar todo o potencial de assistentes virtuais, chatbots e modelos de Inteligência Artificial (IA).
Imagine-se tendo o poder de direcionar essas máquinas para a execução de tarefas repetitivas ou mesmo para a entrega de respostas para problemas complexos. É aí que a engenharia de prompt entra em cena.
Essa técnica permite que você dê instruções precisas à IA para obter os melhores resultados. Ao dominá-la, você economizará tempo e recursos essenciais para os seus projetos.
O Que É Engenharia de Prompt
Engenharia de Prompt é o processo que envolve direcionar soluções de IA Generativa para a produção de resultados desejados.
Embora a IA generativa busque replicar o comportamento humano, é necessário fornecer instruções minuciosas a fim de garantir resultados relevantes e de alta qualidade.
Na engenharia de prompt, a escolha de formatos, frases, palavras e símbolos apropriados é essencial para guiar a IA na interação mais significativa com as pessoas.
Engenheiros de prompt utilizam a criatividade e a experimentação para desenvolver uma série de entradas de texto, a fim de garantir o funcionamento desejado da IA generativa em uma aplicação.
Em resumo, engenharia de prompt é um termo que se refere ao processo de criação e ajuste de prompts (ou comandos) que são inseridos em um modelo de linguagem baseado em Inteligência Artificial, como o Chat GPT, Midjourney, entre outros.
Principais Exemplos de Aplicações de Engenharia de Prompt
Existem muitas formas de aplicar a engenharia de prompt no seu dia a dia. Veja a seguir alguns exemplos que separamos para você:
Chatbots e Assistentes Virtuais
Simplifique a automação de respostas para perguntas frequentes em sites de suporte ao cliente ou crie chatbots para fornecer assistência instantânea.
Na plataforma Tess AI, por exemplo, é possível acessar assistentes virtuais para solucionar questões, inclusive para diferentes aplicações, como por exemplo especialista em SEO. Com a engenharia de prompt, é possível treinar um chatbot do zero para facilitar o acesso dos colaboradores em ambientes corporativos.
Geração de Conteúdo
Com esta automação, é possível produzir artigos, redações, resumos, briefings automaticamente, com base em tópicos, palavras-chave ou perguntas fornecidas. Essa é uma funcionalidade bem utilizada pela comunidade.
Através da Tess AI, você pode utilizar modelos prontos para a produção de conteúdo, ou mesmo criar o seu template, respeitando os parâmetros do seu próprio prompt.
Análise de Sentimentos
Avalie o sentimento em relação a produtos, marcas ou tópicos, com base em postagens em mídias sociais e comentários online.
Tudo isso pode ser feito com base na análise dos dados de uma planilha, na Tess AI, também é possível, você inserir uma planilha do Google Sheets contendo os comentários sobre uma publicação, ou mesmo um conjunto de e-mails recentes, e pedir que a IA identifique possíveis comentários ruins ou hostis.
Tradução de Idiomas
Facilite a tradução de texto, áudio e vídeo entre idiomas com facilidade e precisão, graças à engenharia de prompt.
Com conexões avançadas com outras inteligências artificiais, é possível traduzir arquivos de áudio e vídeo e realizar buscas em sites estrangeiros, tudo isso otimizado pelos modelos de inteligência artificial que são aprimorados pela engenharia de prompt.
Resposta a Perguntas
Hoje, a capacidade de desenvolver aplicações que respondem prontamente a uma ampla variedade de perguntas é uma realidade que impressiona. Essa também é uma conquista que pode ser exemplificada pela plataforma Tess AI, a IA Generativa da Pareto.
Através de seu template “Pergunte sobre qualquer assunto recente”, a Tess AI se destaca ao buscar respostas em tempo real na internet, permitindo que os usuários obtenham a resposta mais relevante e precisa para suas perguntas.
Isso não apenas agiliza o processo de obtenção de informações, mas também ilustra como a tecnologia está transformando a forma como interagimos com o mundo digital, proporcionando respostas rápidas e relevantes para nossas dúvidas mais recentes.
Diferentes Aplicações
Trouxemos acima alguns dos exemplos mais comuns quando se trata de engenharia de prompt, mas isso não impede que você crie suas próprias aplicações.
É possível criar resumos concisos de livros, artigos ou documentos extensos, economizando tempo na busca por informações essenciais.
Você pode gerar código em diferentes linguagens de programação, como SQL ou Python para realizar tarefas específicas ou resolver problemas.
Faça previsões de tendências de mercado, preços de ações, dados climáticos ou outros eventos com base em dados históricos. Melhore as recomendações para os usuários de plataformas de streaming, comércio eletrônico, redes sociais e muito mais. Acesse a Tess AI e crie o seu próprio modelo de IA!
Por Que a Engenharia de Prompt é Importante?
A Engenharia de Prompt é crucial porque ajuda a otimizar a interação entre os usuários e os modelos de linguagem. Os Engenheiros de Prompt refinam as respostas, identificando scripts e modelos personalizáveis para criar uma biblioteca de prompts.
