A inteligência artificial nas empresas emergiu como um catalisador transformador, prometendo revolucionar a maneira como as indústrias operam. Suas funcionalidades são inúmeras e podem ser aplicadas em muitos campos, como o marketing digital.
Este artigo examina o impacto da IA nas empresas modernas, desde a otimização de processos até a personalização da experiência do cliente.
Além disso, vamos explorar como a IA generativa se tornou essencial para aumentar a eficiência, impulsionar a inovação e fortalecer a competitividade nos negócios. Continue lendo para saber mais!
Inteligência Artificial e IA Generativa: Entenda a Diferença
A Inteligência Artificial é um ramo da ciência da computação que simula a inteligência humana em máquinas, permitindo interações entre sistemas e aprendizado por experiência. Para funcionar eficientemente, a IA depende de tecnologias complementares como processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e aprendizado de máquina.
Um exemplo comum de IA é o chatbot de atendimento, que agiliza tarefas em larga escala simulando atendimento humano e reduzindo o tempo de trabalho.
Por outro lado, a IA generativa difere das abordagens tradicionais ao usar modelos de aprendizado profundo para compreender a essência de um conjunto de dados e criar algo novo.
Não se trata apenas de uma “máquina criativa”, mas sim de uma tecnologia que combina aprendizado de máquina avançado com padrões e nuances dos dados de treinamento para produzir conteúdo relevante.
Inteligência Artificial Generativa, Tendência da Tecnologia
A IA Generativa destaca-se atualmente como uma das principais tendências no mundo da tecnologia e muitos dados observáveis podem ser destacados para validar essa informação:
1. O impacto da IA generativa na produtividade pode acrescentar entre 2,6 trilhões de dólares e 4,4 trilhões de dólares anualmente trilhões de dólares em valor à economia global.
2. Cerca de 75% do valor que os casos de uso de IA generativa poderiam oferecer se enquadra em quatro áreas: operações do cliente, marketing e vendas, engenharia de software e P&D.
3. A IA generativa tem o potencial de mudar a anatomia do trabalho, aumentando a capacidade dos trabalhadores individualmente e automatizando suas atividades que hoje absorvem 60 a 70 por cento do tempo de produção.
4. Estima-se que metade das atividades de trabalho atuais poderão ser automatizadas com IA entre 2030 e 2060, com um ponto médio em 2045.
5. Multinacionais estão investindo em Reskilling de IA para seus funcionários, como no caso da empresa SAP que anunciou uma reestruturação que afeta 8 mil de seus 108 mil funcionários com um investimento de US$ 2,2 bilhões focado em incorporar mais Inteligência Artificial nas suas operações.
6. 68% dos funcionários que usam ChatGPT não contam para seus empregadores, correndo o risco de enviar documentos, planilhas e e-mails confidenciais para treinamento das empresas de IA.
Fontes: McKinsey. O potencial económico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade. June, 2023; StartSe. Por que a SAP anuncia reskilling de IA para 8 mil funcionários. Jan, 2024; BBC. Os funcionários que usam ChatGPT secretamente no trabalho. Nov, 2023.
Conheça a Tess AI, a IA Generativa da Pareto
A Tess AI é a 1ª Inteligência Artificial que conecta você às maiores IAs do mundo. São +200 IAs para executar funções do dia a dia.
Com o poder combinado das maiores IAs como, ChatGPT4, Dall-e 3, Stable Diffusion 3, Ada, Bard, Llama, Gemini, entre outras, juntamente com modelos exclusivos da Tess AI, você pode otimizar seu tempo para executar projetos eficientes.
A Tess oferece uma variedade de recursos essenciais. Confira alguns deles:
- Chat: integração fácil em várias áreas empresariais para diferentes fins, como criação de e-mails de vendas e análise de dados, com um chat treinável com segurança de dados garantida.
- Imagens: utilização de modelos avançados e conexão com modelos consolidados para criar imagens com o estilo da organização.
- Edição: ferramentas de IA para agilizar o trabalho do designer, incluindo remoção de fundo, troca de rosto e edição de imagem.
- Transcrição de Áudio: transcrição rápida e precisa de áudio para texto em qualquer idioma, facilitando a análise de reuniões e pautas.
