Introducción
También conocido como KBA, Keyword Bid Adjustment es un sistema de control de pujas que utiliza la inteligencia artificial de Pareto para encontrar el mejor rango de valores para un objetivo en función de su rendimiento en medios de pago.
Para encontrar este punto óptimo, el algoritmo utiliza más de 40 métricas de rendimiento, tomando una decisión basada en datos y con una confianza estadística del 95% por defecto.
¿Cómo puedo aplicar el KBA?
Los cambios se aplican automáticamente y no requieren la aprobación del gestor de cuentas. Verás tarjetas como esta todos los días en la columna Hecho de tu Tablón de anuncios:
Para la correcta implementación del KBA, la campaña debe tener:
- Un mínimo de 15 días de historial;
- Utilice la estrategia de pujas CPC Manual o CPC Optimizado;
- Tipos de campaña: Búsqueda, Compras y Display (tradicional o gmail).
NOTA: Si su campaña utiliza la gestión automatizada de pujas de Google, nuestra recomendación es que implemente una prueba AB de campaña con el sistema de Pareto Ads o que espere al menos 30 días naturales después de cambiar la estrategia de pujas para implementar el KBA de Pareto.
Entre las posibilidades de optimización, hay 3 KPI principales en el KBA de Pareto: CPC, CPA y ROAS.
Diferencias entre KBA y licitación inteligente
Los dos sistemas de gestión de ofertas tienen la misma propuesta de valor, que consiste en ofrecer un control automatizado de las ofertas en función del rendimiento de la segmentación, mediante inteligencia artificial y basándose en las métricas de la campaña.
La principal diferencia con el KBA es la entrega transparente de los cambios y una mayor sensación de control sobre los resultados. Esto es posible porque el historial de cambios en el Manual de CPC queda registrado dentro del Marketing Board y en la propia plataforma de Google Ads. Con esta información, el usuario puede comprender el camino recorrido por el algoritmo y elegir así el nivel de confianza para el ajuste:
- Agresivo: confianza estadística reducida para la toma de decisiones a corto plazo (hasta un 60% de confianza). Se utiliza para evitar el coste de segmentaciones que no ofrecen resultados.
- Intermedio: reducción de la confianza estadística para la toma de decisiones a medio plazo (hasta un 85%). Se utiliza para identificar segmentaciones con potencial de conversión, que aún no han tenido la inversión mínima necesaria para generar resultados.
- Seguro: uso de una confianza estadística estándar del 95% para garantizar cambios más seguros en la toma de decisiones. Se utiliza para aumentar el rendimiento a largo plazo, cuando los cambios se realizan con menos frecuencia, pero se basan en valores más consolidados.
Si ya eres cliente de la plataforma Pareto Ads y quieres conectar nuestra automatización a tus campañas, sólo tienes que ponerte en contacto con nuestro equipo de Soporte. Si aún no eres cliente, habla con nuestro equipo.