Isso permite que desenvolvedores de aplicações melhorem a precisão das respostas. Em resumo, a engenharia de prompt torna as aplicações de IA mais eficazes ao personalizar as consultas dos usuários.
Em resumo, é a engenharia de prompt que torna as aplicações de IA mais eficazes, mas os benefícios vão além disso. Confira abaixo outros exemplos para aprimorar sua compreensão!
Maior Controle para o Desenvolvedor
A engenharia de prompt oferece aos desenvolvedores um controle maior sobre as interações entre os usuários e a IA.
Prompts eficazes oferecem clareza de intenção e descrevem um contexto sólido para os modelos de linguagem. Ao fazer isso, eles orientam a IA a aprimorar suas respostas e atuam como uma barreira protetora, evitando abusos ou solicitações que estejam além das capacidades da IA.
Melhoria na Qualidade da Resposta
A engenharia de prompt favorece a obtenção de respostas alinhadas com a necessidade do usuário, sendo assim precisas e pertinentes.
Dessa forma, permite que os usuários obtenham resultados relevantes já na primeira interação, eliminando o processo de tentativa e erro.
Flexibilidade e Economia de Tempo e Recurso
Os engenheiros podem criar prompts com instruções neutras em termos de domínio, realçando conexões lógicas e padrões amplos.
Esses prompts podem ser prontamente reutilizados por toda a empresa, ampliando o potencial de investimento em IA e economizando tempo de forma padronizada.
Melhor Experiência do Usuário
A Engenharia de Prompt é aliada na superação de imperfeições na interação entre o usuário e os dados de treinamento dos modelos de linguagem.
Essa melhoria na interação assegura que a IA compreenda a sua intenção, mesmo com entradas mínimas.
Por exemplo, pedidos para resumir contratos e notícias resultarão em saídas personalizadas, adequadas ao estilo e a necessidade do documento, mesmo que os usuários escrevam: “Resuma este documento“.
Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompt
A Engenharia de Prompt está em constante evolução, mas existem técnicas que você pode utilizar e se aprofundar para refinar as tarefas de processamento de linguagem natural dos modelos de IA.
Prompting com Cadeia de Pensamento
É um processo que desmembra perguntas complexas em etapas menores, imitando uma sequência lógica de pensamento. Isso permite ao modelo abordar problemas em uma série de etapas intermediárias em vez de fornecer uma resposta direta.
Os resultados podem apresentar várias respostas, e a conclusão mais comum é selecionada. Se houver divergências significativas entre os resultados, a intervenção humana pode ser necessária para ajustar a lógica.
Prompting da Árvore de Pensamento (ToT)
Esta técnica generaliza e expande o prompting com cadeia de pensamento, solicitando que o modelo gere possíveis etapas subsequentes para uma pergunta. O modelo é então executado usando uma busca em árvore de pensamento.
Por exemplo, se a questão for sobre os efeitos das mudanças climáticas, o modelo gerará etapas como “Listar os efeitos ambientais” e “Listar os efeitos sociais”, detalhando cada uma delas em passos subsequentes.
Prompting Maiêutico
Similar ao prompting da árvore de pensamento, essa técnica exige que o modelo responda com uma explicação, e em seguida, explique partes da explicação.
As explicações inconsistentes são podadas, resultando em aprimoramento no raciocínio de senso comum.
Por exemplo, para a pergunta “Por que o céu é azul?” O modelo pode começar com uma explicação como “O céu parece azul ao olho humano porque as ondas curtas de luz azul de dispersam…” e, em seguida, expandir partes dela para uma compreensão mais profunda, explicando por exemplo, porque a luz azul se dispersa mais e afins.
Prompting Baseado na Complexidade
A técnica envolve o retorno de vários resultados de cadeia de pensamento. Os resultados com as respostas mais longas e detalhadas são escolhidos, e a conclusão mais comum entre eles é selecionada.
Por exemplo, em problemas matemáticos complexos, os resultados podem incluir várias etapas de cálculos, e a escolha se baseia na cadeia de pensamento mais longa e nas conclusões em comum. Pela possibilidade de ser uma explicação melhor.
Prompting de Conhecimento Gerado
Nesta abordagem, o modelo gera fatos relevantes antes de responder à solicitação. Isso leva a resultados de alta qualidade, pois o modelo é condicionado por fatos pertinentes.
Por exemplo, para escrever um ensaio sobre desmatamento, o modelo primeiro gera como o desmatamento contribui para mudanças climáticas, a perda da biodiversidade e somente depois desenvolve o ensaio com base nesses fatos.
Prompts de Tipo Menor para o Maior
Nessa técnica, o modelo lista os subproblemas de uma questão e resolve sequencialmente. Isso assegura que subproblemas posteriores possam ser resolvidos com base no histórico dos anteriores.
Assim, caso um usuário solicite ao modelo um problema matemático como “Resolva x na equação 5x + 2 = 47”. O modelo pode listar os subproblemas como “Subtraia 2 dos dois lados” e “Divida por 5”. Em seguida, pode resolvê-los na sequência para obter a resposta final.