- Criação de IAs: possibilidade de padronizar e criar IAs próprias para o time, promovendo velocidade e coesão nos padrões de comunicação.
- Comunidade Profissional: acesso a casos de uso globais, comunidade de criadores de conteúdo com IA e modelos compartilhados por outros profissionais, ampliando o repertório da equipe.
Recentemente, o G2, um fórum global, comparou softwares de geração de imagens com IA, utilizando avaliações da comunidade e dados online para identificar os melhores produtos.
Nessa análise, o Tess AI, da Pareto, foi considerado o segundo software mais fácil de usar, recebendo 4,8 estrelas em 114 avaliações. O destaque se deu em critérios como concorrência, liderança, desempenho, presença de mercado e satisfação dos usuários.
O Plano Business da Tess AI, disponível por $20 ou R$100/mês, oferece uma ampla gama de recursos avançados, sendo ideal para empresas que buscam maximizar o uso da IA em suas operações e estratégias.
Exemplos de IA Generativa
Agora que você já sabe o que é essa tecnologia, veja alguns exemplos para ilustrar melhor como essa tecnologia é útil para diversas empresas.
Geração de Texto
Na geração de texto com IA, o usuário fornece um prompt, ou seja, uma descrição do tema desejado, como “Escreva um resumo sobre inteligência artificial”. A IA utiliza esse prompt para gerar automaticamente o restante do texto, seguindo o estilo e conteúdo indicados.
Esse processo permite criar desde artigos até histórias completas. Confira a rapidez com que isso acontece!
Geração de Imagens
Na geração de imagens, a IA utiliza redes neurais generativas adversariais (GANs), compostas por duas redes em competição: o gerador e o discriminador. O gerador cria imagens sintéticas a partir de entradas aleatórias, enquanto o discriminador diferencia entre imagens reais e sintéticas.
À medida que treinam, o gerador aprimora suas criações, produzindo imagens cada vez mais realistas, capazes de enganar o discriminador. Confira abaixo as imagens geradas pela Tess AI, em diferentes estilos, em questão de segundos!
Geração de Vídeo
A geração de vídeos combina técnicas de criação de imagens com a capacidade de prever movimentos e transições entre frames. Um modelo de IA, por exemplo, pode ser treinado em vídeos existentes para aprender padrões de movimento e a estrutura temporal, gerando novos vídeos sintéticos com base nesse aprendizado.
A seguir, confira a Sora, um modelo generativo de IA desenvolvido pela OpenAI.
Geração de Código
A geração de código utiliza modelos de linguagem treinados em grandes repositórios de código-fonte. Esses modelos entendem a estrutura e a sintaxe do código, gerando automaticamente trechos a partir de descrições ou especificações fornecidas.
Por exemplo, a IA pode criar uma função de classificação em Python com base em um conjunto de dados.
Tradução de Idiomas
A tradução de idiomas utiliza modelos neurais de tradução automática, treinados em pares de sentenças em diferentes línguas. Esses modelos aprendem a mapear sentenças de uma língua para outra, considerando o contexto e a semântica.
Por exemplo, a IA pode traduzir uma frase do inglês para o espanhol, mantendo seu significado e estrutura gramatical.
Quais São as Aplicações da IA Generativa nas Empresas?
A IA Generativa oferece uma série de benefícios. Separamos alguns dos principais:
Criação de Conteúdo Autêntico
Os algoritmos de IA generativa têm a notável capacidade de criar conteúdo novo e interessante, frequentemente comparável ao produzido por pessoas. Isso oferece várias vantagens importantes.
Primeiramente, a IA generativa facilita e acelera a criação de conteúdo, beneficiando tanto indivíduos quanto empresas. Isso é especialmente valioso em áreas como marketing e entretenimento, onde há uma demanda constante por novos materiais.
Além disso, a IA generativa permite a escalabilidade, possibilitando que as empresas produzam mais conteúdo sem precisar aumentar sua equipe.
Criação de Conteúdo Personalizado
A IA Generativa pode criar conteúdo sob medida, como recomendações de produtos, música, arte e até mesmo textos, com base nas preferências do público-alvo.
