Database, dataset, datacenter, data-driven e a lista continua. Você já ouviu algumas dessas palavras quando o assunto é data? Ou em português, conjunto de dados?
Atualmente, coletar, analisar, manipular, armazenar e enviar dados tornou-se uma tarefa diária em empresas de todo o mundo. Os dados, e os insights obtidos a partir deles, são o fundamento das decisões de gestores, especialmente aquelas que visam o crescimento do negócio.
Por isso, a ciência de dados foi uma das áreas da tecnologia que mais se desenvolveu nas décadas passadas. Uma das ferramentas que ganhou mais atualizações foi o dataset.
Neste artigo, vamos explicar o que é o dataset, como ele funciona e como usar no seus projetos de inteligência artificial. Boa leitura!
O Que É um Dataset?
O dataset é um conjunto de dados sobre um mesmo assunto, fundamental para alimentar e treinar modelos de inteligência artificial.
Os dados são organizados em tabelas, com linhas e colunas – documentos CSV, TXT, XML ou XLS – oriundos de fontes externas. Em outras palavras, são dados que foram coletados por outras entidades e ordenados de maneira que você possa usá-los para ensinar algoritmos de Inteligência Artificial.
Pense na seguinte analogia: Você vai até uma livraria e pergunta por um livro de romance para alimentar sua IA com exemplos desse gênero. O atendente indica uma prateleira com diversos volumes, organizados alfabeticamente. Todos são sobre aquele tema, estão dispostos de maneira lógica e não foram ordenados por você.
Existe Diferença Entre Dataset e Database?
De maneira simples, o dataset é a prateleira com os livros de romance, mas o database é a livraria. Com várias prateleiras, livros de assuntos diversos e tamanhos distintos, o database é um conjunto de dados mais abrangente do que o dataset.
Essa abrangência, agora falando de dados, pode incluir informações mais complexas e com outras apresentações que não sejam tabelas, linhas e colunas.
Um bom exemplo de database é um software de Customer Relationship Management (CRM) – ou Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente, em português.
Dentro de um CRM, você pode encontrar informações como:
- Nome;
- Idade;
- Endereço;
- Classe socioeconômica;
- Compras;
- Interações com o suporte;
- Devoluções;
- Cancelamentos;
- Recompra.
Para citar apenas alguns.
Quais Datasets Estão Disponíveis para Uso?
Datasets possuem duas fontes, a privada e pública.
O dataset obtido em uma fonte privada pode ter sido extraído de um software de uma empresa, como o CRM e Enterprise Resource Planning (ERP), ou de fontes como as redes sociais. O objetivo com esses dados tende a ser solucionar questões internas de empresas.
Enquanto isso, o dataset público, sem sua maioria, provém de entidades governamentais e outros provém de empresas que permitem o uso de seus dados para fins de pesquisa. Vamos mencionar cinco que você pode conhecer.
Portal Brasileiro de Dados Abertos
Segundo o Portal Brasileiro de Dados Abertos, na plataforma é possível encontrar dados publicados pelo governo federal e por governos locais para realizar pesquisas, desenvolver aplicativos e criar novos serviços.
Neste dataset do governo brasileiro, existem mais de doze mil conjuntos de dados, oriundos de 249 organizações, incluindo bancos, ministérios e universidades federais. Também existem dados do Censo e de outras entidades, como o INSS, que trazem informações sobre a população brasileira.
Banco Central do Brasil
O portal do Banco Central do Brasil tem datasets disponíveis para uso por cientistas e estudantes que precisam de informações financeiras e bancárias em seus projetos.
Na lista é possível encontrar um dataset por formato – HTML, JSON, API, CSV, PDF e outros – e por conteúdo. Dentre os assuntos dos documentos, podemos destacar aqueles sobre operações bancárias, endividados e dados que cumprem medidas de transparência.
Google Analytics
Sim, o Google Analytics é um dataset! A plataforma do Google é uma forma de avaliar o desempenho de um site, incluindo o número de usuários que acessaram a página, qual tipo de dispositivo usaram e quanto tempo ficaram ativas.
O Google Analytics tem algumas vantagens como dataset. A primeira são a atualização de dados de acordo com o tempo, consequentemente, análises mais aprofundadas são possíveis. A segunda vantagem é a visualização de dados em gráficos e tabelas personalizadas.
Google Dataset Search
Mais uma vez o Google aparece na lista! O Google Dataset Search é uma ferramenta de busca semelhante ao Google Images e Google Scholar, ele possui uma função particular. Nesse caso, é ajudar cientistas de dados, pesquisadores e estudantes em sua busca por um dataset.
Com mais de 20 milhões de resultados disponíveis, os usuários podem procurar os datasets por assunto, ver a hospedagem e avaliar a pessoa que publicou os dados.
O Reddit é, talvez, o fórum online mais famoso do mundo. Dentre os diversos assuntos dos fóruns, a página de dataset está entre os 1% mais relevantes da rede social. Com mais de 146 mil membros, as discussões sobre datasets merecem destaque especial.
No fórum, é possível postar suas perguntas e receber ajuda de outros usuários. Uma das vantagens é encontrar datasets sobre assunto mais específicos, por exemplo dados sobre condições de saúde, uso de aplicativos ou história e geografia.
Como Posso Usar um Dataset?
O dataset adequado pode ser a chave para uma solução que uma empresa procura. As informações obtidas a partir do processamento dos dados em um dataset podem ajudar a compreender quais são as praças para a venda de um produto, como consumidores se comportam após uma compra e quais as chances de comprarem novamente.
Com esses insights em mãos, gestores podem tomar certas decisões que seriam um jogo de acerto ou erro sem os dados. Então, o uso de datasets é absolutamente essencial para a estratégia de crescimento de uma empresa.
Outro ponto que merece destaque é o uso de um dataset para treinar uma IA. Através do processo de machine learning, um dataset vai ajudar no desenvolvimento de chatbots, modelos capazes de fazer previsões ou executar tarefas para um usuário.
Conclusão
Pronto!
Agora você possui as informações essenciais sobre o que é um dataset, como eles funcionam, onde podem ser encontrados e usados.
A área da ciência de dados, especialmente quando aplicada à IA, é uma das que mais cresce no mercado atual, consequentemente, é importante saber um pouco sobre o assunto.
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