Prompts de Ajuste Automático
Essa técnica exige que o modelo resolva o problema, critique a solução e, em seguida, resolva novamente, considerando o problema, a solução e a crítica. O processo é repetido até que um critério de parada seja atingido.
Por exemplo, ao escrever um ensaio, o modelo pode escrever, criticar, e revisar repetidamente até atender a critérios de qualidade predefinidos ou critérios de parada, como limite de tokens, dados e afins.
Prompt de Estímulo Direcional
Esta técnica inclui dicas ou sugestões, como palavras-chave desejadas, para orientar o modelo na obtenção do resultado desejado.
Por exemplo, ao solicitar um poema sobre o amor, o engenheiro de prompt pode incluir sugestões como “coração”, “paixão” e “eterno” para direcionar o modelo na criação do poema desejado.
10 Dicas de Especialista para Criar Prompts Eficazes
A Engenharia de Prompt envolve um mundo de possibilidades, neste capítulo abordaremos dicas relevantes, que podem ser aplicadas tanto para geração de texto quanto para criação de imagens com IA.
1. Seja Específico: ao criar prompts, seja claro e específico sobre o que deseja. Por exemplo, ao invés de pedir um post sobre produtividade, peça um post informativo com cinco dicas de produtividade para o trabalho remoto.
2. Formule Perguntas e Contextualize: evite perguntas abertas e forneça contexto. Em vez de perguntar sobre os benefícios de um produto, peça que liste os cinco principais benefícios para tal produto.
3. Traga Exemplos ao Prompt: oferecer exemplos é uma maneira eficaz de guiar o modelo de IA. Por exemplo, se procura um slogan, mencione slogans famosos, como o da Nike (“Just Do It”).
4. Defina uma Limitação: delimite as respostas, como um número máximo de palavras. Isso ajuda a obter informações concisas e úteis.
5. Divida em Etapas: divida as solicitações em etapas. Ao criar uma oferta de marketing, por exemplo, comece solicitando uma definição do público-alvo, desejos e problemas antes de criar a oferta. Isso melhora a compreensão do resultado.
6. Solicite Múltiplas Alternativas: peça várias alternativas para explorar diferentes abordagens. Por exemplo, “sugira cinco manchetes alternativas para jejum intermitente”.
7. Diversifique o Tamanho do Prompt: teste prompts curtos e longos para encontrar o equilíbrio certo entre contexto e abrangência nas respostas.
8. Faça Engenharia de Prompt Iterativo: consiste em fazer perguntas ou dar instruções adicionais com base nas respostas iniciais do chat com IA. Isso permite um refinamento contínuo, mas só funciona em uma IA conectada a um sistema de chat, como o Chat GPT e a assistente virtual Tess AI.
9. Revise e Edite: sempre revise e edite as respostas para adequá-las à sua marca e mensagem. Use as respostas apenas como ponto de partida e coloque toda a sua criatividade como complemento.
10. Teste e Aprimore: teste continuamente e aprimore seus prompts. Seja ágil na busca por melhorias e aproveite toda a flexibilidade que a IA pode te proporcionar. Comece hoje mesmo a desenvolver seus modelos de IAs através da Tess AI.
Como Virar um Engenheiro de Prompt?
Não existem pré-requisitos para se tornar um Engenheiro de Prompt, mas para se especializar nessa nova profissão, é necessário que você tenha conhecimento variado em áreas como linguística, programação, matemática e estatística.
Você terá que criar e testar vários comandos em plataformas de IA generativa, portanto será imprescindível desenvolver características como criatividade, raciocínio lógico, pensamento crítico, capacidade de comunicação e paciência.
Atualmente, no Brasil, não existem cursos universitários ou especializações voltados para a engenharia de prompt, mas existem cursos livres sobre prompt em plataformas como a Udemy.
Além disso, é interessante que você se especialize cada vez mais em IAs, visto o crescimento contínuo dos últimos anos. E é apenas uma questão de tempo até que esses programas de estudo surjam ou sejam inseridos na grade do ensino superior.
A engenharia de prompt é uma “profissão do futuro” com aplicações no presente, prometendo um avanço tanto para profissionais autônomos quanto para empresas.
Conclusão
Ao longo deste artigo, exploramos as aplicações da engenharia de prompt, destacando sua relevância na era da IA. É evidente que essas técnicas são fundamentais para alcançar os resultados desejados e criar soluções inovadoras para os desafios do mundo real.
A capacidade de se comunicar de forma eficaz com as IAs e extrair seu potencial máximo é um diferencial valioso no mercado de trabalho. Não apenas abre portas para a criação de conteúdo, assistentes virtuais e análise de dados mais aprimorados, mas também potencializa a capacidade de resolver problemas complexos.
E a melhor forma de aprender essa profissão é testando. Lembre-se, a prática e a experimentação são essenciais para dominar a técnica. Teste Gratuitamente a Plataforma Tess AI para explorar e aprimorar suas habilidades e alcançar o melhor desempenho!