Basta descrever um prompt contendo informações relevantes sobre o seu público, e a IA Generativa cuidará de todo o resto, desde produzir artigos para blog, até gerar imagens para anúncios, adaptando-se sempre ao estilo e ao tom desejados.
Eficiência no Processamento de Dados
Outro benefício notável da IA Generativa é sua eficiência no processamento de dados. Essa tecnologia acelera o processamento de grandes conjuntos de dados, permitindo análises mais rápidas e a extração de insights valiosos em diversas áreas, como pesquisa científica, finanças, saúde etc.
Em pesquisa científica, a IA Generativa permite analisar e interpretar dados experimentais complexos de maneira rápida, impulsionando a descoberta científica.
Na área financeira, ela é usada para análises de mercado em tempo real e detecção de fraudes, agilizando a tomada de decisões.
Na saúde, a IA Generativa acelera a análise de imagens médicas e melhora a precisão diagnóstica, contribuindo para diagnósticos mais rápidos e precisos.
Melhoria na Experiência do Usuário
A IA generativa personaliza a interação do usuário, ajustando conteúdo e serviços às preferências individuais para tornar a experiência mais relevante e envolvente.
Por exemplo, em plataformas de streaming como a Netflix, a IA analisa o histórico de visualização e as preferências do usuário. Com base nesses dados, ela gera recomendações personalizadas, sugerindo filmes e séries que têm mais chances de interessar ao espectador.
Economia de Tempo
A automatização de tarefas repetitivas como criação de conteúdo, análise de dados e até mesmo redação de textos, pode ser facilmente automatizadas com a IA Generativa, contribuindo para uma maior eficiência em diferentes setores.
Sendo essa sem dúvidas uma ferramenta valiosa para economizar tempo e recursos, permitindo que as pessoas e as organizações se concentrem em atividades mais produtivas e criativas.
Aprimoramento de Segurança
O aprimoramento de segurança é mais um benefício crucial proporcionado pela IA generativa. Especialmente no campo da segurança cibernética, a IA generativa desempenha um papel fundamental na identificação e mitigação de ameaças.
Como por exemplo na geração de senhas e chaves de criptografia complexas, tornando mais difícil para os invasores acessarem sistemas protegidos.
Resolução de Problemas Complexos
A IA generativa é essencial na resolução de problemas complexos em áreas como climatologia, ciência de materiais e engenharia. Ela melhora a previsão climática, acelera a pesquisa de novos materiais e otimiza o design de produtos, impulsionando avanços significativos nessas disciplinas.
Sua habilidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões sutis torna a abordagem de questões desafiadoras mais eficiente e eficaz.
Machine Learning para Modelos Preditivos
O Machine Learning é essencial para prever comportamentos críticos dos clientes, como o churn. Algoritmos analisam dados como histórico de compras e interações para antecipar possíveis saídas.
Além disso, a segmentação de clientes se beneficia dessa tecnologia, permitindo uma abordagem mais precisa baseada em comportamentos específicos. Isso possibilita estratégias mais direcionadas e eficazes.
Essas aplicações ajudam as empresas a identificar áreas de risco e oportunidades de crescimento, capacitando ações proativas para reter clientes e aumentar o engajamento.
Utilização de IA Generativa para Analisar Comentários em Redes Sociais
A aplicação de IA Generativa na análise de comentários em redes sociais oferece uma forma inovadora de entender sentimentos e tendências. Algoritmos de IA podem examinar grandes volumes de comentários para identificar padrões e nuances nas opiniões dos usuários.
Isso ajuda as empresas a compreender melhor a percepção pública de seus produtos ou serviços, além de informar estratégias de marketing mais eficazes e aprimorar a gestão da reputação online.
Essa abordagem simplifica a análise de dados em grande escala e fornece insights valiosos que orientam decisões informadas e baseadas no público.
Diferentes Áreas em que a Inteligência Artificial se Aplica
Aqui estão algumas das aplicações mais promissoras para os setores que podem aproveitar ao máximo a IA generativa.
1. Marketing
A IA no marketing pode ser uma aliada operacional, permitindo que os profissionais se concentrem em aspectos criativos e estratégicos. Confira!
