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Reconocimiento de voz: ¡descubra cómo se adapta a su rutina!

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En décadas pasadas, las películas de espías coparon los cines de todo el mundo. En estas historias, los agentes utilizaban dispositivos tecnológicos que desafiaban la creatividad: bolígrafos con bombas, relojes con cámaras e incluso un coche conducido por controles de voz. 

Lo que parecía una realidad lejana ya forma parte de nuestra vida cotidiana. El reconocimiento de voz es una de las tecnologías que han entrado en los hogares a través de asistentes virtuales como Alexa y Siri.

Pero, ¿sabes cómo funciona el reconocimiento de voz? En este artículo te explicaremos qué es la tecnología de reconocimiento de voz, cómo funciona y cómo puedes utilizarla en tu vida diaria. ¿Empezamos?

¿Qué es el reconocimiento de voz?

El reconocimiento de voz o reconocimiento del habla -Reconocimiento Automático del Habla (ASR)- es una tecnología desarrollada para procesar lo que dice una persona y transformar el contenido en texto, incorporando así elementos de inteligencia artificial (IA).

Esto es necesario porque la máquina no es capaz de reconocer por sí sola los sonidos del habla. El sistema tiene que captar el audio, analizar el contenido y formarse una hipótesis de lo que dice el usuario, utilizando algoritmos avanzados de IA. A continuación, transcribe las palabras y ejecuta la orden.

El objetivo de esta función es precisamente hacer posibles los comandos de voz, ahora mejorados por la IA. Así, mediante la función de reconocimiento de voz, una persona puede utilizar asistentes virtuales para encender las luces de su casa, reproducir una canción o hacer una búsqueda.

Cómo funciona el reconocimiento de voz

El habla humana tiene una serie de variables. Algunas personas hablan más alto, otras más bajo, algunas voces son más graves, otras más agudas. Además, la forma de enunciar las palabras, el acento, también crea otras variaciones. Por lo tanto, se necesita una herramienta capaz de captar las palabras incluso con todos estos matices.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es el modelo de IA capaz de analizar el audio parte por parte, procesar cada una de ellas y transformar el contenido en texto. 

Y quizá ya haya visto el procesamiento del lenguaje natural en acción. Al configurar Siri, un usuario de iPhone tiene que decir una serie de frases. Este proceso se hace para enseñar al sistema cómo es el patrón de voz de ese usuario y para trazar algunos de los matices descritos anteriormente.

Sin embargo, a veces la máquina tendrá problemas para entender la orden. Los cambios en el tono de voz del usuario, por ejemplo, pueden crear obstáculos y dificultar el proceso de reconocimiento de voz. 

Un ejemplo fue el vídeo viral de una niña escocesa. Cuando intentó pedirle algo al asistente virtual de su casa, no fue atendida porque el sistema no reconocía las palabras. ¿El motivo? El característico acento escocés de la chica. 

Así pues, en el desarrollo del reconocimiento de voz aún quedan obstáculos por superar.

Cómo utilizar el reconocimiento de voz

Las aplicaciones de los modelos de reconocimiento de voz son variadas y algunas merecen una mención especial por su capacidad para ayudar a resolver problemas importantes. A continuación se describen algunas de estas aplicaciones. 

Asistentes virtuales 

Ya sea Alexa de Amazon o Siri de Apple, los asistentes virtuales han ganado más popularidad en los últimos tiempos gracias a su capacidad para ejecutar órdenes en el hogar. 

Investigación publicada en 2022 por Ilumeo Data Science Companymostró que de 2020 a 2022 el número de personas que utilizan un asistente virtual en su smartphone creció del 87% al 91%.

¡La recurrencia de este uso también ha aumentado! En 2020, el 18% de los usuarios activaba su asistente virtual a diario, y en 2022 esta cifra aumentó al 25%. 

Esta tecnología, aplicada en entornos domésticos, tiene ventajas como dar más autonomía a los usuarios discapacitados. Las personas con movilidad reducida pueden apagar las luces sin tener que ir al interruptor, y esto es excelente.

Seguridad 

El reconocimiento de voz también ha añadido una nueva capa de seguridad para los usuarios de teléfonos móviles y ordenadores, por ejemplo.

Según el Anuario Brasileño de Seguridad Pública 2023, una encuesta del Foro Brasileño de Seguridad Pública (FBSP), el número de estafas alcanzó más de 1,8 millones de casos, un 326% más que en 2018. Esto significa que cada minuto, 3,5 personas son víctimas de una estafa.

Ante este peligro creciente, algunas empresas ya están apostando por el reconocimiento de voz como forma de ofrecer más seguridad a sus clientes. 

Los bancos están grabando los patrones de voz de sus clientes, creando lo que llamamos un espectrograma. De este modo, cuando alguien intenta hacerse pasar por el cliente, pueden reconocer el fraude inmediatamente. 

Tratamientos médicos

Los médicos de urgencias atienden a diario en el hospital a pacientes en estado crítico. La prioridad es tratar al paciente cuando lo necesita, para preservar la vida. Pero al mismo tiempo, es importante registrar todo lo ocurrido y lo que hizo el equipo en la historia clínica. 

Para ayudar en ambas tareas, el reconocimiento de voz se ha convertido en una forma de ayudar a médicos y enfermeras a hacer historiales médicos rápidamente. En lugar de sentarse y teclear, los trabajadores sanitarios pueden dictarlo todo al mismo tiempo que están con el paciente. 

El objetivo de esta tecnología es evitar que se pierdan detalles, sobre todo los que puedan repercutir en el desarrollo posterior del paciente. 

Conclusión

El reconocimiento de voz es una tecnología muy prometedora. 

En este artículo ha aprendido qué es el reconocimiento de voz, cómo funciona en la vida cotidiana y qué aplicaciones existen ya. Sin embargo, hay varias otras actualmente en desarrollo y seguro que pronto veremos más innovaciones. 

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