- Criação de Conteúdo Personalizado: gera textos para campanhas publicitárias e blogs, adaptando a comunicação ao público-alvo e aumentando o engajamento.
- Design Assistido por IA: acelera o processo criativo com protótipos rápidos e inovadores.
- Transcrição de Vídeo para Texto: facilita a pesquisa e melhora o SEO dos conteúdos audiovisuais.
- Análise Avançada de Dados: identifica tendências e padrões para decisões de marketing mais assertivas.
- Otimização de Campanhas: testa e ajusta campanhas em tempo real para maximizar o ROI e a relevância.
2. Programação & Tech
A IA está revolucionando o desenvolvimento de software com funcionalidades avançadas. Confira a seguir!
- Integração com Líderes LLMs: modelos como ChatGPT-4 e Google Gemini proporcionam alta eficácia no HumanEval.
- Geração de Código e Depuração: facilita a escrita e correção de código, promovendo um ambiente de desenvolvimento ágil.
- Análise de Código em Tempo Real: permite análises instantâneas e resolução de problemas complexos.
- Conserto de Códigos JSON: corrige erros em JSON, economizando tempo e reduzindo falhas.
- Assistência de Depuração com Flexibilidade: oferece suporte personalizado com os principais LLMs.
- Web Scraping: extrai informações de sites de forma eficaz e sem intervenção manual.
3. Comercial e Customer Success
A IA melhora a eficácia das equipes comerciais e de customer success. Confira!
- Análise de Sentimentos: identifica sinais de insatisfação ou churn a partir de e-mails de clientes, possibilitando ações proativas.
- Feedback de Atendimento para Equipes: oferece insights sobre as habilidades de comunicação durante interações ao vivo ou analisadas.
- Antecipação de Necessidades e Objeções do Cliente: prevê perguntas ou objeções dos clientes, melhorando o atendimento e a retenção.
- Criação de Sequências de E-mails Personalizados: automatiza e personaliza e-mails para nutrição de leads, assegurando relevância e pontualidade.
4. Finanças
A IA está moldando o futuro do setor financeiro ao potencializar as equipes com ferramentas avançadas para análise e previsão. Veja como:
- Automatização da Análise de Dados: automatiza o processamento de dados complexos, permitindo foco em tarefas estratégicas.
- Previsões de Tendências: desenvolve soluções para prever tendências financeiras e auxiliar na tomada de decisões.
- Análise de Crédito e Risco para Novos Clientes: avalia rapidamente o crédito e o perfil de risco de novos clientes, maximizando oportunidades de receita.
- Análise de Demonstrações Financeiras: utiliza leitores de PDF para identificar padrões e oportunidades em análises financeiras.
- Previsões de Fluxo de Caixa: cria modelos preditivos para planejamento e gestão de recursos.
5. Recursos Humanos
A IA está transformando a gestão de talentos e o engajamento dos funcionários. Confira!
- Atração e Seleção de Talentos de Alto Nível: analisa dados para prever o sucesso dos candidatos e atrair talentos qualificados.
- Experiência de Recrutamento e Integração: melhora processos de recrutamento e onboarding com algoritmos personalizados.
- Redução de Rotatividade e Cultivo de Cultura Colaborativa: identifica fatores de rotatividade e ajuda a fortalecer a cultura organizacional.
- Criação de Descrições de Vagas e Recrutamento: redige descrições de vagas otimizadas para atrair o candidato ideal.
- Cronogramas de Onboarding: cria cronogramas detalhados para garantir uma integração eficaz dos novos funcionários.
Entre outras áreas.
Conclusão
Adotar a inteligência artificial nas empresas é mais do que abraçar a inovação; é garantir uma posição competitiva sólida em um mercado em constante mudança.
A capacidade de gerar conteúdo de forma criativa e personalizada não só otimiza processos internos, mas também cativa e engaja seus clientes de maneiras inovadoras.
Não perca a chance de explorar o potencial da IA para impulsionar o crescimento e o sucesso de sua empresa. Experimente a Tess AI e descubra como ela pode transformar seus resultados de forma exponencial!
